編寫：HorinJsor

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文章目錄

• 一、ElasticSearch是什么？
• • 1.ES與Mysql概念對(duì)比
• 二、ElasticSearch環(huán)境和基礎(chǔ)（索引庫(kù)）
• • 1.安裝ES
  • 2.部署kibana和安裝IK分詞器
  • 3.創(chuàng)建、操作索引庫(kù)語(yǔ)法(在kibana ? dev tolls中運(yùn)行)
  • • ①約束：
    • ②針對(duì)某個(gè)字段進(jìn)行約束，創(chuàng)建索引庫(kù)例子：
    • ③修改索引庫(kù)語(yǔ)法
    • ④文檔操作（在索引庫(kù)操作數(shù)據(jù)）
  • 4、RestClient操作索引庫(kù)、文檔
  • • 4.1 感覺(jué)要被刀的第一種方法（RestClient操作索引庫(kù)）
    • 4.2 感覺(jué)要被刀的第一種方法（RestClient操作文檔）
• 三、未完待續(xù)~
• 總結(jié)

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一、ElasticSearch是什么？

ElasticSearch是一款非常強(qiáng)大的開(kāi)源搜索引擎，可以幫助我們從海量數(shù)據(jù)中快速找到需要的內(nèi)容。

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1.ES與Mysql概念對(duì)比

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二、ElasticSearch環(huán)境和基礎(chǔ)（索引庫(kù)） 1.安裝ES

Blibili黑馬程序員 P81

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2.部署kibana和安裝IK分詞器

kibana作用：幫我們發(fā)送請(qǐng)求語(yǔ)句到ES中，并可視化有哪些索引庫(kù)
Blibili黑馬程序員 P82

IK作用：處理中文分詞
Blibili黑馬程序員 P83

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3.創(chuàng)建、操作索引庫(kù)語(yǔ)法(在kibana ? dev tolls中運(yùn)行)

①約束：

②針對(duì)某個(gè)字段進(jìn)行約束，創(chuàng)建索引庫(kù)例子：

PUT /heima   //指定索引庫(kù)名稱
{"mappings": {"properties": {  "info":{"type": "text",  //文本，可分詞類型
        "analyzer": "ik_smart"  //指定分詞器類型，ik為中文分詞器
      },
      "email":{"type": "keyword",    //精確值，不可分詞類型
        "index": "false"      //不參與索引
      },
      "name":{  	"type":"object",   //對(duì)象類型
        "properties": {  "firstName": {"type": "keyword"
          }
        }
      },
      // ... 略
    }
  }
}

兩個(gè)字段合成一個(gè)索引字段：
字段拷貝可以使用copy_to屬性將當(dāng)前字段拷貝到指定字段。

"all": {"type": "text",
  "analyzer": "ik_max_word"    //拷貝字段屬性
},
"brand": {"type": "keyword",    
  "copy_to": "all"      //指定拷貝到的目標(biāo)地點(diǎn)(字段)
}

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③修改索引庫(kù)語(yǔ)法

修改索引庫(kù)：不能修改已經(jīng)創(chuàng)建的索引字段，只能新增索引庫(kù)不存在的字段

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④文檔操作（在索引庫(kù)操作數(shù)據(jù)）

索引庫(kù)是為了限制數(shù)據(jù)規(guī)則，文檔是放數(shù)據(jù)。

全量修改：可當(dāng)新增使用，存在則會(huì)覆蓋原有文檔（數(shù)據(jù)）。

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4、RestClient操作索引庫(kù)、文檔

ES官方提供了各種不同語(yǔ)言的客戶端，用來(lái)操作ES。這些客戶端的本質(zhì)就是組裝DSL語(yǔ)句，通過(guò)http請(qǐng)求發(fā)送給ES。（簡(jiǎn)化 3 的操作）
官方文檔地址

4.1 感覺(jué)要被刀的第一種方法（RestClient操作索引庫(kù)）

①引入依賴：pom配置文件

org.elasticsearch.clientelasticsearch-rest-high-level-client

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②因?yàn)镾pringBoot默認(rèn)的ES版本是7.6.2，所以我們需要覆蓋默認(rèn)的ES版本：

1.87.12.1

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③初始化客戶端：

RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
        HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")  //指定ES的端口
));

初始化客戶端參考完成代碼：

public class ElasticsearchDocumentTest {// 客戶端
    private RestHighLevelClient client; 
    
    @BeforeEach
    void setUp() {client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
                HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
        ));
    }
    @AfterEach
    void tearDown() throws IOException {client.close();
    }
}

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④創(chuàng)建索引庫(kù)：

@Test
void testCreateHotelIndex() throws IOException {// 1.創(chuàng)建Request對(duì)象
    CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");
    // 2.請(qǐng)求參數(shù)，MAPPING_TEMPLATE是靜態(tài)常量字符串，內(nèi)容是創(chuàng)建索引庫(kù)的DSL語(yǔ)句
    request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON); //MAPPING_TEMPLATE是常量，放入SSL創(chuàng)庫(kù)語(yǔ)句
    // 3.發(fā)起請(qǐng)求
    client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

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4.2 感覺(jué)要被刀的第一種方法（RestClient操作文檔）

①添加文檔：

@Test
void testIndexDocument() throws IOException {// 1.創(chuàng)建request對(duì)象 
    IndexRequest request = new IndexRequest("indexName").id("1");//id可以使用mapper查出來(lái)的對(duì)象id替換
    // 2.準(zhǔn)備JSON文檔
    request.source("{\"name\": \"Jack\", \"age\": 21}", XContentType.JSON);//數(shù)據(jù)可用mybatis查出來(lái)的數(shù)據(jù)，再用FastJson轉(zhuǎn)對(duì)象為json
    // 3.發(fā)送請(qǐng)求
    client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

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②根據(jù)id查詢文檔：

@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {// 1.創(chuàng)建request對(duì)象
    GetRequest request = new GetRequest("indexName", "1");
    // 2.發(fā)送請(qǐng)求，得到結(jié)果
    GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
    // 3.解析結(jié)果 
    String json = response.getSourceAsString();

    System.out.println(json);
}

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③改、刪（注意符號(hào)）：

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④批量新增文檔（使用 MybatisPlus 查詢數(shù)據(jù)后導(dǎo)入到 ES )：

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三、未完待續(xù)~ 總結(jié)

提示：這里對(duì)文章進(jìn)行總結(jié)：
例如：以上就是今天要講的內(nèi)容，本文僅僅簡(jiǎn)單介紹了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。

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