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MySQL數(shù)據(jù)庫子查詢語法規(guī)則是什么

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MySQL數(shù)據(jù)庫子查詢語法規(guī)則是什么

子查詢是在查詢語句里面再嵌套一個(gè)查詢,這是因?yàn)槲覀冊谔崛?shù)據(jù)的時(shí)候有很多不知道的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了依賴關(guān)系。此時(shí)我們就需要先查詢一組數(shù)據(jù)的結(jié)果集,然后將這個(gè)結(jié)果集作用為下一個(gè)查詢的對象。在 “表連接的章節(jié)”,我們曾說過子查詢的效率低下的問題,其實(shí)并不是所有的子查詢效率都是低下的,“WHERE” 子查詢在匹配記錄的時(shí)候要反復(fù)執(zhí)行,這是不推薦使用的;但是如果將查詢結(jié)果集當(dāng)做一張表來使用,與其他的表做一個(gè)連接,這就是 “FROM” 子句的子查詢了,這種子查詢的方式,還是比較推薦使用的。

子查詢簡介

子查詢是一種查詢語句中再嵌套一個(gè)查詢的語句

普通查詢語句分為 “SELECT” 子查詢、“FROM” 子查詢、“WHERE"子查詢;(重點(diǎn)推薦使用 " ‘FROM’ 子查詢”)

子查詢示例如下:

查詢底薪超過公司平均底薪的員工信息。(之前我們使用過表連接的方式做個(gè)這個(gè)案例,這里來看一下如何通過子查詢的方式來實(shí)現(xiàn)。)

SELECT
    empno, ename, sal
FROM 
    t_emp
WHERE
    sal >= (SELECT AVG(sal) FROM t_emp);
    
-- 正常情況下,將聚合函數(shù)作為 WHERE 子句的條件是不可以的,但是這里利用子查詢與聚合函數(shù)先將平均底薪查詢出來,這就變成具體的數(shù)據(jù)了
-- 這種情況下,作為 WHERE 子句的條件,就可以被使用了

MySQL數(shù)據(jù)庫子查詢語法規(guī)則是什么

以上就是 WHERE 子句的子查詢,不過 WHERE 子句的子查詢使不推薦使用的,應(yīng)該使用表連接的寫法。

WHERE 子查詢

在書寫 SQL 語句的時(shí)候, WHERE 子查詢最符合我們?nèi)说乃伎歼壿?/p>

雖然這種 子查詢 最簡單、最容易理解,但是卻是效率很低的子查詢

以剛剛演示的 查詢底薪超過公司平均底薪的員工信息 來說吧?!癢HERE” 子句拿每一條員工的記錄與 “SELECT” 子查詢做比較的時(shí)候,子查詢都需要重新執(zhí)行一次。如果員工表有 10000 條記錄,那么 子查詢 就需要執(zhí)行 10000次,反復(fù)執(zhí)行這么多次,效率上是極其低下的。

MySQL數(shù)據(jù)庫子查詢語法規(guī)則是什么

在查詢語句中,反復(fù)被查詢的子查詢被稱為 “相關(guān)子查詢”,這里的 “WHERE” 子查詢就屬于 “相關(guān)子查詢” 應(yīng)該避免使用這種子查詢。

FROM 子查詢

在查詢語句中, “FROM” 子查詢只會執(zhí)行一次,這與 “WHERE” 子查詢是相反的,所以查詢效率很高。

同樣以 查詢底薪超過公司平均底薪的員工信息 為例,來看一看 “FROM” 子查詢是如何實(shí)現(xiàn)的。

SELECT
    e.empno, e.ename, e.sal, t.avg
FROM t_emp e 
JOIN (SELECT deptno, AVG(sal) AS avg FROM t_emp GROUP BY deptno) t
ON e.deptno = t.deptno 
AND e.sal >= t.avg;

-- 首先,按照每一個(gè)部門編號去分組,然后統(tǒng)計(jì)部門標(biāo)號與該部門對應(yīng)的平均月薪。將這個(gè)結(jié)果集作為一張臨時(shí)的表與員工的表做連接。
-- 連接的條件為 "員工表" 的 "部門編號" = "結(jié)果集" 的 "部門編號",并且員工的月薪大于部門的平均月薪

MySQL數(shù)據(jù)庫子查詢語法規(guī)則是什么

所以這個(gè)題目利用 "FROM" 子查詢也可以輕松的實(shí)現(xiàn),未必要使用 "WHERE" 子查詢。因?yàn)?"FROM" 子查詢并不是 相關(guān)子查詢,所以再解決一些問題的時(shí)候應(yīng)該有限選擇這種子查詢類型。

SELECT 子查詢

說一句實(shí)在的,這種子查詢在我目前經(jīng)歷的所有項(xiàng)目中,一次也沒見到過。

究其原因呢,是因?yàn)?“SELECT” 子查詢也是相關(guān)子查詢,它在SQL語句中也會反復(fù)的執(zhí)行,查詢效率很低。

這里我們就舉個(gè)例子:比如說現(xiàn)在要查詢每個(gè)員工的部門信息,

SELECT
    e.empno,
    e.ename,
    (SELECT dname FROM t_dept WHERE deptno = e.deptno) AS 部門名稱
FROM t_emp e;

-- 先試用 "SELECT" 子查詢查詢出 "部門表" 中的部門名稱,約束條件為 "部門表"中的 "部門編號" 與 "員工表"中的 "部門編號" 一致
-- 將 "SELECT" 子查詢得到的 "部門名稱" 作為SQL語句中的一個(gè)字段進(jìn)行輸出

MySQL數(shù)據(jù)庫子查詢語法規(guī)則是什么

雖然執(zhí)行出來的結(jié)果是對的,但是執(zhí)行的效率實(shí)在是太低了,所以這種 "SELECT" 子查詢的方式也是不推薦使用的,了解即可,當(dāng)我們看到有其他人使用 "SELECT" 子查詢的時(shí)候,最好善意的提醒一下。

到此,關(guān)于“MySQL數(shù)據(jù)庫子查詢語法規(guī)則是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!


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