Python學(xué)習(xí)教程:你學(xué)Python多久啦?這些你都學(xué)透了嗎?
創(chuàng)新互聯(lián)建站長(zhǎng)期為近1000家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開(kāi)放共贏平臺(tái),與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為烏蘭察布企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì),烏蘭察布網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有10余年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開(kāi)發(fā)。
如果你是一名新手Python程序員,你首先需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容之一就是如何導(dǎo)入模塊或包。但是我注意到,那些許多年來(lái)不時(shí)使用Python的人并不是都知道Python的導(dǎo)入機(jī)制其實(shí)非常靈活。在本文中,我們將探討以下話題:
常規(guī)導(dǎo)入
常規(guī)導(dǎo)入應(yīng)該是最常使用的導(dǎo)入方式,大概是這樣的:
import sys
你只需要使用import一詞,然后指定你希望導(dǎo)入的模塊或包即可。通過(guò)這種方式導(dǎo)入的好處是可以一次性導(dǎo)入多個(gè)包或模塊:
import os, sys, time
雖然這節(jié)省了空間,但是卻違背了Python風(fēng)格指南。Python風(fēng)格指南建議將每個(gè)導(dǎo)入語(yǔ)句單獨(dú)成行。
有時(shí)在導(dǎo)入模塊時(shí),你想要重命名這個(gè)模塊。這個(gè)功能很容易實(shí)現(xiàn):
import sys as systemprint(system.platform)
上面的代碼將我們導(dǎo)入的sys模塊重命名為system。我們可以按照和以前一樣的方式調(diào)用模塊的方法,但是可以用一個(gè)新的模塊名。也有某些子模塊必須要使用點(diǎn)標(biāo)記法才能導(dǎo)入。
import urllib.error
這個(gè)情況不常見(jiàn),但是對(duì)此有所了解總是沒(méi)有壞處的。
使用from語(yǔ)句導(dǎo)入
很多時(shí)候你只想要導(dǎo)入一個(gè)模塊或庫(kù)中的某個(gè)部分。我們來(lái)看看在Python中如何實(shí)現(xiàn)這點(diǎn):
from functools import lru_cache
上面這行代碼可以讓你直接調(diào)用lrucache。如果你按常規(guī)方式導(dǎo)入functools,那么你就必須像這樣調(diào)用lrucache:
functools.lru_cache(*args)
根據(jù)你實(shí)際的使用場(chǎng)景,上面的做法可能是更好的。在復(fù)雜的代碼庫(kù)中,能夠看出某個(gè)函數(shù)是從哪里導(dǎo)入的這點(diǎn)很有用的。不過(guò),如果你的代碼維護(hù)的很好,模塊化程度高,那么只從某個(gè)模塊中導(dǎo)入一部分內(nèi)容也是非常方便和簡(jiǎn)潔的。
當(dāng)然,你還可以使用from方法導(dǎo)入模塊的全部?jī)?nèi)容,就像這樣:
from os import *
這種做法在少數(shù)情況下是挺方便的,但是這樣也會(huì)打亂你的命名空間。問(wèn)題在于,你可能定義了一個(gè)與導(dǎo)入模塊中名稱(chēng)相同的變量或函數(shù),這時(shí)如果你試圖使用os模塊中的同名變量或函數(shù),實(shí)際使用的將是你自己定義的內(nèi)容。因此,你最后可能會(huì)碰到一個(gè)相當(dāng)讓人困惑的邏輯錯(cuò)誤。標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中我唯一推薦全盤(pán)導(dǎo)入的模塊只有Tkinter。
如果你正好要寫(xiě)自己的模塊或包,有人會(huì)建議你在_init_.py文件中導(dǎo)入所有內(nèi)容,讓模塊或者包使用起來(lái)更方便。我個(gè)人更喜歡顯示地導(dǎo)入,而非隱式地導(dǎo)入。
你也可以采取折中方案,從一個(gè)包中導(dǎo)入多個(gè)項(xiàng):
from os import path, walk, unlinkfrom os import uname, remove
在上述代碼中,我們從os模塊中導(dǎo)入了5個(gè)函數(shù)。你可能注意到了,我們是通過(guò)多次從同一個(gè)模塊中導(dǎo)入實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)然,如果你愿意的話,你也可以使用圓括號(hào)一次性導(dǎo)入多個(gè)項(xiàng):
from os import (path, walk, unlink, uname, remove, rename)
這是一個(gè)有用的技巧,不過(guò)你也可以換一種方式:
from os import path, walk, unlink, uname, remove, rename
上面的反斜杠是Python中的續(xù)行符,告訴解釋器這行代碼延續(xù)至下一行。
相對(duì)導(dǎo)入
PEP 328介紹了引入相對(duì)導(dǎo)入的原因,以及選擇了哪種語(yǔ)法。具體來(lái)說(shuō),是使用句點(diǎn)來(lái)決定如何相對(duì)導(dǎo)入其他包或模塊。這么做的原因是為了避免偶然情況下導(dǎo)入標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的模塊產(chǎn)生沖突。這里我們以PEP 328中給出的文件夾結(jié)構(gòu)為例,看看相對(duì)導(dǎo)入是如何工作的:
my_package/ __init__.py subpackage1/ __init__.py module_x.py module_y.py subpackage2/ __init__.py module_z.py module_a.py
在本地磁盤(pán)上找個(gè)地方創(chuàng)建上述文件和文件夾。在頂層的_init_.py文件中,輸入以下代碼:
from . import subpackage1from . import subpackage2
接下來(lái)進(jìn)入subpackage1文件夾,編輯其中的_init_.py文件,輸入以下代碼:
from . import module_xfrom . import module_y
現(xiàn)在編輯module_x.py文件,輸入以下代碼:
from .module_y import spam as hamdef main(): ham()
最后編輯module_y.py文件,輸入以下代碼:
def spam(): print('spam ' * 3)
打開(kāi)終端,cd至mypackage包所在的文件夾,但不要進(jìn)入mypackage。在這個(gè)文件夾下運(yùn)行Python解釋器。我使用的是IPython,因?yàn)樗淖詣?dòng)補(bǔ)全功能非常方便:
In [1]: import my_package In [2]: my_package.subpackage1.module_xOut[2]:In [3]: my_package.subpackage1.module_x.main() spam spam spam
相對(duì)導(dǎo)入適用于你最終要放入包中的代碼。如果你編寫(xiě)了很多相關(guān)性強(qiáng)的代碼,那么應(yīng)該采用這種導(dǎo)入方式。你會(huì)發(fā)現(xiàn)PyPI上有很多流行的包也是采用了相對(duì)導(dǎo)入。還要注意一點(diǎn),如果你想要跨越多個(gè)文件層級(jí)進(jìn)行導(dǎo)入,只需要使用多個(gè)句點(diǎn)即可。不過(guò),PEP 328建議相對(duì)導(dǎo)入的層級(jí)不要超過(guò)兩層。
還要注意一點(diǎn),如果你往modulex.py文件中添加了if _name__ == ‘_main_’,然后試圖運(yùn)行這個(gè)文件,你會(huì)碰到一個(gè)很難理解的錯(cuò)誤。編輯一下文件,試試看吧!
from . module_y import spam as hamdef main(): ham()if __name__ == '__main__': # This won't work! main()
現(xiàn)在從終端進(jìn)入subpackage1文件夾,執(zhí)行以下命令:
python module_x.py
如果你使用的是Python 2,你應(yīng)該會(huì)看到下面的錯(cuò)誤信息:
Traceback (most recent call last): File "module_x.py", line 1, infrom . module_y import spam as ham ValueError: Attempted relative import in non-package
如果你使用的是Python 3,錯(cuò)誤信息大概是這樣的:
Traceback (most recent call last): File "module_x.py", line 1, infrom . module_y import spam as ham SystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import
這指的是,module_x.py是某個(gè)包中的一個(gè)模塊,而你試圖以腳本模式執(zhí)行,但是這種模式不支持相對(duì)導(dǎo)入。
如果你想在自己的代碼中使用這個(gè)模塊,那么你必須將其添加至Python的導(dǎo)入檢索路徑(import search path)。最簡(jiǎn)單的做法如下:
import sys sys.path.append('/path/to/folder/containing/my_package')import my_package
注意,你需要添加的是mypackage的上一層文件夾路徑,而不是mypackage本身。原因是my_package就是我們想要使用的包,所以如果你添加它的路徑,那么將無(wú)法使用這個(gè)包。
我們接下來(lái)談?wù)効蛇x導(dǎo)入。
可選導(dǎo)入(Optional imports)
如果你希望優(yōu)先使用某個(gè)模塊或包,但是同時(shí)也想在沒(méi)有這個(gè)模塊或包的情況下有備選,你就可以使用可選導(dǎo)入這種方式。這樣做可以導(dǎo)入支持某個(gè)軟件的多種版本或者實(shí)現(xiàn)性能提升。以github2包中的代碼為例:
try: # For Python 3 from http.client import responsesexcept ImportError: # For Python 2.5-2.7 try: from httplib import responses # NOQA except ImportError: # For Python 2.4 from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler as _BHRH responses = dict([(k, v[0]) for k, v in _BHRH.responses.items()])
lxml包也有使用可選導(dǎo)入方式:
try: from urlparse import urljoin from urllib2 import urlopenexcept ImportError: # Python 3 from urllib.parse import urljoin from urllib.request import urlopen
