PG和MySQL到底哪個更好用,相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
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概述
小編介紹MySQL和PostgreSQL的一些特性對比,讓大家了解二者的優(yōu)劣,更好的做出選擇。當前國內(nèi)的現(xiàn)狀,互聯(lián)網(wǎng)公司使用MySQL的較多,PostgreSQL的使用比例反而不高,但相信看到PG的新特性后,你會愛上她。當然MySQL作為最流行的數(shù)據(jù)庫,依然會吸引大部分人的眼球。
PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源數(shù)據(jù)庫,甚至PG粉絲或者一些PGER宣稱,她可以和Oracle相媲美(雖然PG很強大,但是和Oracle還是有差距的,當然PG優(yōu)勢也是顯而易見的),而且沒有那么昂貴的價格和傲慢的客服。
當然PG功能完善和強大是最早始于9版本,在10版本快速發(fā)展,增加很多功能和特性。PostgreSQL是完全由社區(qū)驅(qū)動的開源項目,他的核心代碼,都是由社區(qū)維護,商用版本都是基于PG做的二次開發(fā)。
MySQL 聲稱自己是最流行的開源數(shù)據(jù)??船F(xiàn)在國內(nèi)的現(xiàn)狀,稱得上名副其實。MySQL被賣幾次后,最終落到Oracle公司的囊中。正是因此,MySQL之父Monty,修改了MySQL的源代碼,創(chuàng)立了MariaDB分支。
說到這里當然不得不提另一個重要的分支,Percana公司的Percona Server。Percona公司更擅長MySQL運維,開發(fā)了很多非常實用運維工具,而且都已經(jīng)開源,并回饋給社區(qū),像XtraBackup和pt-Toolkits工具。
簡單對比MySQL和PostgreSQL發(fā)現(xiàn),MySQL背后是成熟的商業(yè)公司(Oracle有自己的MySQL企業(yè)版,收費,有許多社區(qū)版沒有的特性),而PostgreSQL背后是一個龐大的志愿開發(fā)組,相比而言,PostgreSQL的商業(yè)性質(zhì)更少一些,他沒有所謂的PostgreSQL企業(yè)版,但是存在基于PG開發(fā)的一些企業(yè)級的PG數(shù)據(jù)庫。
下面我將從以下幾個方面闡述MySQL和PostgreSQL的異同和優(yōu)劣,由于筆者水平的限制,不當之處,還請大家多提意見。
一、開源方面
PostgreSQL: The world’s most advanced open source database。
開源協(xié)議:PostgreSQL基于自由的BSD/MIT許可,組織可以使用、復制、修改和重新分發(fā)代碼,只需要提供一個版權(quán)聲明即可。
PG的開源協(xié)議特別靈活,任何公司的和個人都可以把PG作為一個產(chǎn)品銷售,而不需要像MySQL那樣必須修改大部分代碼才可以作為公司的產(chǎn)品。
MySQL:World’s Most Popular Open Source Database。
開源協(xié)議:核心代碼基于GPL或Commercial License。
MySQL的開源協(xié)議是基于GPL協(xié)議,任何公司都可以免費使用,不允許修改后和衍生的代碼做為閉源的商業(yè)軟件發(fā)布和銷售,MySQL的版權(quán)在甲骨文手中,甲骨文可以推了其商業(yè)閉源版本。
如上圖所示,開源軟件協(xié)議
二、ACID支持方面
PostgreSQL支持事務的強一致性,事務保證性好,完全支持ACID特性。
MySQL只有innodb引擎支持事務,事務一致性保證上可根據(jù)實際需求調(diào)整,為了最大限度的保護數(shù)據(jù),MySQL可配置雙一模式,對ACID的支持上比PG稍弱弱。
三、SQL標準的支持方面
PostgreSQL幾乎支持所有的SQL標準,支持類型相當豐富。
MySQL只支持部分SQL標準,相比于PG支持類型稍弱。
四、復制
MySQL的復制是基于binlog的邏輯異步復制,無法實現(xiàn)同步復制。
復制模式:
一主一備。
一主多備。
級聯(lián)復制。
循環(huán)復制。
主主復制。
數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)優(yōu)勢:通過canal增量數(shù)據(jù)的訂閱和消費,可以同步數(shù)據(jù)到kafka,通過kafka做數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。
MySQL所有的高可用方案都是基于binlog做的同步,以及基于MySQL的分布式數(shù)據(jù)也是基于MySQL的binlog實現(xiàn),binlog是MySQL生態(tài)圈最基本技術(shù)實現(xiàn)。
