本篇文章為大家展示了怎么在python中使用OpenCV繪制二維直方圖,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
站在用戶的角度思考問題,與客戶深入溝通,找到鎮(zhèn)安網(wǎng)站設(shè)計與鎮(zhèn)安網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗,讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品,建站類型包括:成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、國際域名空間、虛擬空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋鎮(zhèn)安地區(qū)。Python是一種編程語言,內(nèi)置了許多有效的工具,Python幾乎無所不能,該語言通俗易懂、容易入門、功能強大,在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析,人工智能,Web開發(fā)等。
OpenCV中的二維直方圖
它非常簡單,并且使用相同的函數(shù)cv.calcHist()來計算。對于顏色直方圖,我們需要將圖像從BGR轉(zhuǎn)換為HSV。(記住,對于一維的直方圖,我們從BGR轉(zhuǎn)換為灰度)。對于2D直方圖,它的參數(shù)將被修改如下:
channels = [0,1]:因為我們需要同時處理H(色調(diào)Hue)和S(飽和度Saturation)。
bins = [180,256]:180對應(yīng)H,256對應(yīng)S。
range = [0,180,0,256]:色調(diào)值介于0到180之間,飽和度介于0到256之間。
import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread('home.jpg') hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV) hist = cv.calcHist([hsv], [0,1], None, [180,256], [0,180,0,256])
Numpy中的二維直方圖
Numpy同樣提供特有的函數(shù),np.histogram2d()(記住,對于一維直方圖,用函數(shù)np.histogram())
import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt img = cv.imread('home.jpg') hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV) hist, xbins, ybins = np.histogram2d(h.ravel(), s.ravel(), [180,256], [[0,180], [0,256]])
第一個參數(shù)是H平面,第二個是S平面,第三個是每個bins的數(shù)量,第四個是它們的范圍。
繪制二維直方圖
方法1:使用cv.imshow()
我們得到的結(jié)果是一個二維數(shù)組大小為180x256。因此,我們可以像往常一樣使用cv.imshow()函數(shù)來顯示它們。它將是一個灰度圖像,它不會告訴你什么顏色,除非你知道不同顏色的色調(diào)。
方法2:使用Matplotlib
我們可以使用matplotlib.pyplot.imshow()函數(shù)來繪制具有不同顏色映射的2D直方圖。它給我們提供了一個更好的關(guān)于不同像素密度的想法。但這也不能讓我們知道第一眼看到的是什么顏色,除非你知道不同顏色的色調(diào)。這很簡單,也更好。
import numpy as np import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt img = cv.imread('home.jpg') hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV) hist = cv.calcHist([hsv], [0,1], None, [180,256], [0,180,0,256]) plt.imshow(hist, interpolation='nearest') plt.show()
下面是輸入圖像和它的彩色直方圖圖。X軸表示S值(飽和度),Y軸表示色調(diào)。
在直方圖中,你可以看到H=100和S=200附近的一些高值。它對應(yīng)于天空的藍色。同樣,在H=25和S=100附近也可以看到另一個峰值。它對應(yīng)著宮殿的黃色。您可以使用像GIMP這樣的圖像編輯工具來驗證它。
方法3:OpenCV sample style
在Opencv-Python2樣本中有一個用于顏色直方圖的示例代碼(samples/python/color_histogram.py)。如果您運行代碼,您可以看到直方圖顯示相應(yīng)的顏色?;蛘吆唵蔚剌敵鲆粋€顏色編碼的直方圖。它的結(jié)果非常好(盡管您需要添加一些額外的行)。
在這段代碼中,作者在HSV中創(chuàng)建了一個彩色地圖。然后將其轉(zhuǎn)換為BGR。生成的直方圖圖像與此顏色圖相乘。他還使用一些預(yù)處理步驟來移除小的孤立像素,從而形成一個良好的直方圖。
上述內(nèi)容就是怎么在python中使用OpenCV繪制二維直方圖,你們學(xué)到知識或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道。
另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。