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python下劃線的示例分析

這篇文章主要為大家展示了python下劃線的示例分析,內(nèi)容簡而易懂,條理清晰,希望能夠幫助大家解決疑惑,下面讓小編帶大家一起來研究并學習一下“python下劃線的示例分析”這篇文章吧。

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Python主要用來做什么

Python主要應用于:1、Web開發(fā);2、數(shù)據(jù)科學研究;3、網(wǎng)絡爬蟲;4、嵌入式應用開發(fā);5、游戲開發(fā);6、桌面應用開發(fā)。

Python 用下劃線作為變量前綴和后綴指定特殊變量。

_xxx      不能用'from
module import *'導入 
__xxx__ 系統(tǒng)定義名字 
__xxx    類中的私有變量名 

核心風格:避免用下劃線作為變量名的開始。

因為下劃線對解釋器有特殊的意義,而且是內(nèi)建標識符所使用的符號,我們建議程序員避免用下劃線作為變量名的開始。一般來講,變量名_xxx被看作是“私有
的”,在模塊或類外不可以使用。當變量是私有的時候,用_xxx 來表示變量是很好的習慣。因為變量名__xxx__對Python 來說有特殊含義,對于普通的變量應當避免這種命名風格。

"單下劃線" 開始的成員變量叫做保護變量,意思是只有類對象和子類對象自己能訪問到這些變量;
"雙下劃線" 開始的是私有成員,意思是只有類對象自己能訪問,連子類對象也不能訪問到這個數(shù)據(jù)。

以單下劃線開頭(_foo)的代表不能直接訪問的類屬性,需通過類提供的接口進行訪問,不能用“from
xxx import *”而導入;以雙下劃線開頭的(__foo)代表類的私有成員;以雙下劃線開頭和結(jié)尾的(__foo__)代表python里特殊方法專用的標識,如 __init__()代表類的構(gòu)造函數(shù)。

 

結(jié)論:

1、_xxx     不能用于’from
module import *’ 以單下劃線開頭的表示的是protected類型的變量。即保護類型只能允許其本身與子類進行訪問。

2、__xxx    雙下劃線的表示的是私有類型的變量。只能是允許這個類本身進行訪問了。連子類也不可以

3、__xxx___定義的是特列方法。像__init__之類的

 

學習心得:

1、搞清楚了python 里面的單下劃線與雙下劃線的區(qū)別

source: http://blog.163.com/jackylau_v/blog/static/175754040201182113817834/

Python中下劃線---完全解讀  

2011-09-02 23:38:17|  分類: 派森程序點滴|字號 訂閱

Python 用下劃線作為變量前綴和后綴指定特殊變量

_xxx 不能用’from module import *’導入

__xxx__ 系統(tǒng)定義名字

__xxx 類中的私有變量名

核心風格:避免用下劃線作為變量名的開始。

因為下劃線對解釋器有特殊的意義,而且是內(nèi)建標識符所使用的符號,我們建議程序員避免用下劃線作為變量名的開始。一般來講,變量名_xxx被看作是“私有 的”,在模塊或類外不可以使用。當變量是私有的時候,用_xxx 來表示變量是很好的習慣。因為變量名__xxx__對Python 來說有特殊含義,對于普通的變量應當避免這種命名風格。

“單下劃線” 開始的成員變量叫做保護變量,意思是只有類對象和子類對象自己能訪問到這些變量;
“雙下劃線” 開始的是私有成員,意思是只有類對象自己能訪問,連子類對象也不能訪問到這個數(shù)據(jù)。

以單下劃線開頭(_foo)的代表不能直接訪問的類屬性,需通過類提供的接口進行訪問,不能用“from xxx import *”而導入;以雙下劃線開頭的(__foo)代表類的私有成員;以雙下劃線開頭和結(jié)尾的(__foo__)代表python里特殊方法專用的標識,如 __init__()代表類的構(gòu)造函數(shù)。

