本篇文章為大家展示了生物信息學應用軟件開發(fā)包Scikit-bio怎么用，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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Scikit-bio（官方發(fā)音：sigh-kit-buy-oh） 是一個專門用于處理基因組數(shù)據(jù)的Python 開源程序包。這名字的來源估計是受Python的機器學習包：Scikit-learn的影響。從功能和風格上看應該算是SeqIO的Python版，對于熱愛Python，同時越來越受不了C++各種虐待的生信程序猿（比如說我）來說，Scikit-bio會是一個相當不錯的選擇！

這個包由biocore成員主導開發(fā)，所有代碼都公開托管在github上，所有人都可以使用并參與開發(fā)。它提供了一整套與序列處理相關的API—把很多底層的操作都包裝了起來，包括為各個不同的基因組數(shù)據(jù)（如DNA，RNA，蛋白質等）定義了一套完整的數(shù)據(jù)結構、相關序列比對算法、系統(tǒng)發(fā)生樹構建算法、數(shù)據(jù)可視化接口函數(shù)、統(tǒng)計學方法、輔助復雜流程搭建的方法，甚至還提供了一些生物信息學相關的教程資源等，這可以為很多下游應用型的生物信息軟件的開發(fā)帶來很多的便利。

這個項目開始于2014年，現(xiàn)在雖然還處在alpha版本階段（當前發(fā)布的最新版本是0.2.3），但是最近開發(fā)的活躍度越來越高。它的文檔庫也越來越豐富了，還是值得期待的。不過目前我也還沒有正式地和SeqIO對比過，所以對其在實際應用中的性能來說也還沒有太多的把握。

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