索引：特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，存儲表的數(shù)據(jù)的一小部分以實現(xiàn)快速查詢

我們提供的服務(wù)有：成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計、微信公眾號開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認(rèn)證、綦江ssl等。為1000多家企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務(wù)，是有科學(xué)管理、有技術(shù)的綦江網(wǎng)站制作公司

優(yōu)點(diǎn)：

    1、大大減少了服務(wù)器需要掃描的數(shù)據(jù)量

    2、索引可以幫助服務(wù)器避免排序或使用臨時表

    3、索引可以將隨機(jī)io轉(zhuǎn)換為順序io

索引評估：三星（非常好）

一星：索引如果能將相關(guān)的記錄放置到一起

二星：索引中數(shù)據(jù)的存儲順序與查找標(biāo)準(zhǔn)中順序一致

三星：如果索引中包含查詢中所需要的全部數(shù)據(jù)：（覆蓋索引）

DBA書：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫索引設(shè)計與優(yōu)化

索引類別：

    順序索引

    散列索引：將索引映射至散列桶上，映射是通過散列函數(shù)進(jìn)行的

評估索引的標(biāo)準(zhǔn)：

    訪問類型：做等值比較用散列索引，用范圍比較時用順序索引

    訪問時間：

    插入時長：

    刪除時長：

    空間開銷：

順序索引：

    聚集索引：如果某記錄文件中的記錄順序是按照對應(yīng)的搜索碼指定的順序排序，聚集索引頁成為主索引

    非聚集索引：搜索碼中的指定的次序與記錄文件中的記錄次序不一致

    有聚集索引的數(shù)據(jù)文件，也叫做索引順序文件

    根據(jù)索引中是否為每個記錄相應(yīng)的創(chuàng)建索引項，可分為稠密索引和稀疏索引

多級索引：（但對頻繁修改的數(shù)據(jù)，性能很差）

    輔助索引必須是稠密索引

B+樹索引：順序索引

    Balance Tree:平衡樹索引

順序索引的特性：

    全值匹配：Name='user12'

    匹配最左前綴：Name LIKE  'User1%',無效：Name LIKE '%User1%'

    匹配列前綴：Name LIKE  'User1%',無效：Name LIKE '%User1%'

    匹配范圍值

    精確匹配某一列并范圍匹配另外一列：

    只訪問索引的查詢

散列索引：

    散列函數(shù)：

        分布隨機(jī)

        分布均勻

適用場景：

    精確匹配:=,IN(),<=>

MySQL:全文索引，fulltext

    sphinx，lucene

    空間索引：必須使用空間索引函數(shù)獲取相應(yīng)的查詢結(jié)果

    主鍵、唯一鍵

Mysql：創(chuàng)建索引

    create index index_name on table (col1,...)

    alter table add index 

    alter table drop index 

    drop index index_name from table

    show indexes from table

MongoDB創(chuàng)建索引：

    id字段就有主索引

在Name創(chuàng)建索引：

 查看所有：

默認(rèn)在id上創(chuàng)建了主索引

唯一索引：

db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{unique:true})

sparse index:稀疏索引

db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{sparse:true})

Mongodb：

索引可以創(chuàng)建在collection上，也可以創(chuàng)建在子文檔中

Mongodb索引類型：

    單鍵索引

    組合索引

    多鍵索引：

    空間索引

    文本索引

    hash索引

hash索引：

刪除索引：

或者

db.mycoll.dropIndexes()：刪除mycoll的所有索引

查詢過程：explain

掃描了100個數(shù)據(jù)

創(chuàng)建索引后，只掃描一個數(shù)據(jù)

指定索引：

創(chuàng)建組合索引：

通過組合索引查詢：

> db.testcoll.find({Name:'User19'}).hint({Name:1,Age:1}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor Name_1_Age_1",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1,
    "nscanned" : 1,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
    "nscannedAllPlans" : 1,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "Name" : [
            [
                "User19",
                "User19"
            ]
        ],
        "Age" : [
            [
                {
                    "$minElement" : 1
                },
                {
                    "$maxElement" : 1
                }
            ]
        ]
    },
    "server" : "stu:27017"
}