小編給大家分享一下Hadoop2.2.0集群在RHEL6.2下如何安裝,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
站在用戶的角度思考問題,與客戶深入溝通,找到通許網(wǎng)站設(shè)計與通許網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗(yàn),讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個性化、用戶體驗(yàn)好的作品,建站類型包括:成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、申請域名、網(wǎng)頁空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋通許地區(qū)。
本次集群搭建過程中,主要遇到兩個問題:
(1)第一個是:DataNode啟動了(使用jps可以看到進(jìn)程),但是在NameNode中看不到(192.168.1.10:50070),花費(fèi)大約3個小時時間查問題,根據(jù)logs目錄的日志“org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: master/192.168.1.10:9000”,到百度搜索,有人遇到說是防火墻沒關(guān)的問題,但是我的防火墻都關(guān)了。最后多種方式嘗試,原來是/etc/hosts中,對于master除了對應(yīng)到192.168.1.10之外,我還對應(yīng)到了127.0.0.1,去掉之后,重新啟動,就都好了。
(2)第二個是:常見問題,多次format namecode造成的DataNode不啟動,刪除/home/hadoop/dfs/data/current/VERSION就好了。
(3)多看日志,總能解決
Hadoop是什么
Hadoop是Lucene創(chuàng)始人Doug Cutting,根據(jù)Google的相關(guān)內(nèi)容山寨出來的分布式文件系統(tǒng)和對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算的基礎(chǔ)框架系統(tǒng),其中包含MapReduce程序,hdfs系統(tǒng)等。
名詞解釋
(1)Hadoop:Apache開源的分布式框架。
(2)HDSF:Hadoop的分布式文件系統(tǒng)。
(3)NameNode:Hadoop HDFS元數(shù)據(jù)主節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,負(fù)責(zé)保存DataNode 文件存儲元數(shù)據(jù)信息,這個服務(wù)器是單點(diǎn)的。
(4)JobTracker:Hadoop的Map/Reduce調(diào)度器,負(fù)責(zé)與TaskTracker通信分配計算任務(wù)并跟蹤任務(wù)進(jìn)度,這個服務(wù)器也是單點(diǎn)的。
(5)DataNode:Hadoop數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),負(fù)責(zé)存儲數(shù)據(jù)。
(6)TaskTracker:Hadoop調(diào)度程序,負(fù)責(zé)Map,Reduce任務(wù)的啟動和執(zhí)行。
Hadoop1的集群部署結(jié)構(gòu)圖
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Hadoop2的Yarn架構(gòu)圖
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安裝RHEL環(huán)境
使用VMWare WorkStation安裝虛擬機(jī):
http://blog.csdn.net/puma_dong/article/details/17889593#t0
http://blog.csdn.net/puma_dong/article/details/17889593#t1
安裝Java環(huán)境:
http://blog.csdn.net/puma_dong/article/details/17889593#t10
安裝完畢之后,4臺虛擬機(jī)IP及機(jī)器名稱如下:
192.168.1.10 master
192.168.1.11 node1
192.168.1.12 node2
192.168.1.13 node3
可以通過vim /etc/hosts查看。注意:在/etc/hosts中,不要把機(jī)器名字,同時對應(yīng)到127.0.0.1這個地址,會導(dǎo)致數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)連接不上命名節(jié)點(diǎn),報錯如下:
