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使用plt.plot方法:
可以使用plt.plot()
方法繪制散點圖,如下:
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.plot(x, y, "o") plt.show()
結(jié)果輸出如下:
因為plot
方法默認繪制折線圖,plt.plot(x, y)
等價于plt.plot(x, y, "-")
,第三個參數(shù)為“-”表示使用線條連接坐標點,如果是用點.
或圈o
的方式將這10個點連接起來,呈現(xiàn)出來的就是散點圖。
除了-
、.
、o
還有其他的類型,例如x、+、v、^、<、>
等等,可以自行探索。
使用plt.scatter方法:
Matplotlib 還提供了另外一個強大的方法plt.scatter()
,使用格式如下:
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, ···)
函數(shù)中的主要參數(shù)說明如下:
x、y:分別表示x軸和y軸對應的數(shù)據(jù),接收列表類型參數(shù)
s:表示點的大小,默認為20,可以是字符or列表,為列表時列表的每個元素代表對應點的大小
c:表示點的顏色,可以是字符or列表,為列表時列表的每個元素代表對應點的顏色
marker:表示繪制的點的類型,默認小圓圈o
······
alpha:表示點的透明度,接收0~1之間的小數(shù)
例如:
import random x = range(15) y = [i + random.randint(-2,2) for i in x] plt.scatter(x, y, marker="v") plt.show()
結(jié)果輸出如下:
讀到這里,這篇“Python怎么繪制Matplotlib散點圖”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內(nèi)容的文章,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。