這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何配置python連接oracle,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
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一、配置python連接oracle并測(cè)試成功
網(wǎng)上有不少教程,但大部分都沒(méi)那么詳細(xì),并且也沒(méi)有說(shuō)明連接單實(shí)例和連接集群的區(qū)別,這里先介紹連接oracle單實(shí)例的方式,后續(xù)再補(bǔ)充連接oracle集群方式。
版本:
window 10 64位
python 3.6.8
cx-Oracle 7.3.0
安裝流程:
1、使用pip安裝操作oracle的包:
pip install cx_Oracle==7.3.0
2、手動(dòng)配置cx_Oracle臨時(shí)客戶端:
注意這里電腦是64位的,使用的即時(shí)客戶端也是64位的,32位的需要另外到下面的下載地址找一下
2.1、解壓下面的文件
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1ARcdK8kgNKfQsNbP5ZEbKg
提取碼:lz0g
oracle即時(shí)客戶端使用說(shuō)明:
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/lnoci/instant-client.html#GUID-6895DB45-97AA-4738-9959-BD677D610186
oracle即時(shí)客戶端下載地址:
https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html
控制面板——系統(tǒng)和安全——系統(tǒng)
雖然導(dǎo)入cx_Oracle有紅色波浪線,一般認(rèn)為導(dǎo)入不成功,但這里可以先不管它,直接運(yùn)行測(cè)試代碼,沒(méi)有報(bào)錯(cuò)說(shuō)明沒(méi)問(wèn)題。
如果沒(méi)有查到數(shù)據(jù),也可能是該用戶下沒(méi)有emp表。
import cx_Oracleimport os# 設(shè)置環(huán)境編碼方式,可解決讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中文亂碼問(wèn)題os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'# 用戶名/密碼@IP:端口/實(shí)例名conn = cx_Oracle.connect('kplin/12sss3456@192.168.124.102:1521/ORCL')cursor = conn.cursor()try: sql = 'select * from emp' cursor.execute(sql) ret = cursor.fetchall() print(ret) # cursor.commit()except Exception as e: print(e)finally: cursor.close()
二、使用pandas讀取excel數(shù)據(jù),使用sqlalchemy協(xié)助寫入數(shù)據(jù)庫(kù)
1、安裝sqlalchemy,pandas
這里指定pandas版本是因?yàn)樽钚掳娴膒andas在讀寫excel的時(shí)候會(huì)有些奇怪的報(bào)錯(cuò),換成1.1.4版本即可。
pip install pandas==1.1.4pip install sqlalchemy
2、準(zhǔn)備一個(gè)excel表,命名為test.xlsx,寫入以下測(cè)試數(shù)據(jù)
3、測(cè)試讀取并寫入數(shù)據(jù)庫(kù)
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# date: 2021/3/14# filename: excel_to_db# author: kplinimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy import types# conn_string='oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname'conn_string='oracle+cx_oracle://KPLIN:654321@192.168.124.6:1521/ORCL'engine = create_engine(conn_string, echo=False)df = pd.read_excel('test.xlsx')# if_exists有三個(gè)可選值,'fail':如果存在該表則報(bào)錯(cuò),'append':如果存在該表則將數(shù)據(jù)追加到列尾,'replace':如果存在該表則替換# df.to_sql('test', con=engine, if_exists='replace')# 按上面這種寫入方式name字段將被寫成clob字段類型,# 如果我們希望把name改為varchar2類型,怎么做?# 我們可以利用sqlalchemy的types把name指定為varchar2()類型len = df.name.str.len().max()df.to_sql('test', engine, if_exists='replace', dtype={'name': types.VARCHAR(len)})rows = engine.execute("SELECT * FROM TEST").fetchall()print(rows)
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