場(chǎng)景
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我用的數(shù)據(jù)庫是MySQL5.6，下面簡(jiǎn)單的介紹下場(chǎng)景
課程表：
數(shù)據(jù)100條
學(xué)生表:
數(shù)據(jù)70000條
學(xué)生成績(jī)表SC
數(shù)據(jù)70w條
查詢目的：查找語文考100分的考生
查詢語句：
select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )
執(zhí)行時(shí)間：30248.271s
暈,為什么這么慢，先來查看下查詢計(jì)劃：
發(fā)現(xiàn)沒有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一個(gè)索引，建立索引的字段當(dāng)然是在where條件的字段。
先給sc表的c_id和score建個(gè)索引
CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);
CREATE index sc_score_index on SC(score);
再次執(zhí)行上述查詢語句，時(shí)間為: 1.054s
快了3w多倍，大大縮短了查詢時(shí)間，看來索引能極大程度的提高查詢效率，建索引很有必要。很多時(shí)候都忘記建索引了，數(shù)據(jù)量小的的時(shí)候壓根沒感覺，這優(yōu)化的感覺挺爽。
但是1s的時(shí)間還是太長(zhǎng)了，還能進(jìn)行優(yōu)化嗎，仔細(xì)看執(zhí)行計(jì)劃：
補(bǔ)充：這里有朋友問怎么查看優(yōu)化后的語句，方法如下：
在命令窗口執(zhí)行
有type=all
按照我之前的想法，該sql的執(zhí)行的順序應(yīng)該是先執(zhí)行子查詢
耗時(shí)：0.001s
然后再執(zhí)行
耗時(shí)：0.001s
這樣就是相當(dāng)快了啊，Mysql竟然不是先執(zhí)行里層的查詢，而是將sql優(yōu)化成了exists子句，并出現(xiàn)了EPENDENT SUBQUERY，mysql是先執(zhí)行外層查詢，再執(zhí)行里層的查詢，這樣就要循環(huán)70007*8次。
那么改用連接查詢呢？
這里為了重新分析連接查詢的情況，先暫時(shí)刪除索引sc_c_id_index，sc_score_index
執(zhí)行時(shí)間是：0.057s
效率有所提高，看看執(zhí)行計(jì)劃：
這里有連表的情況出現(xiàn)，我猜想是不是要給sc表的s_id建立個(gè)索引
在執(zhí)行連接查詢
時(shí)間: 1.076s，竟然時(shí)間還變長(zhǎng)了，什么原因？查看執(zhí)行計(jì)劃：
優(yōu)化后的查詢語句為：
貌似是先做的連接查詢，再進(jìn)行的where條件過濾
回到前面的執(zhí)行計(jì)劃：
這里是先做的where條件過濾，再做連表，執(zhí)行計(jì)劃還不是固定的，那么我們先看下標(biāo)準(zhǔn)的sql執(zhí)行順序：
正常情況下是先join再進(jìn)行where過濾，但是我們這里的情況，如果先join，將會(huì)有70w條數(shù)據(jù)發(fā)送join做操，因此先執(zhí)行where過濾是明智方案
現(xiàn)在為了排除mysql的查詢優(yōu)化，我自己寫一條優(yōu)化后的sql
即先執(zhí)行sc表的過濾，再進(jìn)行表連接，執(zhí)行時(shí)間為：0.054s
和之前沒有建s_id索引的時(shí)間差不多，查看執(zhí)行計(jì)劃：
先提取sc再連表，這樣效率就高多了，現(xiàn)在的問題是提取sc的時(shí)候出現(xiàn)了掃描表，那么現(xiàn)在可以明確需要建立相關(guān)索引
再執(zhí)行查詢：
執(zhí)行時(shí)間為：0.001s，這個(gè)時(shí)間相當(dāng)靠譜，快了50倍
執(zhí)行計(jì)劃：
我們會(huì)看到，先提取sc，再連表，都用到了索引。
那么再來執(zhí)行下sql
執(zhí)行時(shí)間0.001s
執(zhí)行計(jì)劃：
這里是mysql進(jìn)行了查詢語句優(yōu)化，先執(zhí)行了where過濾，再執(zhí)行連接操作，且都用到了索引。
最近又重新導(dǎo)入一些生產(chǎn)數(shù)據(jù)，經(jīng)測(cè)試發(fā)現(xiàn)，前幾天優(yōu)化完的sql執(zhí)行效率又變低了
調(diào)整內(nèi)容為SC表的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)到300W,學(xué)生分?jǐn)?shù)更為離散。
先回顧下：
show index from SC
執(zhí)行sql