org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: master/192.168.1.10:9000
安裝完畢之后,Java位置如下:/usr/jdk1.6.0_45 ,可以通過echo $JAVA_HOME查看。
配置Hadoop環(huán)境
創(chuàng)建Hadoop賬號
(1)創(chuàng)建Hadoop用戶組:groupadd hadoop
(2)創(chuàng)建Hadoop用戶:useradd hadoop -g hadoop
(3)設(shè)置Hadoop用戶密碼:passwd 密碼hadoop
(4)給hadoop賬戶增加sudo權(quán)限: vim /etc/sudoers ,增加內(nèi)容:hduser ALL=(ALL) ALL
注意:以上對于每一臺機(jī)器都要執(zhí)行
創(chuàng)建master到slave的無密碼登錄
(1)切換到Hadoop 用戶下:su hadoop cd /home/hadoop/
(2)生成公鑰和私鑰:ssh-keygen -q -t rsa -N "" -f /home/hadoop/.ssh/id_rsa
(3)查看密鑰內(nèi)容:cd /home/hadoop/.ssh cat id_rsa.pub
(4)復(fù)制id_rsa.pub公鑰到 authorized_keys 文件:cat id_rsa.pub > authorized_keys
(5)修改master公鑰權(quán)限:chmod 644 /home/hadoop/.ssh/authorized_keys
(6)把 master 機(jī)器上的 authorized_keys 文件 copy 到 node1 節(jié)點(diǎn)上:
scp /home/hadoop/.ssh/authorized_keys node1:/home/hadoop/.ssh/
如果node1/node2/node3機(jī)器上沒有.ssh目錄,則創(chuàng)建,并chmod 700 /home/hadoop/.ssh
安裝Hadoop
安裝目錄
Hadoop安裝目錄:/home/hadoop/hadoop-2.2.0
文件目錄:/home/hadoop/dfs/name ,/home/hadoop/dfs/data ,/home/hadoop/tmp
安裝步驟
注意:以下步驟使用hadoop賬號操作。
(1)轉(zhuǎn)到 home/hadoop目錄:cd /home/hadoop
(2)下載hadoop:wget http://mirror.esocc.com/apache/h ... hadoop-2.2.0.tar.gz
(3)解壓hadoop并放到計劃安裝位置:tar zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz
(4)創(chuàng)建文件目錄:mkdir -p /home/hadoop/dfs/name /home/hadoop/dfs/data /home/hadoop/tmp
(5)修改7個配置文件,文件位置:/home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/,文件名稱:hadoop-env.sh、yarn-evn.sh、slaves、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml
配置文件hadoop-env.sh
如果系統(tǒng)環(huán)境變量有設(shè)置$JAVA_HOME,則這個文件不用修改,否則要修改${JAVA_HOME}為:/usr/jdk1.6.0_45
配置文件yarn-env.sh
如果系統(tǒng)環(huán)境變量有設(shè)置$JAVA_HOME,則這個文件不用修改,否則要修改${JAVA_HOME}為:/usr/jdk1.6.0_45
配置文件slaves
vim /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaves,修改內(nèi)容為所有的DataNode的機(jī)器名字,每個機(jī)器一行,這篇文章的配置如下:
node1
node2
node3
配置文件core-site.xml
vim /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml,修改configuration內(nèi)容如下:
fs.defaultFShdfs://master:9000io.file.buffer.size131072hadoop.tmp.dirfile:/home/hadoop/tmpAbase for other temporary directories.