PostgreSQL可以做到同步,異步,半同步復制,以及基于日志邏輯復制,可以實現(xiàn)表級別的訂閱和發(fā)布。
復制模式:
一主一備。
一主多備。
級聯(lián)復制。
熱備庫/流復制。
邏輯復制。
數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)優(yōu)勢:通過邏輯復制實現(xiàn)消息的訂閱和消費,可以同步數(shù)據(jù)到kafka,通過kafka實現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。
五、并發(fā)控制
PostgreSQL通過其MVCC實現(xiàn)有效地解決了并發(fā)問題,從而實現(xiàn)了非常高的并發(fā)性。
PG新老數(shù)據(jù)一起存放的基于XID的MVCC機制,新老數(shù)據(jù)一起存放,需要定時觸 發(fā)VACUUM,會帶來多余的IO和數(shù)據(jù)庫對象加鎖開銷,引起數(shù)據(jù)庫整體的并發(fā)能力下降。而且VACUUM清理不及時,還可能會引發(fā)數(shù)據(jù)膨脹。
當然PostgreSQL還有一點影響比較,為了保證事務的強一致性,未決事務會影響所有表VACUUM清理,導致表膨脹。
MySQL僅在InnoDB中支持MVCC。
innodb的基于回滾段實現(xiàn)的MVCC機制,但是MySQL的間隙鎖影響較大,鎖定數(shù)據(jù)較多。
六、性能
1、PostgreSQL
1)PostgreSQL廣泛用于讀寫速度高和數(shù)據(jù)一致性高的大型系統(tǒng)。此外,它還支持各種性能優(yōu)化,當然這些優(yōu)化僅在商業(yè)解決方案中可用,例如地理空間數(shù)據(jù)支持,沒有讀鎖定的并發(fā)性等等。
2)PostgreSQL性能最適用于需要執(zhí)行復雜查詢的系統(tǒng)。
3)PostgreSQL在OLTP/ OLAP系統(tǒng)中表現(xiàn)良好,讀寫速度以及大數(shù)據(jù)分析方面表現(xiàn)良好,基于PG的GP數(shù)據(jù)庫,在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域表現(xiàn)良好。
4)PostgreSQL也適用于商業(yè)智能應用程序,但更適合需要快速讀/寫速度的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析應用程序。
2、MySQL
1)MySQL是廣泛選擇的基于Web的項目,需要數(shù)據(jù)庫只是為了簡單的數(shù)據(jù)事務。但是,當遇到重負載或嘗試完成復雜查詢時,MySQL通常會表現(xiàn)不佳。
2)MySQL的讀取速度,在OLTP系統(tǒng)中表現(xiàn)良好。
3)MySQL + InnoDB為OLTP場景提供了非常好的讀/寫速度??傮w而言,MySQL在高并發(fā)場景下表現(xiàn)良好。
4)MySQL是可靠的,并且與商業(yè)智能應用程序配合良好,因為商業(yè)智能應用程序通常讀取很多。
七、高可用技術(shù)的實現(xiàn)
1、PostgreSQL
1)基于流復制的異步、同步主從。
2)基于流復制的–keepalive。
3)基于流復制的 –repmgr。
4)基于流復制的 –patroni+etcd。
5)共享存儲HA(corosync+pacemaker)。
6)Postgres-XC。
7)Postgres-XL。
8)中間件實現(xiàn):pgpool、pgcluster、slony、plploxy。
2、MySQL
1)主從復制。
2)主主復。
3)MHA。
4)LVS+KEEPALIVE。
5)MGR分布式數(shù)據(jù)庫,多點寫入[不建議],基于paxos協(xié)議。
6)PXC分布式數(shù)據(jù)庫,多點寫入[不建議],基于令牌環(huán)協(xié)議。
7)INNODB CLUSTER[8.0新技術(shù),基于MGR實現(xiàn),上層封裝命令],基于paxos協(xié)議。
8)中間件實現(xiàn):mycat。
八、外部數(shù)據(jù)源
PostgreSQL FDW –[foreign-data wrapper的一個簡稱,可以叫外部封裝。
PostgreSQL不支持多數(shù)據(jù)引擎。但支持Extension組件擴充,以及通過名為FDW的技術(shù)將Oracle、Hadoop、MongoDB、SQLServer、Excel、CSV文件等作為外部表進行讀寫操作,因此,可以為大數(shù)據(jù)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提供良好對接。
MySQL:無。
九、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)類型
PG主表采用堆表存放,存放的數(shù)據(jù)量較大,數(shù)據(jù)訪問方式類似于Oracle的堆表。