現(xiàn)在我們來總結(jié)下所有的系統(tǒng)定義屬性和方法, 先來看下保留屬性:

>>> Class1.__doc__ # 類型幫助信息 'Class1 Doc.' >>> Class1.__name__ # 類型名稱 'Class1' >>> Class1.__module__ # 類型所在模塊 '__main__' >>> Class1.__bases__ # 類型所繼承的基類 (,) >>> Class1.__dict__ # 類型字典,存儲所有類型成員信息。  >>> Class1().__class__ # 類型  >>> Class1().__module__ # 實例類型所在模塊 '__main__' >>> Class1().__dict__ # 對象字典,存儲所有實例成員信息。 {'i': 1234}
接下來是保留方法,可以把保留方法分類:

類的基礎(chǔ)方法

序號目的所編寫代碼Python 實際調(diào)用
初始化一個實例x = MyClass()x.__init__()
字符串的“官方”表現(xiàn)形式repr(x)x.__repr__()
字符串的“非正式”值str(x)x.__str__()
字節(jié)數(shù)組的“非正式”值bytes(x)x.__bytes__()
格式化字符串的值format(x,format_spec)x.__format__(format_spec)
  1. 對 __init__() 方法的調(diào)用發(fā)生在實例被創(chuàng)建 之后 。如果要控制實際創(chuàng)建進程,請使用 __new__() 方法。

  2. 按照約定, __repr__() 方法所返回的字符串為合法的 Python 表達式。

  3. 在調(diào)用 print(x) 的同時也調(diào)用了 __str__() 方法。

  4. 由于 bytes 類型的引入而從 Python 3 開始出現(xiàn)

行為方式與迭代器類似的類

序號目的所編寫代碼Python 實際調(diào)用
遍歷某個序列iter(seq)seq.__iter__()
從迭代器中獲取下一個值next(seq)seq.__next__()
按逆序創(chuàng)建一個迭代器reversed(seq)seq.__reversed__()
  1. 無論何時創(chuàng)建迭代器都將調(diào)用 __iter__() 方法。這是用初始值對迭代器進行初始化的絕佳之處。

  2. 無論何時從迭代器中獲取下一個值都將調(diào)用 __next__() 方法。

  3. __reversed__() 方法并不常用。它以一個現(xiàn)有序列為參數(shù),并將該序列中所有元素從尾到頭以逆序排列生成一個新的迭代器。

計算屬性
序號目的所編寫代碼Python 實際調(diào)用
獲取一個計算屬性(無條件的)x.my_propertyx.__getattribute__('my_property')
獲取一個計算屬性(后備)x.my_propertyx.__getattr__('my_property')
設(shè)置某屬性x.my_property = valuex.__setattr__('my_property',value)
刪除某屬性del x.my_propertyx.__delattr__('my_property')
列出所有屬性和方法dir(x)x.__dir__()
  1. 如果某個類定義了 __getattribute__() 方法,在 每次引用屬性或方法名稱時 Python 都調(diào)用它(特殊方法名稱除外,因為那樣將會導致討厭的無限循環(huán))。

  2. 如果某個類定義了 __getattr__() 方法,Python 將只在正常的位置查詢屬性時才會調(diào)用它。如果實例 x 定義了屬性 color, x.color 將 不會 調(diào)用x.__getattr__('color');而只會返回 x.color 已定義好的值。

  3. 無論何時給屬性賦值,都會調(diào)用 __setattr__() 方法。

  4. 無論何時刪除一個屬性,都將調(diào)用 __delattr__() 方法。

  5. 如果定義了 __getattr__() 或 __getattribute__() 方法, __dir__() 方法將非常有用。通常,調(diào)用 dir(x) 將只顯示正常的屬性和方法。如果 __getattr()__方法動態(tài)處理 color 屬性, dir(x) 將不會將 color 列為可用屬性??赏ㄟ^覆蓋 __dir__() 方法允許將 color 列為可用屬性,對于想使用你的類但卻不想深入其內(nèi)部的人來說,該方法非常有益。

