這篇文章主要介紹springboot 1.5.2 集成kafka的示例分析,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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具體如下:
隨著spring boot 1.5版本的發(fā)布,在spring項目中與kafka集成更為簡便。
添加依賴
compile("org.springframework.kafka:spring-kafka:1.1.2.RELEASE")
添加application.properties
#kafka # 指定kafka 代理地址,可以多個 spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.59.130:9092,192.168.59.131:9092,192.168.59.132:9092 # 指定默認消費者group id spring.kafka.consumer.group-id=myGroup # 指定默認topic id spring.kafka.template.default-topic= my-replicated-topic # 指定listener 容器中的線程數(shù),用于提高并發(fā)量 spring.kafka.listener.concurrency= 3 # 每次批量發(fā)送消息的數(shù)量 spring.kafka.producer.batch-size= 1000
configuration 啟用kafka
package cn.xiaojf.today.data.kafka.configuration; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka; /** * kafka 配置 * @author xiaojf 2017/3/24 14:09 */ @Configuration @EnableKafka public class KafkaConfiguration { }
消息生產者
package cn.xiaojf.today.data.kafka.producer; import org.apache.kafka.clients.producer.Producer; import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.kafka.core.KafkaOperations; import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate; import org.springframework.kafka.support.ProducerListener; import org.springframework.stereotype.Component; /** * 消息生產者 * @author xiaojf 2017/3/24 14:36 */ @Component public class MsgProducer { @Autowired private KafkaTemplatekafkaTemplate; public void send() { kafkaTemplate.send("my-replicated-topic","xiaojf"); kafkaTemplate.send("my-replicated-topic","xiaojf"); kafkaTemplate.metrics(); kafkaTemplate.execute(new KafkaOperations.ProducerCallback () { @Override public Object doInKafka(Producer producer) { //這里可以編寫kafka原生的api操作 return null; } }); //消息發(fā)送的監(jiān)聽器,用于回調返回信息 kafkaTemplate.setProducerListener(new ProducerListener () { @Override public void onSuccess(String topic, Integer partition, String key, String value, RecordMetadata recordMetadata) { } @Override public void onError(String topic, Integer partition, String key, String value, Exception exception) { } @Override public boolean isInterestedInSuccess() { return false; } }); } }
消息消費者
package cn.xiaojf.today.data.kafka.consumer; import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener; import org.springframework.stereotype.Component; /** * 消息消費者 * @author xiaojf 2017/3/24 14:36 */ @Component public class MsgConsumer { @KafkaListener(topics = {"my-replicated-topic","my-replicated-topic2"}) public void processMessage(String content) { System.out.println(content); } }
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