真实的国产乱ⅩXXX66竹夫人,五月香六月婷婷激情综合,亚洲日本VA一区二区三区,亚洲精品一区二区三区麻豆

成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用-創(chuàng)新互聯(lián)

今天就跟大家聊聊有關(guān)NumPy模塊怎么在Python3.5中使用,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司提供高防主機(jī)、云服務(wù)器、香港服務(wù)器、雅安電信機(jī)房

1、簡(jiǎn)介

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

2、多維數(shù)組——ndarray

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:ZhengzhengLiu

import numpy as np

#1.創(chuàng)建ndarray
#創(chuàng)建一維數(shù)組
n1 = np.array([1,2,3,4])
print(n1)

#屬性--ndim:維度;dtype:元素類(lèi)型;shape:數(shù)組形狀;
# size:數(shù)組元素總個(gè)數(shù),shape值相乘得到
print("n1維度:",n1.ndim)
print("n1元素類(lèi)型:",n1.dtype)
print("n1數(shù)組形狀:",n1.shape)
print("n1數(shù)組元素總個(gè)數(shù):",n1.size)

#創(chuàng)建二維數(shù)組
n2 = np.array([
  [1,2,3,4],
  [5,6,7,8]
])

print(n2)
print("n2維度:",n2.ndim)
print("n2元素類(lèi)型:",n2.dtype)

#創(chuàng)建三維數(shù)組
n3 = np.array([
  [
    [1,2,3,4],
    [5,6,7,8]
  ],
  [
    [10,20,30,40],
    [50,60,70,80]
  ]
])

print(n3)
print("n3數(shù)組形狀:",n3.shape)
print("n3數(shù)組元素總個(gè)數(shù):",n3.size)

#2.通過(guò)函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組
z = np.zeros((3,2))   #創(chuàng)建指定形狀的數(shù)組,數(shù)值由零填充
print(z)
print(z.dtype)

o = np.ones((2,4))   #創(chuàng)建指定形狀的數(shù)組,數(shù)值由1填充
print(o)

e = np.empty((2,3,2))  #創(chuàng)建指定形狀的數(shù)組,數(shù)值由未初始化的垃圾值填充
print(e)

#3.通過(guò)函數(shù)計(jì)算的方式去創(chuàng)建數(shù)組
#一個(gè)參數(shù),區(qū)間左閉右開(kāi),默認(rèn)起始值為0,步長(zhǎng)為1
np1 = np.arange(10)
print(np1)

#兩個(gè)參數(shù)(起始值,終止值),區(qū)間左閉右開(kāi),默認(rèn)步長(zhǎng)為1
np2 = np.arange(2,10)
print(np2)

#三個(gè)參數(shù)(起始值,終止值,步長(zhǎng)),區(qū)間左閉右開(kāi),步長(zhǎng)為2
np3 = np.arange(2,10,2)
print(np3)

#倒序創(chuàng)建數(shù)組元素
np4 = np.arange(10,2,-1)
print(np4)

#全閉區(qū)間,參數(shù)(起始值,終止值,元素個(gè)數(shù)),等差數(shù)列
np5 = np.linspace(0,10,5)
print(np5)

#全閉區(qū)間,以10為底數(shù)參數(shù)為指數(shù)(起始值,終止值,元素個(gè)數(shù)),等比數(shù)列
np6 = np.logspace(0,2,5)
print(np6)

#生成隨機(jī)數(shù)的數(shù)組
np7 = np.random.random((2,3))
print(np7)

運(yùn)行結(jié)果:

[1 2 3 4]
n1維度: 1
n1元素類(lèi)型: int32
n1數(shù)組形狀: (4,)
n1數(shù)組元素總個(gè)數(shù): 4
[[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]]
n2維度: 2
n2元素類(lèi)型: int32
[[[ 1  2  3  4]
  [ 5  6  7  8]]

 [[10 20 30 40]
  [50 60 70 80]]]
n3數(shù)組形狀: (2, 2, 4)
n3數(shù)組元素總個(gè)數(shù): 16
[[ 0.  0.]
 [ 0.  0.]
 [ 0.  0.]]
float64
[[ 1.  1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.  1.]]
[[[  1.02548961e-305   5.40165714e-067]
  [  1.05952696e-153   9.69380992e+141]
  [  2.17151199e+214   4.34975848e-114]]

 [[  2.08064175e-115   1.91431714e+227]
  [  6.42897811e-109   1.26088822e+232]
  [  9.51634286e-114   5.45764552e-306]]]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[2 3 4 5 6 7 8 9]
[2 4 6 8]
[10  9  8  7  6  5  4  3]
[  0.    2.5   5.    7.5  10. ]
[   1.            3.16227766   10.           31.6227766   100.        ]
[[ 0.55980469  0.99477652  0.82310732]
 [ 0.97239333  0.1409895   0.57213264]]

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

#修改ndarray形狀
np8 = np.arange(0,20,2)
print(np8)
print(np8.size)

np9 = np8.reshape(2,5)
print(np9)
print(np9.size)

#reshape函數(shù)是對(duì)被修改數(shù)組的一個(gè)拷貝,共享同一內(nèi)存,
# 修改其中一個(gè)數(shù)組會(huì)影響里一個(gè)
np9[1][2] = 50
print(np8)
print(np9)

# -1表示第二維自動(dòng)根據(jù)元素個(gè)數(shù)計(jì)算
np10 = np8.reshape(5,-1)
print(np10)

#shape直接修改原來(lái)數(shù)組的形狀
np8.shape=(2,-1)
print(np8)

運(yùn)行結(jié)果:

[ 0  2  4  6  8 10 12 14 16 18]
10
[[ 0  2  4  6  8]
 [10 12 14 16 18]]
10
[ 0  2  4  6  8 10 12 50 16 18]
[[ 0  2  4  6  8]
 [10 12 50 16 18]]
[[ 0  2]
 [ 4  6]
 [ 8 10]
 [12 50]
 [16 18]]
[[ 0  2  4  6  8]
 [10 12 50 16 18]]

Numpy基本操作說(shuō)明

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

NumPy模塊怎么在Python3.5中使用NumPy模塊怎么在Python3.5中使用

看完上述內(nèi)容,你們對(duì)NumPy模塊怎么在Python3.5中使用有進(jìn)一步的了解嗎?如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道,感謝大家的支持。

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線(xiàn),公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性?xún)r(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),專(zhuān)為企業(yè)上云打造定制,能夠滿(mǎn)足用戶(hù)豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。


分享題目:NumPy模塊怎么在Python3.5中使用-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載注明:http://weahome.cn/article/gesic.html

其他資訊

在線(xiàn)咨詢(xún)

微信咨詢(xún)

電話(huà)咨詢(xún)

028-86922220(工作日)

18980820575(7×24)

提交需求

返回頂部