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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

如何使用Python寫一個(gè)簡單的JSONParser

本篇內(nèi)容主要講解“如何使用Python寫一個(gè)簡單的JSONParser”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“如何使用Python寫一個(gè)簡單的JSONParser”吧!

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)緊隨時(shí)代發(fā)展步伐,進(jìn)行技術(shù)革新和技術(shù)進(jìn)步,經(jīng)過十余年的發(fā)展和積累,已經(jīng)匯集了一批資深網(wǎng)站策劃師、設(shè)計(jì)師、專業(yè)的網(wǎng)站實(shí)施團(tuán)隊(duì)以及高素質(zhì)售后服務(wù)人員,并且完全形成了一套成熟的業(yè)務(wù)流程,能夠完全依照客戶要求對網(wǎng)站進(jìn)行做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè)、建設(shè)、維護(hù)、更新和改版,實(shí)現(xiàn)客戶網(wǎng)站對外宣傳展示的首要目的,并為客戶企業(yè)品牌互聯(lián)網(wǎng)化提供全面的解決方案。

JSON Tokenizer

JSON 的詞法分析,我主要是參考上面這個(gè)截圖里面的方式,自己寫了一個(gè)簡單的示例。寫得比較簡單,應(yīng)該說它只能支持 JSON 的一個(gè)簡單子集。

這里 TOKEN 的種類,參考了 https://json.org,不過它的 JSON 的語法格式是帶 whitespace 的,我不習(xí)慣處理這個(gè),所以沒有參考它的語法。經(jīng)過詞法分析之后,過濾掉了 空格、換行、制表符,我這里就是簡單的丟棄不處理。

json_tokenizer.py

使用正則表達(dá)式來進(jìn)行 JSON 的詞法分析。

import json
import re

from typing import Dict, List, Union


# TOKEN 的種類
LEFT_BRACE = "LEFT_BRACE"        # {
RIGHT_BRACE = "RIGHT_BRACE"      # }
LEFT_BRACKET = "LEFT_BRACKET"    # ]
RIGHT_BRACKET = "RIGHT_BRACKET"  # [
COLON = "COLON"                  # :
COMMA = "COMMA"                  # ,
NUMBER = "NUMBER"                # ".*?"
STRING = "STRING"                # [1-9]\d*
BOOL = "BOOL"                    # true/false
NULL = "NULL"                    # null
NEWLINE = "NEWLINE"            # \n
SKIP = "SKIP"                    # ' ', '\t'
MISMATCH = "MISMATCH"            # mismatch

# 處理 token 的正則
token_specification = [
    ('LEFT_BRACE', r'[{]'),
    ('RIGHT_BRACE', r'[}]'),
    ('LEFT_BRACKET', r'[\[]'),
    ('RIGHT_BRACKET', r'[\]]'),
    ('COLON', r'[:]'),
    ('COMMA', r'[,]'),
    ('NUMBER', r'-?[1-9]+[0-9]*'),
    ('STRING', r'".*?"'),
    ('BOOL', r'(true)|(false)'),
    ('NULL', r'null'),
    ('NEWLINE', r'\n'),
    ('SKIP', r'[ \t]'),
    ('MISMATCH', r'.')
]

tok_regex = '|'.join('(?P<%s>%s)' % pair for pair in token_specification)
print("Debug: ", tok_regex)


def process(kind: str, value: str) -> Dict[str, Union[str, bool, int, None]]:
    """
    處理輸入的 kind 和 value,并生成 Dict 對象,簡單表示 token 對象
    """
    if kind == STRING:
        # 去掉外層的雙引號,暫時(shí)沒有比較好的方式
        return {"kind": kind, "value": value[1:-1]}
    if kind == NUMBER:
        return {"kind": kind, "value": int(value)}
    if kind == BOOL:
        if value == "true":
            return {"kind": kind, "value": True}
        else:
            return {"kind": kind, "value": False}
    if kind == NULL:
        return {"kind": kind, "value": None}
    return {"kind": kind, "value": value}


def tokenizer(json_str: str) -> List[Dict[str, Union[str, bool, int, None]]]:
    """
    tokenizer
    """
    tokens = []
    for m in re.finditer(tok_regex, json_str):
        # 獲取 token 的類型
        kind = m.lastgroup
        # 獲取 token 的值
        value = m.group()
        if kind == MISMATCH:
            raise Exception("json format is error")
        if kind == NEWLINE:
            continue
        if kind == SKIP:
            continue
        token = process(kind=kind, value=value)
        tokens.append(token)

    return tokens


if __name__ == "__main__":
    json_doc = open("./demo.json", "r", encoding="utf-8").read()
    tokens = tokenizer(json_doc)
    if tokens:
        json.dump(tokens, open("./json_tokens.json", "w",
                               encoding="utf-8"), ensure_ascii=False)