MySQL采用索引組織表,MySQL必須有主鍵索引,所有的數(shù)據(jù)訪問都是通過主鍵實現(xiàn),二級索引訪問時,需要掃描兩遍索引(主鍵和二級索引)。
十、PostgreSQL與MySQL優(yōu)劣對比
1、PostgreSQL相對于MySQL的優(yōu)勢
1)在SQL的標準實現(xiàn)上要比MySQL完善,而且功能實現(xiàn)比較嚴謹。
2)存儲過程的功能支持要比MySQL好,具備本地緩存執(zhí)行計劃的能力。
3)對表連接支持較完整,優(yōu)化器的功能較完整,支持的索引類型很多,復雜查詢能力較強。
4)PG主表采用堆表存放,MySQL采用索引組織表,能夠支持比MySQL更大的數(shù)據(jù)量。
5)PG的主備復制屬于物理復制,相對于MySQL基于binlog的邏輯復制,數(shù)據(jù)的一致性更加可靠,復制性能更高,對主機性能的影響也更小。
6)MySQL的存儲引擎插件化機制,存在鎖機制復雜影響并發(fā)的問題,而PG不存在。
7)PG對可以實現(xiàn)外部數(shù)據(jù)源查詢,數(shù)據(jù)源的支持類型豐富。
8)PG原生的邏輯復制可以實現(xiàn)表級別的訂閱發(fā)布,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)通過kafka流轉(zhuǎn),而不需要其他的組件。
9)PG支持三種表連接方式,嵌套循環(huán),哈希連接,排序合并,而MySQL只支持嵌套循環(huán)。
10)PostgreSQL源代碼寫的很清晰,易讀性比MySQL強太多了。
11)PostgreSQL通過PostGIS擴展支持地理空間數(shù)據(jù)。地理空間數(shù)據(jù)有專用的類型和功能,可直接在數(shù)據(jù)庫級別使用,使開發(fā)人員更容易進行分析和編碼。
12)可擴展型系統(tǒng),有豐富可擴展組件,作為contribute發(fā)布。
13)PostgreSQL支持JSON和其他NOSQL功能,如本機XML支持和使用HSTORE的鍵值對。它還支持索引JSON數(shù)據(jù)以加快訪問速度,特別是10版本JSONB更是強大。
14)PostgreSQL完全免費,而且是BSD協(xié)議,如果你把PostgreSQL改一改,然后再拿去賣錢,也沒有人管你,這一點很重要,這表明了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫不會被其它公司控制。相反,MySQL現(xiàn)在主要是被Oracle公司控制。
2、MySQL相對于PG的優(yōu)勢
1)innodb的基于回滾段實現(xiàn)的MVCC機制,相對PG新老數(shù)據(jù)一起存放的基于XID的MVCC機制,是占優(yōu)的。新老數(shù)據(jù)一起存放,需要定時觸 發(fā)VACUUM,會帶來多余的IO和數(shù)據(jù)庫對象加鎖開銷,引起數(shù)據(jù)庫整體的并發(fā)能力下降。而且VACUUM清理不及時,還可能會引發(fā)數(shù)據(jù)膨脹。
2)MySQL采用索引組織表,這種存儲方式非常適合基于主鍵匹配的查詢、刪改操作,但是對表結(jié)構(gòu)設計存在約束。
3)MySQL的優(yōu)化器較簡單,系統(tǒng)表、運算符、數(shù)據(jù)類型的實現(xiàn)都很精簡,非常適合簡單的查詢操作。
4)MySQL相對于PG在國內(nèi)的流行度更高,PG在國內(nèi)顯得就有些落寞了。
5)MySQL的存儲引擎插件化機制,使得它的應用場景更加廣泛,比如除了innodb適合事務處理場景外,myisam適合靜態(tài)數(shù)據(jù)的查詢場景。
總體上來說,開源數(shù)據(jù)庫都不是很完善,商業(yè)數(shù)據(jù)庫oracle在架構(gòu)和功能方面都還是完善很多的。從應用場景來說,PG更加適合嚴格的企業(yè)應用場景(比如金融、電信、ERP、CRM),但不僅僅限制于此,PostgreSQL的json,jsonb,hstore等數(shù)據(jù)格式,特別適用于一些大數(shù)據(jù)格式的分析;而MySQL更加適合業(yè)務邏輯相對簡單、數(shù)據(jù)可靠性要求較低的互聯(lián)網(wǎng)場景(比如google、facebook、alibaba),當然現(xiàn)在MySQL的在innodb引擎的大力發(fā)展,功能表現(xiàn)良好。
MySQL和PostgreSQL復雜的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,本文只是作者根據(jù)自己經(jīng)驗寫的對PG和MySQL的理解,難免有不當之處,不當之處還請大家多多指正。
MySQL在國內(nèi)的發(fā)展已然很成熟,但是如果你轉(zhuǎn)向PostgreSQL,會發(fā)現(xiàn)不一樣的天地,學院派的風格,豐富的功能,肯定會給你帶來不一樣的驚喜。
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