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成都創(chuàng)新互聯(lián)公司憑借專業(yè)的設(shè)計團(tuán)隊扎實的技術(shù)支持、優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)意識和豐厚的資源優(yōu)勢，提供專業(yè)的網(wǎng)站策劃、成都網(wǎng)站建設(shè)、成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站優(yōu)化、軟件開發(fā)、網(wǎng)站改版等服務(wù)，在成都10余年的網(wǎng)站建設(shè)設(shè)計經(jīng)驗，為成都成百上千中小型企業(yè)策劃設(shè)計了網(wǎng)站。

python能做什么？是什么？

Python是一種廣泛使用的解釋型、高級編程、通用型編程語言，由吉多·范羅蘇姆創(chuàng)造，第一版發(fā)布于1991年。可以視之為一種改良的LISP。Python的設(shè)計哲學(xué)強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法。相比于C++或Java，Python讓開發(fā)者能夠用更少的代碼表達(dá)想法。不管是小型還是大型程序，該語言都試圖讓程序的結(jié)構(gòu)清晰明了。

python能做：

Web 應(yīng)用開發(fā)

在因大數(shù)據(jù)、人工智能為人所熟知之前，Python 就已經(jīng)在 Web 開發(fā)領(lǐng)域被廣泛使用，產(chǎn)生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 開發(fā)框架。得益于其簡潔的語法和動態(tài)語言特性，Python 的開發(fā)效率很高，因而深受創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊的青睞。

一些將 Python 作為主要開發(fā)語言的知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)/產(chǎn)品：

豆瓣
知乎
果殼網(wǎng)
Instagram
Quora
Dropbox
Reddit

由于后臺服務(wù)器的通用性，除了狹義的網(wǎng)站之外，很多 App 和游戲的服務(wù)器端也同樣用 Python 實現(xiàn)。

自動化運(yùn)維

在 Web 開發(fā)領(lǐng)域，Python 只是眾多語言選擇之一；但在自動化運(yùn)維領(lǐng)域，Python 則是必備技能。靈活的功能和豐富的類庫使其成為運(yùn)維工程師的首選語言。大量自動化運(yùn)維工具和平臺或以 Python 開發(fā)，或提供 Python 的配置接口。單從 Linux 內(nèi)置 Python 這一點來看也足見其在服務(wù)器和運(yùn)維領(lǐng)域的地位。

因此很多公司雖然核心業(yè)務(wù)不是使用 Python，但在管理系統(tǒng)、運(yùn)維等方面也大量使用。比如 Facebook 工程師維護(hù)了上千個 Python 項目，包括基礎(chǔ)設(shè)施管理、廣告 API 等。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲

也叫網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，是指從互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)的程序腳本。對于很多數(shù)據(jù)相關(guān)公司來說，爬蟲和反爬蟲技術(shù)都是其賴以生存的重要保障。盡管很多語言都可以編寫爬蟲，但靈活的 Python 無疑也是當(dāng)前的首選?；?Python 的爬蟲框架 Scrapy 也很受歡迎。

這個星球上最大的“爬蟲”公司 -- Google 一直力推 Python，不僅在公司內(nèi)部大量使用 Python，也為開發(fā)社區(qū)做了巨大貢獻(xiàn)。就連 Python 之父 Guido van Rossum 也曾在 Google 工作七年。

數(shù)據(jù)分析

當(dāng)通過爬蟲獲取了海量數(shù)據(jù)之后，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、存儲、展示、分析，在這方面 Python 有許多優(yōu)秀的類庫：NumPy、Pandas、Matplotlib 可以讓你的數(shù)據(jù)分析工作事半功倍。

科學(xué)計算

雖然 Matlab 在科學(xué)計算領(lǐng)域有著不可取代的地位，但 Python 作為一門通用的編程語言，可以帶來更廣泛的應(yīng)用和更豐富的類庫。NumPy、SciPy、BioPython、SunPy 等類庫在生物信息、地理信息、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、建筑等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。

而大名鼎鼎的 NASA 也早已把 Python 作為主要開發(fā)語言。

人工智能

Python 在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應(yīng)用。

機(jī)器學(xué)習(xí)：Scikit-learn

自然語言處理：NLTK

深度學(xué)習(xí)：Keras、Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Amazon 的 MxNet

這些已經(jīng)占據(jù)業(yè)內(nèi)主流的工具要么是用 Python 開發(fā)，要么也提供了 Python 版本。Python 無疑已成為 AI 領(lǐng)域的必修語言。

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