正如以上示例所示,可選導(dǎo)入的使用很常見(jiàn),是一個(gè)值得掌握的技巧。
局部導(dǎo)入
當(dāng)你在局部作用域中導(dǎo)入模塊時(shí),你執(zhí)行的就是局部導(dǎo)入。如果你在Python腳本文件的頂部導(dǎo)入一個(gè)模塊,那么你就是在將該模塊導(dǎo)入至全局作用域,這意味著之后的任何函數(shù)或方法都可能訪問(wèn)該模塊。例如:
import sys # global scopedef square_root(a): # This import is into the square_root functions local scope import math return math.sqrt(a)def my_pow(base_num, power): return math.pow(base_num, power)if __name__ == '__main__': print(square_root(49)) print(my_pow(2, 3))
這里,我們將sys模塊導(dǎo)入至全局作用域,但我們并沒(méi)有使用這個(gè)模塊。然后,在squareroot函數(shù)中,我們將math模塊導(dǎo)入至該函數(shù)的局部作用域,這意味著math模塊只能在squareroot函數(shù)內(nèi)部使用。如果我們?cè)噲D在my_pow函數(shù)中使用math,會(huì)引發(fā)NameError。試著執(zhí)行這個(gè)腳本,看看會(huì)發(fā)生什么。
使用局部作用域的好處之一,是你使用的模塊可能需要很長(zhǎng)時(shí)間才能導(dǎo)入,如果是這樣的話,將其放在某個(gè)不經(jīng)常調(diào)用的函數(shù)中或許更加合理,而不是直接在全局作用域中導(dǎo)入。老實(shí)說(shuō),我?guī)缀鯊臎](méi)有使用過(guò)局部導(dǎo)入,主要是因?yàn)槿绻K內(nèi)部到處都有導(dǎo)入語(yǔ)句,會(huì)很難分辨出這樣做的原因和用途。根據(jù)約定,所有的導(dǎo)入語(yǔ)句都應(yīng)該位于模塊的頂部。
導(dǎo)入注意事項(xiàng)
在導(dǎo)入模塊方面,有幾個(gè)程序員常犯的錯(cuò)誤。這里我們介紹兩個(gè)。
先來(lái)看看循環(huán)導(dǎo)入。
循環(huán)導(dǎo)入
如果你創(chuàng)建兩個(gè)模塊,二者相互導(dǎo)入對(duì)方,那么就會(huì)出現(xiàn)循環(huán)導(dǎo)入。例如:
# a.pyimport bdef a_test(): print("in a_test") b.b_test() a_test()
然后在同個(gè)文件夾中創(chuàng)建另一個(gè)模塊,將其命名為b.py。
import adef b_test(): print('In test_b"') a.a_test() b_test()
如果你運(yùn)行任意一個(gè)模塊,都會(huì)引發(fā)AttributeError。這是因?yàn)檫@兩個(gè)模塊都在試圖導(dǎo)入對(duì)方。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),模塊a想要導(dǎo)入模塊b,但是因?yàn)槟Kb也在試圖導(dǎo)入模塊a(這時(shí)正在執(zhí)行),模塊a將無(wú)法完成模塊b的導(dǎo)入。我看過(guò)一些解決這個(gè)問(wèn)題的破解方法(hack),但是一般來(lái)說(shuō),你應(yīng)該做的是重構(gòu)代碼,避免發(fā)生這種情況。
覆蓋導(dǎo)入
當(dāng)你創(chuàng)建的模塊與標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的模塊同名時(shí),如果你導(dǎo)入這個(gè)模塊,就會(huì)出現(xiàn)覆蓋導(dǎo)入。舉個(gè)例子,創(chuàng)建一個(gè)名叫math.py的文件,在其中寫(xiě)入如下代碼:
import math def square_root(number): return math.sqrt(number) square_root(72)
現(xiàn)在打開(kāi)終端,試著運(yùn)行這個(gè)文件,你會(huì)得到以下回溯信息(traceback):
Traceback (most recent call last): File "math.py", line 1, inimport math File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 6, in square_root(72) File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 4, in square_root return math.sqrt(number) AttributeError: module 'math' has no attribute 'sqrt'
這到底是怎么回事?其實(shí),你運(yùn)行這個(gè)文件的時(shí)候,Python解釋器首先在當(dāng)前運(yùn)行腳本所處的的文件夾中查找名叫math的模塊。在這個(gè)例子中,解釋器找到了我們正在執(zhí)行的模塊,試圖導(dǎo)入它。但是我們的模塊中并沒(méi)有叫sqrt的函數(shù)或?qū)傩?,所以就拋出了AttributeError。
總結(jié)
在本文中,我們講了很多有關(guān)導(dǎo)入的內(nèi)容,但是還有部分內(nèi)容沒(méi)有涉及。PEP 302中介紹了導(dǎo)入鉤子(import hooks),支持實(shí)現(xiàn)一些非常酷的功能,比如說(shuō)直接從github導(dǎo)入。Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中還有一個(gè)importlib模塊,值得查看學(xué)習(xí)。