這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)r語言和python應(yīng)該選擇哪個，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

公司主營業(yè)務(wù)：成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè)、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出廣安免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

先簡要介紹下R：

R語言由新西蘭奧克蘭大學(xué)的Ross Ihaka和Robert Gentleman于1995設(shè)計(jì)出來(由于兩人的名字均以 ‘R’ 字母開頭，因此命名為R語言)，現(xiàn)在由“R核心開發(fā)團(tuán)隊(duì)“負(fù)責(zé)開發(fā)。

雖然R主要用于數(shù)據(jù)分析、繪圖以及數(shù)據(jù)挖掘，但也有人用作矩陣計(jì)算。其計(jì)算速度可媲美專用于矩陣計(jì)算的開源軟件GNU Octave和商業(yè)軟件MATLAB。

起初R主要在學(xué)術(shù)研究中使用，但近年來在企業(yè)界也表現(xiàn)突出，這使得R成為企業(yè)中使用的全球發(fā)展最快的統(tǒng)計(jì)語言之一。

我們看看什么情況下選R更好。

1.1 如果你的編程水平是菜鳥級，選R

如果你的編程經(jīng)驗(yàn)有限，推薦先學(xué)R。

對于軟件開發(fā)新手來說，Python可能不錯，但是我認(rèn)為R更適合數(shù)據(jù)科學(xué)新手。

但是數(shù)據(jù)科學(xué)和軟件開發(fā)不是同一回事。

解釋一下為什么。

這種差異可歸結(jié)為：數(shù)據(jù)科學(xué)家使用編程語言的方式與軟件開發(fā)者不一樣。對于數(shù)據(jù)科學(xué)新手來說，程序(programs)應(yīng)該是腳本(scripts)，而不應(yīng)該是軟件(software)。

舉個例子，我們用R語言處理一個叫Auto數(shù)據(jù)框(dataframe)：

library(ISLR)

data('Auto')

如果對R不熟悉，代碼的具體意義可暫時不理會。

數(shù)據(jù)框是R語言中最常用的數(shù)據(jù)類型之一，以行列的形式排布，有點(diǎn)類似Excel表格。

在這個Auto數(shù)據(jù)框中有個weight變量，表示汽車的重量。我們想利用它來創(chuàng)建一個以公斤為單位的新變量weight_kg。

有很多方法可以實(shí)現(xiàn)這個任務(wù)。最容易想到的方法是：利用for循環(huán)遍歷weight變量中的值，然后計(jì)算出新變量的值。聽起來有點(diǎn)麻煩。

其實(shí)我們可以利用tidyverse包中已有的mutate函數(shù)直接計(jì)算出新變量的值：

mutate(Auto, weight_kg＝weight*0.45)

再次提示，代碼的意義可先不理會。

這個方法避免使用for循環(huán)，更簡單。事實(shí)上，在R中要實(shí)現(xiàn)某種功能，只要你知道要用哪個函數(shù)和哪個包，實(shí)現(xiàn)將會變得非常簡單。

在R中，你應(yīng)該盡量使用已有函數(shù)和包來完成相關(guān)任務(wù)，沒必要自己創(chuàng)建工具來處理任務(wù)。這意味著你不需要知道很多傳統(tǒng)意義上的編程概念。事實(shí)上你應(yīng)該避免使用這些概念，比如：for循環(huán)、類、面向?qū)ο缶幊桃约捌渌浖_發(fā)概念。

總之，相比Python，由于R的數(shù)據(jù)處理工具開發(fā)得更好且更容易使用，我認(rèn)為R更適合做數(shù)據(jù)處理。

其實(shí)Python也有很多工具來直接處理數(shù)據(jù)，比如pandas包，但是Python的包和語法具有‘軟件開發(fā)’的味道，依賴于一些軟件開發(fā)概念（像for循環(huán)、類和面向?qū)ο蟮鹊龋１热?，?dāng)瀏覽一些Python書籍的時候，你仍會看到介紹for循環(huán)、類聲明等。對于那些沒有軟件開發(fā)或計(jì)算機(jī)科學(xué)背景的新人來說，這些概念很難被理解。

相反，很多情況下即使沒有任何編程經(jīng)驗(yàn)，你也可以很好地使用R的各種工具。

1.2 對于數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)，R的語法更直觀形象

對于數(shù)據(jù)處理任務(wù)，很多時候R的語法會更簡單。函數(shù)和參數(shù)的命名設(shè)計(jì)也更好，很容易記住和使用。

舉個例子，我們將分別用R和Python來刪掉Iris數(shù)據(jù)框中的兩個變量（由于R和Python都有Iris數(shù)據(jù)框，因此我們使用這個數(shù)據(jù)框）。

Python的優(yōu)勢

對于數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者，盡管我強(qiáng)烈推薦學(xué)R，但也不是唯一的選擇。

對于某些人，Python可能是最好的選擇。下面講一下哪些情況下選擇Python更好。

2.1 如果你有軟件開發(fā)或計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)Python

如果你曾經(jīng)有軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或者你是計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的話，我認(rèn)為Python會更適合你。因?yàn)槟阋呀?jīng)有編程經(jīng)驗(yàn)了，使用Python會讓你更舒服。

2.2 想開發(fā)軟件，學(xué)Python

我已經(jīng)說了R更擅長數(shù)據(jù)科學(xué)。如果你想建立軟件系統(tǒng)的話，我認(rèn)為Python更合適。Python的閃光點(diǎn)就是寫軟件，效率很高。就像一些專家所說的那樣，寫Python代碼就如同寫偽代碼。

此外，Python是一門通用語言，基本啥都能干。然而R比較專，只是擅長統(tǒng)計(jì)分析和可視化。

我想澄清一下，不是說R不能寫軟件。只是更多人喜歡用Python去建立產(chǎn)品軟件。因此作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，如果你想創(chuàng)立軟件系統(tǒng)，我覺得Python比R更合適。

2.3 想搞機(jī)器學(xué)習(xí)，學(xué)Python

如果你想長期從事機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究，我建議你學(xué)Python。

其實(shí)R也有機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)。特別地，R的caret 包開發(fā)得很好，它有能力完成各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。比如：使用caret包建立回歸模型（regression model）、支持向量機(jī)（SVM）、決策樹（包括回歸和分類）以及執(zhí)行交叉驗(yàn)證（cross validation）等等?？傊?，R的機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展得很好。

但是，Python在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的支持出現(xiàn)更早。為實(shí)現(xiàn)各種不同機(jī)器學(xué)習(xí)方法，Python的scikit-learn庫提供了一套更加簡潔和易讀的語法。而R中caret包的語法有時有點(diǎn)拙劣。尤其，caret包與Tidyverse包兼容得不是很好，輸出的結(jié)果有時也很難處理。相反，Python的scikit-learn庫與Python生態(tài)環(huán)境整合得很好。

市面上有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的書籍，其算法實(shí)現(xiàn)很多都是用Python寫的。

總之，如果你想致力于機(jī)器學(xué)習(xí)，我認(rèn)為Python會更好。

關(guān)于r語言和python應(yīng)該選擇哪個就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。