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Hadoop1.x和Hadoop2.x哪個更好-創(chuàng)新互聯(lián)

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Hadoop1.x和Hadoop2.x哪個更好

Hadoop1.x構(gòu)成: HDFS、MapReduce(資源管理和任務(wù)調(diào)度);運(yùn)行時環(huán)境為JobTracker和TaskTracker;

Hadoop2.0構(gòu)成:HDFS、MapReduce/其他計算框架、YARN; 運(yùn)行時環(huán)境為YARN

  1、HDFS:HA、NameNode Federation

  2、MapReduce/其他計算框架:運(yùn)行在YARN之上的MapReduce通常稱之為MapReduce2.0(MRv2)

  3、YARN:資源管理系統(tǒng)(Yet Another Resource Negotiator),在其之上可以運(yùn)行各種計算框架,如:MapReduce、Storm、Spark等;

HDFS2.0

解決HDFS1.0中單點(diǎn)故障內(nèi)存受限問題

解決單點(diǎn)故障: HDFS HA(High Available)

  通過主備NameNode,當(dāng)主NameNode發(fā)生故障時則切換到備NameNode;

解決內(nèi)存受限問題: HDFS Federation

  水平擴(kuò)展,支持多個NameNode;

  每個NameNode分管一部分目錄;不同的NameNode可以分管不同的應(yīng)用;

  所有NameNode共享所有DataNode存儲的資源;

HDFS2.0和HDFS1.0相比、僅是架構(gòu)上發(fā)生了變化,使用方式不變,對HDFS使用者來說是透明的。比如說hdfs shell命令:

hadoop fs -ls /luogankun

hadoop fs -mkdir /luogankun/data

在HDFS1.0和HDFS2.0中用法是一致的。

YARN

Hadoop2.0新引入的資源管理系統(tǒng)

YARN核心思想:將MRv1中JobTracker的資源管理和任務(wù)調(diào)度分開,分別由ResourceManager和ApplicationMaster進(jìn)程實(shí)現(xiàn);

ResourceManager:負(fù)責(zé)整個集群的資源管理;整個集群只有一個;

ApplicationMaster:負(fù)責(zé)應(yīng)用程序相關(guān)的事務(wù),比如:任務(wù)調(diào)度、任務(wù)監(jiān)控和任務(wù)容錯;一個應(yīng)用程序?qū)?yīng)一個ApplicationMaster;

YARN引入的好處:使得多個計算框架可以運(yùn)行在一個集群中,比如:MapReduce、Spark、Storm等;

MapReduce On YARN

運(yùn)行在YARN之上的MapReduce稱為MRv2;

將MapReduce作業(yè)直接運(yùn)行在YARN上,而不是運(yùn)行在由JobTracker和TaskTracker構(gòu)建的MRv1之上;在Hadoop2.0中并不存在JobTracker和TaskTracker;

MRv2的模塊基本功能:

1、YARN:負(fù)責(zé)資源管理和調(diào)度;

2、MRAppMaster:負(fù)責(zé)一個應(yīng)用程序/作業(yè)的任務(wù)切分、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)監(jiān)控和容錯;

3、Map/Reduce Task:任務(wù)驅(qū)動引擎,與MRv1一致;

每個應(yīng)用程序/作業(yè)對應(yīng)一個MRAppMaster,所以:

1、單個應(yīng)用程序/作業(yè)運(yùn)行失敗,不會影響其他應(yīng)用程序/作業(yè);

2、負(fù)責(zé)應(yīng)用程序/作業(yè)相關(guān)的事務(wù),包括將從YARN分配得到的資源二次分配給內(nèi)部的任務(wù)、任務(wù)切分、任務(wù)健康和容錯等;

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