行為方式與函數(shù)類似的類

可以讓類的實例變得可調(diào)用——就像函數(shù)可以調(diào)用一樣——通過定義 __call__() 方法。

序號目的所編寫代碼Python 實際調(diào)用
 像調(diào)用函數(shù)一樣“調(diào)用”一個實例my_instance()my_instance.__call__()

zipfile 模塊 通過該方式定義了一個可以使用給定密碼解密 經(jīng)加密 zip 文件的類。該 zip 解密 算法需要在解密的過程中保存狀態(tài)。通過將解密器定義為類,使我們得以在
decryptor 類的單個實例中對該狀態(tài)進行維護。狀態(tài)在__init__() 方法中進行初始化,如果文件 經(jīng)加密 則進行更新。但由于該類像函數(shù)一樣“可調(diào)用”,因此可以將實例作為map() 函數(shù)的第一個參數(shù)傳入,代碼如下:

# excerpt from zipfile.py class _ZipDecrypter:     def __init__(self, pwd):         self.key0 = 305419896               ①         self.key1 = 591751049         self.key2 = 878082192         for p in pwd:             self._UpdateKeys(p)      def __call__(self, c):                  ②         assert isinstance(c, int)         k = self.key2 | 2         c = c ^ (((k * (k^1)) >>  & 255)         self._UpdateKeys(c)         return c  zd = _ZipDecrypter(pwd)                    ③ bytes = zef_file.read(12) h = list(map(zd, bytes[0:12]))             ④
  1. _ZipDecryptor 類維護了以三個旋轉(zhuǎn)密鑰形式出現(xiàn)的狀態(tài),該狀態(tài)稍后將在 _UpdateKeys() 方法中更新(此處未展示)。

  2. 該類定義了一個 __call__() 方法,使得該類可像函數(shù)一樣調(diào)用。在此例中,__call__() 對 zip 文件的單個字節(jié)進行解密,然后基于經(jīng)解密的字節(jié)對旋轉(zhuǎn)密碼進行更新。

  3. zd 是 _ZipDecryptor 類的一個實例。變量 pwd 被傳入 __init__() 方法,并在其中被存儲和用于首次旋轉(zhuǎn)密碼更新。

  4. 給出 zip 文件的頭 12 個字節(jié),將這些字節(jié)映射給 zd 進行解密,實際上這將導致調(diào)用 __call__() 方法 12 次,也就是 更新內(nèi)部狀態(tài)并返回結(jié)果字節(jié) 12 次。

行為方式與序列類似的類

如果類作為一系列值的容器出現(xiàn)——也就是說如果對某個類來說,是否“包含”某值是件有意義的事情——那么它也許應該定義下面的特殊方法已,讓它的行為方式與序列類似。

序號目的所編寫代碼Python 實際調(diào)用
 序列的長度len(seq)seq.__len__()
 了解某序列是否包含特定的值x in seqseq.__contains__(x)

cgi 模塊 在其 FieldStorage 類中使用了這些方法,該類用于表示提交給動態(tài)網(wǎng)頁的所有表單字段或查詢參數(shù)。

# A script which responds to http://example.com/search?q=cgi import cgi fs = cgi.FieldStorage() if 'q' in fs:                                               ①   do_search()  # An excerpt from cgi.py that explains how that works class FieldStorage: . . .     def __contains__(self, key):                            ②         if self.list is None:             raise TypeError('not indexable')         return any(item.name == key for item in self.list)  ③      def __len__(self):                                      ④         return len(self.keys())                             ⑤
  1. 一旦創(chuàng)建了 cgi.FieldStorage 類的實例,就可以使用 “in” 運算符來檢查查詢字符串中是否包含了某個特定參數(shù)。

  2. 而 __contains__() 方法是令該魔法生效的主角。

  3. 如果代碼為 if 'q' in fs,Python 將在 fs 對象中查找 __contains__() 方法,而該方法在 cgi.py 中已經(jīng)定義。'q' 的值被當作 key 參數(shù)傳入__contains__() 方法。

