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如何解決Redis緩存穿透和緩存雪崩問題

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如何解決 Redis 緩存穿透和緩存雪崩問題

緩存雪崩: 由于緩存層承載著大量請(qǐng)求,有效地 保護(hù)了存儲(chǔ)層,但是如果緩存層由于某些原因不能提供服務(wù),比如 Redis 節(jié)點(diǎn)掛掉了,熱點(diǎn) key  全部失效了,在這些情況下,所有的請(qǐng)求都會(huì)直接請(qǐng)求到數(shù)據(jù)庫,可能會(huì)造成數(shù)據(jù)庫宕機(jī)的情況。

預(yù)防和解決緩存雪崩問題,可以從以下三個(gè)方面進(jìn)行著手:

1、使用 Redis 高可用架構(gòu):使用 Redis 集群來保證 Redis 服務(wù)不會(huì)掛掉

2、緩存時(shí)間不一致: 給緩存的失效時(shí)間,加上一個(gè)隨機(jī)值,避免集體失效

3、限流降級(jí)策略:有一定的備案,比如個(gè)性推薦服務(wù)不可用了,換成熱點(diǎn)數(shù)據(jù)推薦服務(wù)

緩存穿透: 緩存穿透是指查詢一個(gè)根本不存在的數(shù)據(jù),這樣的數(shù)據(jù)肯定不在緩存中,這會(huì)導(dǎo)致請(qǐng)求全部落到數(shù)據(jù)庫上,有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫宕機(jī)的情況。

預(yù)防和解決緩存穿透問題,可以考慮以下兩種方法:

1、緩存空對(duì)象: 將空值緩存起來,但是這樣就有一個(gè)問題,大量無效的空值將占用空間,非常浪費(fèi)。

2、布隆過濾器攔截: 將所有可能的查詢key  先映射到布隆過濾器中,查詢時(shí)先判斷key是否存在布隆過濾器中,存在才繼續(xù)向下執(zhí)行,如果不存在,則直接返回。布隆過濾器有一定的誤判,所以需要你的業(yè)務(wù)允許一定的容錯(cuò)性。

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