這篇文章主要介紹了常見的MySQL高可用方案有哪些的相關(guān)知識(shí),內(nèi)容詳細(xì)易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價(jià)值,相信大家閱讀完這篇常見的MySQL高可用方案有哪些文章都會(huì)有所收獲,下面我們一起來看看吧。
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我們?cè)诳紤]MySQL數(shù)據(jù)庫的高可用的架構(gòu)時(shí),主要要考慮如下幾方面:
如果數(shù)據(jù)庫發(fā)生了宕機(jī)或者意外中斷等故障,能盡快恢復(fù)數(shù)據(jù)庫的可用性,盡可能的減少停機(jī)時(shí)間,保證業(yè)務(wù)不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)庫的故障而中斷。
用作備份、只讀副本等功能的非主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)應(yīng)該和主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)或者最終保持一致。
當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)生數(shù)據(jù)庫切換時(shí),切換前后的數(shù)據(jù)庫內(nèi)容應(yīng)當(dāng)一致,不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)缺失或者數(shù)據(jù)不一致而影響業(yè)務(wù)。
關(guān)于對(duì)高可用的分級(jí)在這里我們不做詳細(xì)的討論,這里只討論常用高可用方案的優(yōu)缺點(diǎn)以及高可用方案的選型。
使用雙節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫,搭建單向或者雙向的半同步復(fù)制。在5.7以后的版本中,由于lossless replication、logical多線程復(fù)制等一些列新特性的引入,使得MySQL原生半同步復(fù)制更加可靠。
常見架構(gòu)如下:
通常會(huì)和proxy、keepalived等第三方軟件同時(shí)使用,即可以用來監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫的健康,又可以執(zhí)行一系列管理命令。如果主庫發(fā)生故障,切換到備庫后仍然可以繼續(xù)使用數(shù)據(jù)庫。
優(yōu)點(diǎn):
架構(gòu)比較簡單,使用原生半同步復(fù)制作為數(shù)據(jù)同步的依據(jù);
雙節(jié)點(diǎn),沒有主機(jī)宕機(jī)后的選主問題,直接切換即可;
雙節(jié)點(diǎn),需求資源少,部署簡單;
缺點(diǎn):
完全依賴于半同步復(fù)制,如果半同步復(fù)制退化為異步復(fù)制,數(shù)據(jù)一致性無法得到保證;
需要額外考慮haproxy、keepalived的高可用機(jī)制。
半同步復(fù)制機(jī)制是可靠的。如果半同步復(fù)制一直是生效的,那么便可以認(rèn)為數(shù)據(jù)是一致的。但是由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等一些客觀原因,導(dǎo)致半同步復(fù)制發(fā)生超時(shí)而切換為異步復(fù)制,那么這時(shí)便不能保證數(shù)據(jù)的一致性。所以盡可能的保證半同步復(fù)制,便可提高數(shù)據(jù)的一致性。
該方案同樣使用雙節(jié)點(diǎn)架構(gòu),但是在原有半同復(fù)制的基礎(chǔ)上做了功能上的優(yōu)化,使半同步復(fù)制的機(jī)制變得更加可靠。
可參考的優(yōu)化方案如下:
半同步復(fù)制由于發(fā)生超時(shí)后,復(fù)制斷開,當(dāng)再次建立起復(fù)制時(shí),同時(shí)建立兩條通道,其中一條半同步復(fù)制通道從當(dāng)前位置開始復(fù)制,保證從機(jī)知道當(dāng)前主機(jī)執(zhí)行的進(jìn)度。另外一條異步復(fù)制通道開始追補(bǔ)從機(jī)落后的數(shù)據(jù)。當(dāng)異步復(fù)制通道追趕到半同步復(fù)制的起始位置時(shí),恢復(fù)半同步復(fù)制。
搭建兩條半同步復(fù)制通道,其中連接文件服務(wù)器的半同步通道正常情況下不啟用,當(dāng)主從的半同步復(fù)制發(fā)生網(wǎng)絡(luò)問題退化后,啟動(dòng)與文件服務(wù)器的半同步復(fù)制通道。當(dāng)主從半同步復(fù)制恢復(fù)后,關(guān)閉與文件服務(wù)器的半同步復(fù)制通道。