  4. 同樣的 FieldStorage 類還支持返回其長度,因此可以編寫代碼 len(fs) 而其將調(diào)用 FieldStorage 的 __len__()方法,并返回其識別的查詢參數(shù)個數(shù)。

  5. self.keys() 方法檢查 self.list is None 是否為真值,因此 __len__ 方法無需重復該錯誤檢查。

行為方式與字典類似的類

在前一節(jié)的基礎(chǔ)上稍作拓展,就不僅可以對 “in” 運算符和 len() 函數(shù)進行響應,還可像全功能字典一樣根據(jù)鍵來返回值。

序號目的所編寫代碼Python 實際調(diào)用
 通過鍵來獲取值x[key]x.__getitem__(key)
 通過鍵來設(shè)置值x[key] = valuex.__setitem__(keyvalue)
 刪除一個鍵值對del x[key]x.__delitem__(key)
 為缺失鍵提供默認值x[nonexistent_key]x.__missing__(nonexistent_key)

cgi 模塊 的 FieldStorage 類 同樣定義了這些特殊方法,也就是說可以像下面這樣編碼:

# A script which responds to http://example.com/search?q=cgi import cgi fs = cgi.FieldStorage() if 'q' in fs:   do_search(fs['q'])                              ①  # An excerpt from cgi.py that shows how it works class FieldStorage: . . .     def __getitem__(self, key):                   ②         if self.list is None:             raise TypeError('not indexable')         found = []         for item in self.list:             if item.name == key: found.append(item)         if not found:             raise KeyError(key)         if len(found) == 1:             return found[0]         else:             return found
  1. fs 對象是 cgi.FieldStorage 類的一個實例,但仍然可以像 fs['q'] 這樣估算表達式。

  2. fs['q'] 將 key 參數(shù)設(shè)置為 'q' 來調(diào)用 __getitem__() 方法。然后它將在其內(nèi)部維護的查詢參數(shù)列表 (self.list) 中查找一個 .name 與給定鍵相符的字典項。

可比較的類

我將此內(nèi)容從前一節(jié)中拿出來使其單獨成節(jié),是因為“比較”操作并不局限于數(shù)字。許多數(shù)據(jù)類型都可以進行比較——字符串、列表,甚至字典。如果要創(chuàng)建自己的類,且對象之間的比較有意義,可以使用下面的特殊方法來實現(xiàn)比較。

序號目的所編寫代碼Python 實際調(diào)用
 相等x == yx.__eq__(y)
 不相等x != yx.__ne__(y)
 小于x < yx.__lt__(y)
 小于或等于x <= yx.__le__(y)
 大于x > yx.__gt__(y)
 大于或等于x >= yx.__ge__(y)
 布爾上上下文環(huán)境中的真值if x:x.__bool__()

?如果定義了 __lt__() 方法但沒有定義 __gt__() 方法,Python 將通過經(jīng)交換的算子調(diào)用 __lt__() 方法。然而,Python 并不會組合方法。例如,如果定義了 __lt__() 方法和 __eq()__ 方法,并試圖測試是否 x <= y,Python 不會按順序調(diào)用 __lt__() 和 __eq()__ 。它將只調(diào)用__le__() 方法。

可序列化的類

Python 支持 任意對象的序列化和反序列化。(多數(shù) Python 參考資料稱該過程為 “pickling” 和 “unpickling”)。該技術(shù)對與將狀態(tài)保存為文件并在稍后恢復它非常有意義。所有的 內(nèi)置數(shù)據(jù)類型 均已支持
pickling 。如果創(chuàng)建了自定義類,且希望它能夠 pickle,閱讀 pickle 協(xié)議 了解下列特殊方法何時以及如何被調(diào)用。

