這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)C++ 中怎么實現(xiàn)計數(shù)排序，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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計數(shù)排序

            計數(shù)排序是一種非比較的排序算法

優(yōu)勢：

            計數(shù)排序在對于一定范圍內(nèi)的整數(shù)排序時，時間復(fù)雜度為O(N+K)  （K為整數(shù)在范圍）快于任何比較排序算法，因為基于比較的排序時間復(fù)雜度在理論上的上下限是O(N*log(N))。

缺點：

            計數(shù)排序是一種犧牲空間換取時間的做法，并且當(dāng)K足夠大時O（K）>O(N*log(N)),效率反而不如比較的排序算法。并且只能用于對無符號整形排序。

時間復(fù)雜度：

           O（N）  K足夠大時為O（K）

空間復(fù)雜度：

          O（大數(shù)-最小數(shù)）

性能：

          計數(shù)排序是一種穩(wěn)定排序

代碼實現(xiàn)：

#include  
#include  
#include  
 
using namespace std; 
 
//計數(shù)排序，適用于無符號整形 
void CountSort(int* a, size_t size) 
{ 
  assert(a); 
  size_t max = a[0]; 
  size_t min = a[0]; 
  for (size_t i = 0; i < size; ++i) 
  { 
    if (a[i] > max) 
    { 
      max = a[i]; 
    } 
    if (a[i] < min) 
    { 
      min = a[i]; 
    } 
  } 
  size_t range = max - min + 1;   //要開辟的數(shù)組范圍 
  size_t* count = new size_t[range]; 
  memset(count, 0, sizeof(size_t)*range);  //初始化為0 
  //統(tǒng)計每個數(shù)出現(xiàn)的次數(shù) 
  for (size_t i = 0; i < size; ++i)   //從原數(shù)組中取數(shù)，原數(shù)組個數(shù)為size 
  { 
    count[a[i]-min]++; 
  } 
  //寫回到原數(shù)組 
  size_t index = 0; 
  for (size_t i = 0; i < range; ++i)  //從開辟的數(shù)組中讀取，開辟的數(shù)組大小為range 
  { 
    while (count[i]--) 
    { 
      a[index++] = i + min; 
    } 
  } 
  delete[] count; 
} 
 
void Print(int* a, size_t size) 
{ 
  for (size_t i = 0; i < size; ++i) 
  { 
    cout << a[i] << " "; 
  } 
  cout << endl; 
}

#include "CountSort.h" 
 
void TestCountSort() 
{ 
  int arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 2, 2, 2, 4, 5, 8, 9, 5, 11, 11, 22, 12, 12 }; 
  size_t size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); 
  CountSort(arr, size); 
  Print(arr, size); 
} 
 
int main() 
{ 
  TestCountSort(); 
  system("pause"); 
  return 0; 
}

上述就是小編為大家分享的C++ 中怎么實現(xiàn)計數(shù)排序了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

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文章標(biāo)題：C++中怎么實現(xiàn)計數(shù)排序-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題URL：http://weahome.cn/article/ghdhc.html