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用SQL如何查詢連續(xù)上漲N次的記錄？

這個(gè)問題用SQL來做很難！

SQL的理論基礎(chǔ)是無序集合，早期SQL也沒有次序的概念，需要用JOIN造出次序，連續(xù)上漲這種問題就非常困難。后來在SQL2003標(biāo)準(zhǔn)中加入了窗口函數(shù)，一定程度地緩解了這個(gè)問題，但解決連續(xù)上漲問題仍然并不輕松。

舉個(gè)例子：查詢連續(xù)n天上漲的股票，現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫表stock數(shù)據(jù)如下：

如果查詢連續(xù)3天上漲的股票，用SQL寫出來是這樣：

WITH A AS

       (SELECT CODE,STOCKDATE,(CLOSE-LAG(CLOSE) OVER (PARTITION BY CODE ORDER BY STOCKDATE) )CLOSE_UP FROM STOCK),

B AS

       (SELECT CODE,

              CASE WHEN CLOSE_UP>0 AND

                     LAG(CLOSE_UP) OVER (PARTITION BY CODE ORDER BY STOCKDATE)>0 AND

                     LAG(CLOSE_UP,2) OVER (PARTITION BY CODE ORDER BY STOCKDATE)>0

                     THEN 1 ELSE 0 END UPDAYS3 FROM A)

SELECT DISTINCT CODE FROM B WHERE UPDAYS3=1

這里把3天寫死進(jìn)去了，要查詢連續(xù)5天就會(huì)更復(fù)雜， n天就不知道怎么寫。

對(duì)于這種有序的運(yùn)算，如果使用集算器的SPL語言就會(huì)簡單很多，只需2行代碼：

如果要查詢n天，只要把A2中的5改成n即可。

SPL基于有序集合實(shí)現(xiàn)，對(duì)有序計(jì)算的支持比較徹底，能清楚表述集合中任意位置的記錄，通過絕對(duì)/相對(duì)位置定位，很容易計(jì)算股票每日漲跌。

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