本篇內(nèi)容介紹了“Linux系統(tǒng)下進入怎么conda base環(huán)境”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：空間域名、網(wǎng)站空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設、宜章網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

1、取消自動進入conda base環(huán)境、重新進入base環(huán)境

# 退出base環(huán)境：在terminal或者.bashrc文件中把conda自動啟動設置為 falseconda config --set auto_activate_base false# 重新進入base環(huán)境source ~/anaconda3/bin/activate

2、conda常用命令

# 查看conda環(huán)境已創(chuàng)建好的虛擬環(huán)境conda env list# 使用conda新建一個虛擬環(huán)境conda create -n env_name 或者 conda create --name env_name# 激活并進入conda環(huán)境（ubuntu與Macos需要將 conda 替換為 source）conda activate env_name# 退出conda環(huán)境conda deactivate

3、安裝cupy

CuPy是一個開源矩陣庫，用于NVIDIA CUDA加速。CuPy使用Python提供GPU加速計算。CUPY使用CUDA相關庫，包括 CuBLAS、CUDNN、Curand、CuoSver、CuPaSeSE、Cufft和NCCL，以充分利用GPU架構。

# For CUDA 8.0pip install cupy-cuda80 
# For CUDA 9.0pip install cupy-cuda90 
# For CUDA 9.1pip install cupy-cuda91 
# For CUDA 9.2pip install cupy-cuda92 
# For CUDA 10.0pip install cupy-cuda100 
# For CUDA 10.1pip install cupy-cuda101 
# Install CuPy from sourcepip install cupy

“Linux系統(tǒng)下進入怎么conda base環(huán)境”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！