本篇內(nèi)容介紹了“JupyterLab的安裝及使用方法”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
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1.文檔編寫目的
內(nèi)容概述
1.JupyterLab安裝
2.Jupyter Lab基本功能使用
3.總結(jié)
測試環(huán)境說明
1.RedHat7.2
2.Jupyter Notebook為1.0.0
3.Jupyter已與Livy服務(wù)集成
4.Python3.6.5
2.JupyterLab安裝
1.在當(dāng)前Python環(huán)境安裝jupyterlab包
重慶分公司
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[root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install jupyterlab
（可左右滑動）
2.安裝jupyterlab后在jupyter啟動擴展
[root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/jupyter serverextension enable --sys-prefix jupyterlab
（可左右滑動）
3.重新啟動Jupyter服務(wù)
[root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/jupyter-lab --allow-root
（可左右滑動）
4.在瀏覽器訪問http://cdh04.fayson.com:8888
與前面Jupyter Notebook的訪問界面一樣。
3.Jupyter Lab使用
1.輸入密碼進入Jupyter Lab主界面
2.新建一個pysaprk的Notebook
3.在打開的Notebook中運行pyspark代碼
textFile = spark.read.text("/tmp/test.txt")
textFile.count()
textFile.first()
（可左右滑動）
點擊運行結(jié)果顯示的Spark UI可以看到作業(yè)運行情況
示例通過Livy服務(wù)運行的Pyspark作業(yè)，如下為Livy服務(wù)的Sessions
4.總結(jié)
1.JupyterLab是Jupyter Notebook的升級版，提供更好的用戶體驗
2.JupyterLab對編碼的支持更強大，支持更多語言及編程風(fēng)格等等等
“JupyterLab的安裝及使用方法”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！