配置文件hdfs-site.xml
vim /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml,修改configuration內(nèi)容如下:
dfs.namenode.secondary.http-addressmaster:9001dfs.namenode.name.dirfile:/home/hadoop/dfs/namedfs.datanode.data.dirfile:/home/hadoop/dfs/datadfs.replication3dfs.webhdfs.enabledtrue
配置文件mapred-site.xml
mv /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
vim /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml,修改configuration內(nèi)容如下:
mapreduce.framework.nameyarnmapreduce.jobhistory.addressmaster:10020mapreduce.jobhistory.webapp.addressmaster:19888
配置節(jié)點(diǎn)yarn-site.xml
vim /home/hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml,修改configuration內(nèi)容如下:
yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.classorg.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandleryarn.resourcemanager.addressmaster:8032yarn.resourcemanager.scheduler.addressmaster:8030yarn.resourcemanager.resource-tracker.addressmaster:8031yarn.resourcemanager.admin.addressmaster:8033yarn.resourcemanager.webapp.addressmaster:8088
復(fù)制Hadoop到其他節(jié)點(diǎn)
(1)scp -r /home/hadoop/hadoop-2.2.0 hadoop@node1:~/
(2)scp -r /home/hadoop/hadoop-2.2.0 hadoop@node2:~/
(3)scp -r /home/hadoop/hadoop-2.2.0 hadoop@node3:~/
啟動Hadoop
(1)切換到hadoop用戶:su hadoop
(2)進(jìn)入安裝目錄: cd ~/hadoop-2.2.0/
(3)格式化namenode:./bin/hdfs namenode –format
(4)啟動hdfs: ./sbin/start-dfs.sh
(5)jps查看,此時master有進(jìn)程:NameNoce SecondaryNameNode,node1/node2/node3上有進(jìn)程:DataNode
(6)啟動yarn: ./sbin/start-yarn.sh
(7)jps查看,此時master有進(jìn)程:NameNoce SecondaryNameNode ResourceManager,node1/node2/node3上有進(jìn)程:DataNode NodeManager
(8)查看集群狀態(tài):./bin/hdfs dfsadmin -report
(9)查看文件塊組成: ./bin/hdfs fsck / -files -blocks
(10)Web查看HDFS: http://192.168.1.10:50070
(11)Web查看RM: http://192.168.1.10:8088
HADOOP_HOME環(huán)境變量
在運(yùn)行方便,我們設(shè)置一個HADOOP_HOME環(huán)境變量,并加入PATH目錄,步驟如下:
(1)vim /etc/profile.d/java.sh #因?yàn)閔adoop必用java,所有我們把使用這個文件即可。
(2)增加內(nèi)容:
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.2.0
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
運(yùn)行Hadoop計算任務(wù)
WordCount
(1)/home/hadoop目錄下有兩個文本文件file01.txt和file02.txt,文件內(nèi)容分別為:
file01.txt:
kongxianghe
kong
yctc
Hello World
file02.txt:
11
2222
kong
Hello
yctc
(2)將這兩個文件放入hadoop的HDFS中:
hadoop fs -ls //查看hdfs目錄情況
hadoop fs -mkdir -p input
hadoop fs -put /home/hadoop/file*.txt input
hadoop fs -cat input/file01.txt //查看命令
(3)計算并查看結(jié)果:
hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount input output
hadoop fs -ls output
hadoop fs -cat output/part-r-00000
可以看到數(shù)據(jù)都已經(jīng)被統(tǒng)計出來了。
運(yùn)行排序計算
如下的這個程序,會現(xiàn)在每個節(jié)點(diǎn)生成10個G的隨機(jī)數(shù)字,然后排序出結(jié)果:
(1)./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar randomwriter rand
(2)./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar sort rand sort-rand
第一個命令會在rand 目錄的生成沒有排序的數(shù)據(jù)。第二個命令會讀數(shù)據(jù),排序,然后寫入rand-sort 目錄。
常見錯誤
(1)Name node is in safe mode
運(yùn)行hadoop程序時, 異常終止了,然后再向hdfs加文件或刪除文件時,出現(xiàn)Name node is in safe mode錯誤:
rmr: org.apache.hadoop.dfs.SafeModeException: Cannot delete /user/hadoop/input. Name node is in safe mode
解決的命令:
hadoop dfsadmin -safemode leave #關(guān)閉safe mode
(2)DataNode 無法啟動
我遇到過兩種情況的DataNode無法啟動:第一種是/etc/hosts里面機(jī)器名字除了和IP對應(yīng)之外,還和127.0.0.1對應(yīng),導(dǎo)致DataNode連接NameNode的9000端口一直連接不上;第二種是多次format namenode 造成namenode 和datanode的clusterID不一致,通過查看NameNode和DataNode的/home/hadoop/dfs/data/current/VERSION,發(fā)現(xiàn)確實(shí)不一致。
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