本篇文章為大家展示了云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB版使用過(guò)程是怎么樣的,內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
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云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding兩種部署架構(gòu),具備安全審計(jì),時(shí)間點(diǎn)備份等多項(xiàng)企業(yè)能力。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、游戲、金融等領(lǐng)域被廣泛采用。
云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB版使用
云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB版具有以下基本特點(diǎn):
自動(dòng)搭建基于三副本的MongoDB副本集供用戶使用。容災(zāi)切換、故障遷移等高級(jí)功能為用戶整體打包好,對(duì)用戶完全透明。
提供基于多個(gè)副本集(每個(gè)副本集沿用三副本模式)組成的集群版實(shí)例,輕松擴(kuò)展讀寫(xiě)性能,輕松便捷的構(gòu)建MongoDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
提供一鍵式的數(shù)據(jù)庫(kù)備份、恢復(fù)功能。用戶可以通過(guò)控制臺(tái)一鍵式地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的常規(guī)備份及數(shù)據(jù)庫(kù)回溯功能。
提供多達(dá)20種的性能指標(biāo)監(jiān)控及報(bào)警功能,數(shù)據(jù)庫(kù)性能數(shù)據(jù)盡收眼底。
提供可視化的數(shù)據(jù)管理工具, 方便用戶運(yùn)維。
精心打造的功能
架構(gòu)靈活——三節(jié)點(diǎn)副本集和分布式集群架構(gòu)
三節(jié)點(diǎn)副本物理分離,故障自動(dòng)遷移;分布式集群自由配置,可彈性擴(kuò)展
數(shù)據(jù)安全——自動(dòng)備份和一鍵恢復(fù),多層網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)
備份存儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)OSS,多層網(wǎng)絡(luò)防護(hù)機(jī)制,抵御90%惡意數(shù)據(jù)損毀
數(shù)據(jù)生態(tài)——數(shù)據(jù)自由流轉(zhuǎn),應(yīng)用更靈活
云上云下數(shù)據(jù)互通,大數(shù)據(jù)EMR系統(tǒng)對(duì)接應(yīng)用
便捷運(yùn)維——專業(yè)監(jiān)控和數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),主動(dòng)升級(jí)
可視化管理及運(yùn)維平臺(tái),簡(jiǎn)單易用,系統(tǒng)主動(dòng)升級(jí)至最新可靠版本
互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用
數(shù)據(jù)庫(kù)性能擴(kuò)展
互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用特點(diǎn)是業(yè)務(wù)增長(zhǎng)快,數(shù)據(jù)量大, 且訪問(wèn)量增長(zhǎng)迅速。對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求具備水平擴(kuò)展能力。
能夠解決
存儲(chǔ)擴(kuò)容:大數(shù)據(jù)量存儲(chǔ),存儲(chǔ)容量水平擴(kuò)容
吞吐擴(kuò)容:吞吐能力在線水平擴(kuò)容
分服類應(yīng)用
滿足分服彈性擴(kuò)展
如游戲分服類的場(chǎng)景,需要滾服或合服操作。滾服時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)需具備快速鏡像的能力,合服時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)需具備增量備份的能力,并可按照時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行恢復(fù)。
能夠解決
數(shù)據(jù)庫(kù)備份:增量數(shù)據(jù)庫(kù)備份
實(shí)例克?。夯趥浞輨?chuàng)建新數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例
備份恢復(fù):基于時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)
大數(shù)據(jù)類應(yīng)用
大數(shù)據(jù)處理無(wú)縫對(duì)接
大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,在線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫(xiě)入后端數(shù)據(jù)庫(kù)。再由專用計(jì)算引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算分析。分析結(jié)果再寫(xiě)回源數(shù)據(jù)庫(kù),以便業(yè)務(wù)快速訪問(wèn)計(jì)算結(jié)果。
能夠解決
數(shù)據(jù)源訪問(wèn):可進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)源數(shù)據(jù)訪問(wèn)
計(jì)算分析:對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析
異構(gòu)數(shù)據(jù)互通:異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)流動(dòng)
應(yīng)用場(chǎng)景
讀寫(xiě)分離:MongoDB服務(wù)采用三節(jié)點(diǎn)副本集的高可用架構(gòu),三個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)位于不同的物理服務(wù)器上,自動(dòng)同步數(shù)據(jù)。Primary和Secondary節(jié)點(diǎn)提供服務(wù)。兩個(gè)節(jié)點(diǎn)分別提供獨(dú)立域名,配合MongoDB Driver可自行實(shí)現(xiàn)讀取壓力分配。
業(yè)務(wù)靈活多變:由于MongoDB采用No-Schema的方式,對(duì)于初創(chuàng)型的業(yè)務(wù)非常適用,免去變更表結(jié)構(gòu)的痛苦。用戶可以將模式固定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在RDS中,模式靈活的業(yè)務(wù)存儲(chǔ)在MongoDB中,高熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云數(shù)據(jù)庫(kù)Memcache或云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis中,實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高效存取,相應(yīng)降低成本投入。
移動(dòng)應(yīng)用:云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB版支持二維空間索引,可以完美的支撐基于位置查詢的移動(dòng)類APP的業(yè)務(wù)需求。同時(shí)MongoDB動(dòng)態(tài)模式存儲(chǔ)方式非常適合存儲(chǔ)多重系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù),滿足移動(dòng)APP應(yīng)用的需求。
物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用:云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB版性能極高,具備異步數(shù)據(jù)寫(xiě)入功能,特定場(chǎng)景下可達(dá)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的性能,非常適合物聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)寫(xiě)入的場(chǎng)景。同時(shí)MongoDB的map-reduce功能也可以將大量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分析。
云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB版支持集群版本,可動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和增加Mongos和Shard組件的配置和個(gè)數(shù),性能及存儲(chǔ)空間可實(shí)現(xiàn)無(wú)限擴(kuò)展。非常適合物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)及高并發(fā)性能場(chǎng)景
核心日志系統(tǒng):云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB版在異步落盤(pán)場(chǎng)景下可提供極高的插入性能,具備內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力。MongoDB提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求,并且可以利用map-reduce的聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。
上述內(nèi)容就是云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB版使用過(guò)程是怎么樣的,你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。