執(zhí)行時(shí)間：0.061s，這個(gè)時(shí)間稍微慢了點(diǎn)
執(zhí)行計(jì)劃：
這里用到了intersect并集操作，即兩個(gè)索引同時(shí)檢索的結(jié)果再求并集，再看字段score和c_id的區(qū)分度，單從一個(gè)字段看，區(qū)分度都不是很大，從SC表檢索，c_id=81檢索的結(jié)果是70001,score=84的結(jié)果是39425。
而c_id=81 and score=84 的結(jié)果是897，即這兩個(gè)字段聯(lián)合起來的區(qū)分度是比較高的，因此建立聯(lián)合索引查詢效率將會(huì)更高。
從另外一個(gè)角度看，該表的數(shù)據(jù)是300w，以后會(huì)更多，就索引存儲(chǔ)而言，都是不小的數(shù)目，隨著數(shù)據(jù)量的增加，索引就不能全部加載到內(nèi)存，而是要從磁盤去讀取，這樣索引的個(gè)數(shù)越多，讀磁盤的開銷就越大。
因此根據(jù)具體業(yè)務(wù)情況建立多列的聯(lián)合索引是必要的，那么我們來試試吧。推薦閱讀：37 個(gè) MySQL 數(shù)據(jù)庫小技巧！
執(zhí)行上述查詢語句，消耗時(shí)間為：0.007s，這個(gè)速度還是可以接收的
執(zhí)行計(jì)劃：
該語句的優(yōu)化暫時(shí)告一段落
總結(jié)：
mysql嵌套子查詢效率確實(shí)比較低
可以將其優(yōu)化成連接查詢
連接表時(shí)，可以先用where條件對(duì)表進(jìn)行過濾，然后做表連接（雖然mysql會(huì)對(duì)連表語句做優(yōu)化）
建立合適的索引，必要時(shí)建立多列聯(lián)合索引
學(xué)會(huì)分析sql執(zhí)行計(jì)劃，mysql會(huì)對(duì)sql進(jìn)行優(yōu)化，所以分析執(zhí)行計(jì)劃很重要
索引優(yōu)化
上面講到子查詢的優(yōu)化，以及如何建立索引，而且在多個(gè)字段索引時(shí)，分別對(duì)字段建立了單個(gè)索引。推薦閱讀：MySQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)的 36 條軍規(guī)！
后面發(fā)現(xiàn)其實(shí)建立聯(lián)合索引效率會(huì)更高，尤其是在數(shù)據(jù)量較大，單個(gè)列區(qū)分度不高的情況下。
單列索引
查詢語句如下：
索引：
分別對(duì)sex,type,age字段做了索引，數(shù)據(jù)量為300w,查詢時(shí)間：0.415s
執(zhí)行計(jì)劃：
發(fā)現(xiàn)type=index_merge
這是mysql對(duì)多個(gè)單列索引的優(yōu)化，對(duì)結(jié)果集采用intersect并集操作
多列索引
我們可以在這3個(gè)列上建立多列索引，將表copy一份以便做測(cè)試
查詢語句：
執(zhí)行時(shí)間：0.032s，快了10多倍，且多列索引的區(qū)分度越高，提高的速度也越多
執(zhí)行計(jì)劃：
最左前綴
多列索引還有最左前綴的特性，執(zhí)行一下語句：
都會(huì)使用到索引，即索引的第一個(gè)字段sex要出現(xiàn)在where條件中
索引覆蓋
就是查詢的列都建立了索引，這樣在獲取結(jié)果集的時(shí)候不用再去磁盤獲取其它列的數(shù)據(jù)，直接返回索引數(shù)據(jù)即可，如：
執(zhí)行時(shí)間：0.003s ，要比取所有字段快的多
排序
時(shí)間：0.139s
在排序字段上建立索引會(huì)提高排序的效率
create index user_name_index on user_test(user_name)
最后附上一些sql調(diào)優(yōu)的總結(jié)，以后有時(shí)間再深入研究：
列類型盡量定義成數(shù)值類型，且長(zhǎng)度盡可能短，如主鍵和外鍵，類型字段等等
建立單列索引
根據(jù)需要建立多列聯(lián)合索引
當(dāng)單個(gè)列過濾之后還有很多數(shù)據(jù)，那么索引的效率將會(huì)比較低，即列的區(qū)分度較低
如果在多個(gè)列上建立索引，那么多個(gè)列的區(qū)分度就大多了，將會(huì)有顯著的效率提高。
根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景建立覆蓋索引只查詢業(yè)務(wù)需要的字段，如果這些字段被索引覆蓋，將極大的提高查詢效率
多表連接的字段上需要建立索引，這樣可以極大提高表連接的效率
where條件字段上需要建立索引
排序字段上需要建立索引
分組字段上需要建立索引
Where條件上不要使用運(yùn)算函數(shù)，以免索引失效
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