優(yōu)點(diǎn):
雙節(jié)點(diǎn),需求資源少,部署簡單;
架構(gòu)簡單,沒有選主的問題,直接切換即可;
相比于原生復(fù)制,優(yōu)化后的半同步復(fù)制更能保證數(shù)據(jù)的一致性。
缺點(diǎn):
需要修改內(nèi)核源碼或者使用mysql通信協(xié)議。需要對(duì)源碼有一定的了解,并能做一定程度的二次開發(fā)。
依舊依賴于半同步復(fù)制,沒有從根本上解決數(shù)據(jù)一致性問題。
將雙節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展到多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫,或者多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫集群。可以根據(jù)自己的需要選擇一主兩從、一主多從或者多主多從的集群。
由于半同步復(fù)制,存在接收到一個(gè)從機(jī)的成功應(yīng)答即認(rèn)為半同步復(fù)制成功的特性,所以多從半同步復(fù)制的可靠性要優(yōu)于單從半同步復(fù)制的可靠性。并且多節(jié)點(diǎn)同時(shí)宕機(jī)的幾率也要小于單節(jié)點(diǎn)宕機(jī)的幾率,所以多節(jié)點(diǎn)架構(gòu)在一定程度上可以認(rèn)為高可用性是好于雙節(jié)點(diǎn)架構(gòu)。
但是由于數(shù)據(jù)庫數(shù)量較多,所以需要數(shù)據(jù)庫管理軟件來保證數(shù)據(jù)庫的可維護(hù)性??梢赃x擇MMM、MHA或者各個(gè)版本的proxy等等。常見方案如下:
MHA Manager會(huì)定時(shí)探測(cè)集群中的master節(jié)點(diǎn),當(dāng)master出現(xiàn)故障時(shí),它可以自動(dòng)將最新數(shù)據(jù)的slave提升為新的master,然后將所有其他的slave重新指向新的master,整個(gè)故障轉(zhuǎn)移過程對(duì)應(yīng)用程序完全透明。
MHA Node運(yùn)行在每臺(tái)MySQL服務(wù)器上,主要作用是切換時(shí)處理二進(jìn)制日志,確保切換盡量少丟數(shù)據(jù)。
MHA也可以擴(kuò)展到如下的多節(jié)點(diǎn)集群:
優(yōu)點(diǎn):
可以進(jìn)行故障的自動(dòng)檢測(cè)和轉(zhuǎn)移;
可擴(kuò)展性較好,可以根據(jù)需要擴(kuò)展MySQL的節(jié)點(diǎn)數(shù)量和結(jié)構(gòu);
相比于雙節(jié)點(diǎn)的MySQL復(fù)制,三節(jié)點(diǎn)/多節(jié)點(diǎn)的MySQL發(fā)生不可用的概率更低
缺點(diǎn):
至少需要三節(jié)點(diǎn),相對(duì)于雙節(jié)點(diǎn)需要更多的資源;
邏輯較為復(fù)雜,發(fā)生故障后排查問題,定位問題更加困難;
數(shù)據(jù)一致性仍然靠原生半同步復(fù)制保證,仍然存在數(shù)據(jù)不一致的風(fēng)險(xiǎn);
可能因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)分區(qū)發(fā)生腦裂現(xiàn)象;
Zookeeper使用分布式算法保證集群數(shù)據(jù)的一致性,使用zookeeper可以有效的保證proxy的高可用性,可以較好的避免網(wǎng)絡(luò)分區(qū)現(xiàn)象的產(chǎn)生。
優(yōu)點(diǎn):
較好的保證了整個(gè)系統(tǒng)的高可用性,包括proxy、MySQL;
擴(kuò)展性較好,可以擴(kuò)展為大規(guī)模集群;
缺點(diǎn):
數(shù)據(jù)一致性仍然依賴于原生的mysql半同步復(fù)制;
引入zk,整個(gè)系統(tǒng)的邏輯變得更加復(fù)雜;
共享存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備的解耦,不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)同步不再依賴于MySQL的原生復(fù)制功能,而是通過磁盤數(shù)據(jù)同步的手段,來保證數(shù)據(jù)的一致性。
SAN的概念是允許存儲(chǔ)設(shè)備和處理器(服務(wù)器)之間建立直接的高速網(wǎng)絡(luò)(與LAN相比)連接,通過這種連接實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中式存儲(chǔ)。常用架構(gòu)如下:
使用共享存儲(chǔ)時(shí),MySQL服務(wù)器能夠正常掛載文件系統(tǒng)并操作,如果主庫發(fā)生宕機(jī),備庫可以掛載相同的文件系統(tǒng),保證主庫和備庫使用相同的數(shù)據(jù)。
優(yōu)點(diǎn):
兩節(jié)點(diǎn)即可,部署簡單,切換邏輯簡單;
很好的保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性;
不會(huì)因?yàn)镸ySQL的邏輯錯(cuò)誤發(fā)生數(shù)據(jù)不一致的情況;
缺點(diǎn):
需要考慮共享存儲(chǔ)的高可用;
價(jià)格昂貴;
DRBD是一種基于軟件、基于網(wǎng)絡(luò)的塊復(fù)制存儲(chǔ)解決方案,主要用于對(duì)服務(wù)器之間的磁盤、分區(qū)、邏輯卷等進(jìn)行數(shù)據(jù)鏡像,當(dāng)用戶將數(shù)據(jù)寫入本地磁盤時(shí),還會(huì)將數(shù)據(jù)發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)中另一臺(tái)主機(jī)的磁盤上,這樣的本地主機(jī)(主節(jié)點(diǎn))與遠(yuǎn)程主機(jī)(備節(jié)點(diǎn))的數(shù)據(jù)就可以保證實(shí)時(shí)同步。常用架構(gòu)如下:
當(dāng)本地主機(jī)出現(xiàn)問題,遠(yuǎn)程主機(jī)上還保留著一份相同的數(shù)據(jù),可以繼續(xù)使用,保證了數(shù)據(jù)的安全。
DRBD是linux內(nèi)核模塊實(shí)現(xiàn)的快級(jí)別的同步復(fù)制技術(shù),可以與SAN達(dá)到相同的共享存儲(chǔ)效果。
優(yōu)點(diǎn):
兩節(jié)點(diǎn)即可,部署簡單,切換邏輯簡單;
相比于SAN儲(chǔ)存網(wǎng)絡(luò),價(jià)格低廉;
保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性;
缺點(diǎn):
對(duì)io性能影響較大;
從庫不提供讀操作;
分布式協(xié)議可以很好解決數(shù)據(jù)一致性問題。比較常見的方案如下:
MySQL cluster是官方集群的部署方案,通過使用NDB存儲(chǔ)引擎實(shí)時(shí)備份冗余數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用性和數(shù)據(jù)一致性。
優(yōu)點(diǎn):
全部使用官方組件,不依賴于第三方軟件;
可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性;
缺點(diǎn):
國內(nèi)使用的較少;
配置較復(fù)雜,需要使用NDB儲(chǔ)存引擎,與MySQL常規(guī)引擎存在一定差異;
至少三節(jié)點(diǎn);
基于Galera的MySQL高可用集群, 是多主數(shù)據(jù)同步的MySQL集群解決方案,使用簡單,沒有單點(diǎn)故障,可用性高。常見架構(gòu)如下:
優(yōu)點(diǎn):
多主寫入,無延遲復(fù)制,能保證數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性;
有成熟的社區(qū),有互聯(lián)網(wǎng)公司在大規(guī)模的使用;
自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移,自動(dòng)添加、剔除節(jié)點(diǎn);
缺點(diǎn):
需要為原生MySQL節(jié)點(diǎn)打wsrep補(bǔ)丁
只支持innodb儲(chǔ)存引擎
至少三節(jié)點(diǎn);
Paxos 算法解決的問題是一個(gè)分布式系統(tǒng)如何就某個(gè)值(決議)達(dá)成一致。這個(gè)算法被認(rèn)為是同類算法中最有效的。Paxos與MySQL相結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)在分布式的MySQL數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性。常見架構(gòu)如下:
優(yōu)點(diǎn):
多主寫入,無延遲復(fù)制,能保證數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性;
有成熟理論基礎(chǔ);
自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移,自動(dòng)添加、剔除節(jié)點(diǎn);
缺點(diǎn):
只支持innodb儲(chǔ)存引擎
至少三節(jié)點(diǎn)。
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