本篇文章為大家展示了如何解析Java線程池在使用中的問題,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
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Java線程池需要我們不斷的學習,其實我們在使用的時候還是有不少問題需要我們解決。我們實現(xiàn)了一個簡單的Java線程池?,F(xiàn)在我們就可以使用它了,下面的代碼做了一個簡單的示例:
Java代碼
public class SimpleTaskTest extends Task { @Override public void deal() { // do something } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ThreadPoolService service = new ThreadPoolService(); service.start(); // 執(zhí)行十次任務 for (int i = 0; i < 10; i++) { service.runTask(new SimpleTaskTest()); } // 睡眠1秒鐘,等待所有任務執(zhí)行完畢 Thread.sleep(1000); service.stop(); } } public class SimpleTaskTest extends Task { @Override public void deal() { // do something } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ThreadPoolService service = new ThreadPoolService(); service.start(); // 執(zhí)行十次任務 for (int i = 0; i < 10; i++) { service.runTask(new SimpleTaskTest()); } // 睡眠1秒鐘,等待所有任務執(zhí)行完畢 Thread.sleep(1000); service.stop(); } }
當然,我們實現(xiàn)的是最簡單的,這里只是為了演示Java線程池的實現(xiàn)原理。在實際應用中,根據情況的不同,可以做很多優(yōu)化。比如:
調整任務隊列的規(guī)則,給任務設置優(yōu)先級,級別高的任務優(yōu)先執(zhí)行。
動態(tài)維護Java線程池,當待執(zhí)行任務數量較多時,增加線程的數量,加快任務的執(zhí)行速度;當任務較少時,回收一部分長期閑置的Java線程池,減少對系統(tǒng)資源的消耗。
事實上Java5.0及以上版本已經為我們提供了線程池功能,無需再重新實現(xiàn)。這些類位于java.util.concurrent包中。
Executors類提供了一組創(chuàng)建Java線程池對象的方法,常用的有一下幾個:
Java代碼
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { // other code } public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { // other code } public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { // other code } public static ExecutorService newCachedThreadPool() { // other code } public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { // other code } public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { // other code }
newCachedThreadPool()方法創(chuàng)建一個動態(tài)的線程池,其中線程的數量會根據實際需要來創(chuàng)建和回收,適合于執(zhí)行大量短期任務的情況;newFixedThreadPool(int nThreads)方法創(chuàng)建一個包含固定數量線程對象的Java線程池,nThreads代表要創(chuàng)建的線程數,如果某個線程在運行的過程中因為異常而終止了,那么一個新的線程會被創(chuàng)建和啟動來代替它;而newSingleThreadExecutor()方法則只在線程池中創(chuàng)建一個線程,來執(zhí)行所有的任務。
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