數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫是什么？有什么聯(lián)系和區(qū)別？這些問題可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見到的。通過這些問題，希望你能收獲更多。下面是揭開這些問題的詳細(xì)內(nèi)容。

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一、定義
　

數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)庫的一種概念上的升級，可以說是為滿足新需求設(shè)計(jì)的一種新數(shù)據(jù)庫，而這個(gè)數(shù)據(jù)庫是需容納更多的數(shù)據(jù)，更加龐大的數(shù)據(jù)集，從邏輯上講數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫是沒有什么區(qū)別的。為企業(yè)所有級別的決策制定過程，提供所有類型數(shù)據(jù)支撐的戰(zhàn)略集合，主要是用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，以建立數(shù)據(jù)沙盤為基礎(chǔ)，為消滅消息孤島和支持決策為目的而創(chuàng)建的。
　

二、聯(lián)系
　

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘都是決策支持新技術(shù)。但他們有著完全不同的輔助決策方式。數(shù)據(jù)倉庫中存儲(chǔ)著大量輔助決策的數(shù)據(jù)，它為不同的用戶隨時(shí)提供各種輔助決策的隨機(jī)查詢、綜合信息或趨勢分析信息。數(shù)據(jù)挖掘是利用一系列算法挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息和知識(shí)，讓用戶在進(jìn)行決策中使用?？傊瑪?shù)據(jù)倉庫是為了數(shù)據(jù)挖掘做預(yù)準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)挖掘可建立在數(shù)據(jù)倉庫之上，而且兩者最終目的都為了提升企業(yè)的信息化競爭能力。
　

三、區(qū)別
　

數(shù)據(jù)倉庫是一種存儲(chǔ)技術(shù)，它的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量是一般數(shù)據(jù)庫的100倍，它包含大量的歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)。它能適應(yīng)于不同用戶對不同決策需要提供所需的數(shù)據(jù)和信息。數(shù)據(jù)挖掘是從人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)展起來的。它研究各種方法和技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識(shí)。
　

1、作用不同：
　數(shù)據(jù)倉庫是為了支持復(fù)雜的分析和決策，數(shù)據(jù)挖掘是為了在海量的數(shù)據(jù)里面發(fā)掘出預(yù)測性的、分析性的信息，多用來預(yù)測。
　

2、發(fā)展不同：
　數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)挖掘的先期步驟，通過數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建，提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率和能力，保證了數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)的寬廣性和完整性。
　

3、操作不同：
　數(shù)據(jù)倉庫一般稱為聯(lián)機(jī)分析處理OLAP，是針對某些主題的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，支持管理決策。數(shù)據(jù)挖掘是基于數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，找到數(shù)據(jù)的潛在模式進(jìn)行預(yù)測，它可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜處理。大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)挖掘是讓數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫中。

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