怎樣用MySQL show processlist 排查問(wèn)題，很多新手對(duì)此不是很清楚，為了幫助大家解決這個(gè)難題，下面小編將為大家詳細(xì)講解，有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下，希望你能有所收獲。

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mysql show full processlist 查看當(dāng)前線程處理情況

事發(fā)現(xiàn)場(chǎng)

每次執(zhí)行看到的結(jié)果應(yīng)該都有變化，因?yàn)槭菍?shí)時(shí)的，所以我定義為：“事發(fā)現(xiàn)場(chǎng)”，每次執(zhí)行就相當(dāng)于現(xiàn)場(chǎng)的快照

一般用到 show processlist 或 show full processlist 都是為了查看當(dāng)前 mysql 是否有壓力，都在跑什么語(yǔ)句，當(dāng)前語(yǔ)句耗時(shí)多久了，有沒(méi)有什么慢 SQL 正在執(zhí)行之類的

可以看到總共有多少鏈接數(shù)，哪些線程有問(wèn)題(time是執(zhí)行秒數(shù)，時(shí)間長(zhǎng)的就應(yīng)該多注意了)，然后可以把有問(wèn)題的線程 kill 掉，這樣可以臨時(shí)解決一些突發(fā)性的問(wèn)題

有時(shí)候一個(gè)快照可能看不出什么問(wèn)題，那么可以頻發(fā)的刷新試試

問(wèn)題排查

show full processlist 可以看到所有鏈接的情況，但是大多鏈接的 state 其實(shí)是 Sleep 的，這種的其實(shí)是空閑狀態(tài)，沒(méi)有太多查看價(jià)值

我們要觀察的是有問(wèn)題的，所以可以進(jìn)行過(guò)濾：

-- 查詢非 Sleep 狀態(tài)的鏈接，按消耗時(shí)間倒序展示，自己加條件過(guò)濾select id, db, user, host, command, time, state, infofrom information_schema.processlistwhere command != 'Sleep'order by time desc

這樣就過(guò)濾出來(lái)哪些是正在干活的，然后按照消耗時(shí)間倒敘展示，排在最前面的，極大可能就是有問(wèn)題的鏈接了，然后查看 info 一列，就能看到具體執(zhí)行的什么 SQL 語(yǔ)句了，針對(duì)分析 

展示列解釋：

• id - 線程ID，可以用：kill id; 殺死一個(gè)線程，很有用

• db - 數(shù)據(jù)庫(kù)

• user - 用戶

• host - 連庫(kù)的主機(jī)IP

• command - 當(dāng)前執(zhí)行的命令，比如最常見(jiàn)的：Sleep，Query，Connect 等

• time - 消耗時(shí)間，單位秒，很有用

• state - 執(zhí)行狀態(tài)，比如：Sending data，Sorting for group，Creating tmp table，Locked等等，很有用，其他狀態(tài)可以看看本文最后的參考文章

• info - 執(zhí)行的SQL語(yǔ)句，很有用

kill 使用

上面提到的 線程ID 是可以通過(guò) kill 殺死的；所以上面基本上可以把有問(wèn)題的執(zhí)行語(yǔ)句找出來(lái)，然后就可以 kill 掉了，那么一個(gè)一個(gè)來(lái) kill 么？

-- 查詢執(zhí)行時(shí)間超過(guò)2分鐘的線程，然后拼接成 kill 語(yǔ)句select concat('kill ', id, ';')from information_schema.processlistwhere command != 'Sleep'and time > 2*60order by time desc

在下一步我就不用說(shuō)了吧，把拼接 kill 的執(zhí)行結(jié)果跑一遍就搞定了

這個(gè)有時(shí)候非常好用，誰(shuí)用誰(shuí)知道

常見(jiàn)問(wèn)題

一些問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致連鎖反應(yīng)，而且不太好定位，有時(shí)候以為是慢查詢，很可能是大多時(shí)間是在等在CPU、內(nèi)存資源的釋放，所以有時(shí)候同一個(gè)查詢消耗的時(shí)間有時(shí)候差異很大

總結(jié)了一些常見(jiàn)問(wèn)題：

CPU報(bào)警：很可能是 SQL 里面有較多的計(jì)算導(dǎo)致的

連接數(shù)超高：很可能是有慢查詢，然后導(dǎo)致很多的查詢?cè)谂抨?duì)，排查問(wèn)題的時(shí)候可以看到”事發(fā)現(xiàn)場(chǎng)“類似的 SQL 語(yǔ)句一大片，那么有可能是沒(méi)有索引或者索引不好使，可以用：explain 分析一下 SQL 語(yǔ)句看完上述內(nèi)容是否對(duì)您有幫助呢？如果還想對(duì)相關(guān)知識(shí)有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝您對(duì)創(chuàng)新互聯(lián)的支持。