這篇“Elasticsearch映射參數(shù)fields實例分析”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“Elasticsearch映射參數(shù)fields實例分析”文章吧。

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Elasticsearch 映射參數(shù) fields

fields

處于不同的目的，通過不同的方法索引相同的字段通常非常有用。這也是多字段的目的。例如，一個字符串字段可以映射為text字段用于全文本搜索，也可以映射為keyword字段用于排序或聚合。

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "city": {
          "type": "text",
          "fields": {
            "raw": { 
              "type":  "keyword"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

note：city.raw字段是city字段的keyword版本。

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "city": "york" 
    }
  },
  "sort": {
    "city.raw": "asc" 
  },
  "aggs": {
    "Cities": {
      "terms": {
        "field": "city.raw" 
      }
    }
  }
}

note：city字段用于全文本搜索。

note：city.raw用于排序與聚合。

多字段不能修改原始_source字段。

對于相同索引中具有相同名稱的字段，fields設(shè)置允許有不同的設(shè)置?？梢允褂肞UT映射API將新的多字段添加到已存在的字段中。

帶有多個分析的多字段

多字段的另一個應(yīng)用場景是使用不同的方法分析相同的字段以求獲得更好的相關(guān)性。

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "text": { 
          "type": "text",
          "fields": {
            "english": { 
              "type":     "text",
              "analyzer": "english"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

note：text.field字段使用english分析器。

elasticsearch注解實現(xiàn)fields

mapping效果：

"label": {
            "type": "keyword",
            "fields": {
              "IKS": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ikIndexAnalyzer"
              }
            }
          }

@Column(name = "標(biāo)簽")
    @MultiField(
            mainField = @Field(type = FieldType.Keyword),
            otherFields = {
                    @InnerField(suffix = "IKS", type = FieldType.Text, analyzer = "ikIndexAnalyzer")
            }
    )
    protected String label;

以上就是關(guān)于“Elasticsearch映射參數(shù)fields實例分析”這篇文章的內(nèi)容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內(nèi)容對大家有幫助，若想了解更多相關(guān)的知識內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。