序號目的所編寫代碼Python 實際調(diào)用
 自定義對象的復制copy.copy(x)x.__copy__()
 自定義對象的深度復制copy.deepcopy(x)x.__deepcopy__()
 在 pickling 之前獲取對象的狀態(tài)pickle.dump(x, file)x.__getstate__()
 序列化某對象pickle.dump(x, file)x.__reduce__()
 序列化某對象(新 pickling 協(xié)議)pickle.dump(x, file,protocol_version)x.__reduce_ex__(protocol_version)
*控制 unpickling 過程中對象的創(chuàng)建方式x = pickle.load(file)x.__getnewargs__()
*在 unpickling 之后還原對象的狀態(tài)x = pickle.load(file)x.__setstate__()

* 要重建序列化對象,Python 需要創(chuàng)建一個和被序列化的對象看起來一樣的新對象,然后設(shè)置新對象的所有屬性。__getnewargs__() 方法控制新對象的創(chuàng)建過程,而 __setstate__() 方法控制屬性值的還原方式。

可在 with 語塊中使用的類

with 語塊定義了 運行時刻上下文環(huán)境;在執(zhí)行 with 語句時將“進入”該上下文環(huán)境,而執(zhí)行該語塊中的最后一條語句將“退出”該上下文環(huán)境。

序號目的所編寫代碼Python 實際調(diào)用
 在進入 with 語塊時進行一些特別操作with x:x.__enter__()
 在退出 with 語塊時進行一些特別操作with x:x.__exit__()

以下是 with file 習慣用法 的運作方式:

# excerpt from io.py: def _checkClosed(self, msg=None):     '''Internal: raise an ValueError if file is closed     '''     if self.closed:         raise ValueError('I/O operation on closed file.'                          if msg is None else msg)  def __enter__(self):     '''Context management protocol.  Returns self.'''     self._checkClosed()                                ①     return self                                        ②  def __exit__(self, *args):     '''Context management protocol.  Calls close()'''     self.close()                                       ③
  1. 該文件對象同時定義了一個 __enter__() 和一個 __exit__() 方法。該 __enter__() 方法檢查文件是否處于打開狀態(tài);如果沒有, _checkClosed() 方法引發(fā)一個例外。

  2. __enter__() 方法將始終返回 self —— 這是 with 語塊將用于調(diào)用屬性和方法的對象

  3. 在 with 語塊結(jié)束后,文件對象將自動關(guān)閉。怎么做到的?在 __exit__() 方法中調(diào)用了 self.close() .

?該 __exit__() 方法將總是被調(diào)用,哪怕是在 with 語塊中引發(fā)了例外。實際上,如果引發(fā)了例外,該例外信息將會被傳遞給 __exit__() 方法。查閱 With
狀態(tài)上下文環(huán)境管理器 了解更多細節(jié)。

真正神奇的東西

如果知道自己在干什么,你幾乎可以完全控制類是如何比較的、屬性如何定義,以及類的子類是何種類型。

序號目的所編寫代碼Python 實際調(diào)用
 類構(gòu)造器x = MyClass()x.__new__()
*類析構(gòu)器del xx.__del__()
 只定義特定集合的某些屬性 x.__slots__()
 自定義散列值hash(x)x.__hash__()
 獲取某個屬性的值x.colortype(x).__dict__['color'].__get__(x, type(x))
 設(shè)置某個屬性的值x.color = 'PapayaWhip'type(x).__dict__['color'].__set__(x, 'PapayaWhip')
 刪除某個屬性del x.colortype(x).__dict__['color'].__del__(x)
 控制某個對象是否是該對象的實例 your classisinstance(x, MyClass)MyClass.__instancecheck__(x)
 控制某個類是否是該類的子類issubclass(C, MyClass)MyClass.__subclasscheck__(C)
 控制某個類是否是該抽象基類的子類issubclass(C, MyABC)MyABC.__subclasshook__(C)

以上就是關(guān)于“python下劃線的示例分析”的內(nèi)容,如果改文章對你有所幫助并覺得寫得不錯,勞請分享給你的好友一起學習新知識,若想了解更多相關(guān)知識內(nèi)容,請多多關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。


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