我這里把輸入、輸出數(shù)據(jù)全部放在文檔里面了,下面我貼一下我輸入數(shù)據(jù)和部分輸出數(shù)據(jù)。

demo.json

{
    "name": "小黑子",
    "age": 3,
    "gender": false,
    "other_info": {
        "friends": [
            "嘎子",
            "潘叔",
            "狗"
        ],
        "declaration": "練習(xí)時(shí)長兩年半",
        "hobbies": [
            "唱",
            "跳",
            "rap",
            "籃球????"
        ]
    }
}

json_token.json 部分?jǐn)?shù)據(jù),數(shù)據(jù)我格式化了,所以比較長,這里只截取一部分。

如何使用Python寫一個(gè)簡單的JSONParser

JSON Parser

json_parser.py

對上一步生成的 token 序列,進(jìn)行 parser,生成 JSON 對應(yīng)的 Dict 對象。parser 的實(shí)現(xiàn)參考了 antlr4 的 json 語法文件,它去掉了 whitespace,處理起來更簡單一點(diǎn)。

import json
from typing import Dict, Union

# TOKEN 的種類
LEFT_BRACE = "LEFT_BRACE"        # {
RIGHT_BRACE = "RIGHT_BRACE"      # }
LEFT_BRACKET = "LEFT_BRACKET"    # ]
RIGHT_BRACKET = "RIGHT_BRACKET"  # [
COLON = "COLON"                  # :
COMMA = "COMMA"                  # ,
NUMBER = "NUMBER"                # ".*?"
STRING = "STRING"                # [1-9]\d*
BOOL = "BOOL"                    # true/false
NULL = "NULL"                    # null


class Token(object):
    """為了簡單,就不創(chuàng)建這個(gè)了"""


class JSON_Parser(object):
    """
    JSON_Parser the class aims parse input token sequence into a python object or array.
    """

    def __init__(self, tokens) -> None:
        self.index = 0
        self.tokens = tokens

    def get_token(self) -> Dict[str, Union[str, int, bool, None]]:
        """
        get current's token
        """
        if self.index < len(self.tokens):
            return self.tokens[self.index]
        else:
            raise Exception("index out of range.")

    def move_token(self) -> Dict[str, Union[str, int, bool, None]]:
        """
        move to next token and return it
        """
        if self.index + 1 < len(self.tokens):
            self.index = self.index + 1
            return self.tokens[self.index]
        else:
            raise Exception("index out of range.")

    def parse(self):
        """
        parse whole json
        """
        token = self.get_token()
        if token.get("kind") == LEFT_BRACE:
            return self.parse_obj()
        elif token.get("kind") == LEFT_BRACKET:
            return self.parse_arr()
        else:
            raise Exception("error json, neither object or array.")

    def parse_obj(self):
        """
        parse object
        """
        obj = {}
        token = self.move_token()
        kind = token.get("kind")
        # '{' '}'
        if kind == RIGHT_BRACE:
            return obj
        # '{' pair (',' pair)* '}'
        name, val = self.parse_pair()
        obj[name] = val

        while self.index < len(self.tokens):
            token = self.move_token()
            kind = token.get("kind")
            if kind == COMMA:
                self.move_token()
                name, val = self.parse_pair()
                obj[name] = val
            elif kind == RIGHT_BRACE:
                return obj
            else:
                raise Exception("parse object encounter error")

    def parse_arr(self):
        """
        parse array
        """
        arr = []
        token = self.move_token()
        kind = token.get("kind")
        # '[' ']'
        if kind == RIGHT_BRACE:
            return arr
        # '[' value (',' value)* ']'
        val = self.parse_value()
        arr.append(val)

        while self.index < len(self.tokens):
            token = self.move_token()
            kind = token.get("kind")
            if kind == COMMA:
                self.move_token()
                val = self.parse_value()
                arr.append(val)
            elif kind == RIGHT_BRACKET:
                return arr
            else:
                raise Exception("parse array encounter error")

    def parse_value(self):
        """
        parse value
        """
        token = self.get_token()
        kind = token.get("kind")
        if kind == LEFT_BRACE:
            return self.parse_obj()
        elif kind == LEFT_BRACKET:
            return self.parse_arr()
        elif kind == STRING or kind == NUMBER or kind == BOOL:
            return token.get("value")
        elif kind == NULL:
            return
        else:
            raise Exception("encounter unexcepted token")

    def parse_pair(self):
        """
        parse pair
        """
        token = self.get_token()
        kind = token.get("kind")
        name = token.get("value")
        # STRING ':' value
        if kind == STRING:
            token = self.move_token()
            kind = token.get("kind")
            if kind == COLON:
                token = self.move_token()
                return name, self.parse_value()

        raise Exception("parse pair encounter error")


if __name__ == "__main__":
    # json token 文件路徑
    TOKEN_PATH = "./json_tokens.json"
    # 讀取 token 序列
    input_tokens = [token for token in json.load(
        open(TOKEN_PATH, "r", encoding="utf-8"))]
    if not input_tokens:
        raise Exception("input token sequence is empty")

    # 調(diào)試的時(shí)候,用來查表的,很方便定位到 index 走到哪一個(gè) token 了

    for i, tok in enumerate(input_tokens):
        print(f"debug {i:2d} --> {tok}")
    print("\n===========================================\n")
    parser = JSON_Parser(tokens=input_tokens)
    json_obj = parser.parse()
    # 再將 object 轉(zhuǎn)成 json 并格式化后輸出
    print(json.dumps(json_obj, ensure_ascii=False, indent=4))

輸出結(jié)果:

如何使用Python寫一個(gè)簡單的JSONParser

到此,相信大家對“如何使用Python寫一個(gè)簡單的JSONParser”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!


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