這篇文章給大家介紹如何理解docker，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。

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    隨著用戶的需求越來越多樣，系統(tǒng)的規(guī)模越來越龐大，運(yùn)行的軟件越來越復(fù)雜，環(huán)境配置問題所造成的的麻煩也層出不窮等等，為了解決這些問題，開源社區(qū)推出過不少優(yōu)秀的工具。這些工具雖然在某些程度上確實(shí)能解決部分問題，但是始終沒有一種方案能帶來“一勞永逸”的效果。

    伴隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，虛擬化的概念早已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各種關(guān)鍵場(chǎng)景中。從20世紀(jì)60年代IBM推出的大型主機(jī)虛擬化，到后來以Xen、KVM為代表的虛擬機(jī)虛擬化，在到現(xiàn)在以Docker為代表的容器技術(shù)，虛擬化技術(shù)自身也在不斷進(jìn)行創(chuàng)新和突破。傳統(tǒng)來看，虛擬化既可以通過硬件模擬來實(shí)現(xiàn)，也可以通過操作系統(tǒng)軟件來實(shí)現(xiàn)。而容器技術(shù)則更為優(yōu)雅，它充分利用了操作系統(tǒng)本身已有的機(jī)制和特性，可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)虛擬機(jī)的輕量級(jí)虛擬化。Docker正式眾多容器技術(shù)中的佼佼者。

    Docker的構(gòu)想是要實(shí)現(xiàn)“Build，Ship and Run Any App, Anywhere”?？梢詫?shí)現(xiàn)通過對(duì)應(yīng)用的封裝（Packaging）、分發(fā)（Distribution）、部署（Deployment）、運(yùn)行（Runtime）生命周期進(jìn)行管理，達(dá)到應(yīng)用組件級(jí)別的“一次封裝，處處運(yùn)行”。這里的應(yīng)用組件，既可以是一個(gè)Web應(yīng)用、一個(gè)變異環(huán)境、也可以使一套數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)服務(wù)，甚至一個(gè)操作系統(tǒng)或集群。

    此外，現(xiàn)在主流的操作系統(tǒng)包括Linux各大的發(fā)行版、macOS、Windows等都已經(jīng)支持Docker。例如，Redhat RHEL6.5/CentOS 6.5、Ubuntu 16.04以及更新的版本，都已經(jīng)在官方軟件源中默認(rèn)帶有Docker軟件包。此外，各大云服務(wù)提供商也紛紛退出了基于Docker的服務(wù)。種種跡象表明Docker已經(jīng)是一個(gè)非常成熟的虛擬化技術(shù)了。

    基于Linux平臺(tái)上的多項(xiàng)開源技術(shù)，Docker提供了高效、敏捷和輕量級(jí)的容器方案，并支持部署到本地環(huán)境和多種主流云平臺(tái)?？梢哉f，Docker首次為應(yīng)用的開發(fā)、運(yùn)行和部署提供了“一站式”的使用解決方案。

    Docker提供了各種容器管理工具（如分發(fā)、版本、移植等），讓用戶無(wú)須關(guān)注底層的操作，更加簡(jiǎn)單明了的管理和使用容器；其次，Docker通過引入分層文件系統(tǒng)構(gòu)建和高效的鏡像機(jī)制，降低了遷移難度，極大地改善了用戶體驗(yàn)。用戶操作Docker容器就像操作應(yīng)用自身一樣簡(jiǎn)單。

    早期的Docker代碼實(shí)現(xiàn)是直接基于LXC的。自0.9版本開始，Docker開發(fā)了libcontainer項(xiàng)目作為更廣泛的容器驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)，從而替換掉了LXC的實(shí)現(xiàn)。簡(jiǎn)單的講，讀者可以將Docker容器理解為一種輕量級(jí)的沙盒（sandbox）。每個(gè)容器內(nèi)運(yùn)行著一個(gè)應(yīng)用，不同的容器相互隔離，容器之間也可以通過網(wǎng)絡(luò)互相通信。容器的創(chuàng)建和停止十分快速，幾乎跟創(chuàng)建和終止原生應(yīng)用一致；另外，容器自身對(duì)系統(tǒng)資源的額外需求也十分有限，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)虛擬機(jī)。很多時(shí)候，甚至直接把容器當(dāng)做應(yīng)用本身也沒有任何問題。

    在云時(shí)代，開發(fā)者創(chuàng)建的應(yīng)用必須要能很方便地在網(wǎng)絡(luò)上傳播，也就是說應(yīng)用必須脫離底層物理硬件的顯示；同時(shí)必須是“任何時(shí)間任何地點(diǎn)”可獲取的。因此開發(fā)者們需要一種新型的創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序的方式，快速分發(fā)和部署，而這正是Docker所能夠提供的最大優(yōu)勢(shì)。

    舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，假設(shè)用戶試圖基于最常見的LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）組合來構(gòu)建網(wǎng)站。按照傳統(tǒng)的做法，首先需要安裝Apache、MySQL和PHP以及他們各自運(yùn)行所依賴的環(huán)境；之后分別對(duì)他們進(jìn)行配置（包括創(chuàng)建合適的用戶、配置參數(shù)等）；經(jīng)過大量的操作后，還需要進(jìn)行功能測(cè)試，看是否工作正常；如果不正常，則進(jìn)行功能測(cè)試，看是否功能正常；如果不正常，則進(jìn)行調(diào)試追蹤，意味著更多的時(shí)間代價(jià)和不可控的風(fēng)險(xiǎn)。可以想想，如果應(yīng)用數(shù)目變多，事情會(huì)變得更加難以處理。

    更可怕的是，一旦需要服務(wù)器遷移（例如從亞馬遜遷移到其他云）往往需要對(duì)每個(gè)應(yīng)用都進(jìn)行重新部署和調(diào)試。這些瑣碎而無(wú)趣的“體力活”，極大地降低了用戶的工作效率。就起更遠(yuǎn)，是這些應(yīng)用直接運(yùn)行在底層操作系統(tǒng)上，無(wú)法保證同一份應(yīng)用在不同的環(huán)境中行為一致。

    而Docker提供了一種更為聰明的方式，通過容器來打包應(yīng)用、解耦應(yīng)用和運(yùn)行平臺(tái)。這意味著遷移的時(shí)候，只需要在新的服務(wù)器上啟動(dòng)需要的容器就可以了，無(wú)論新舊服務(wù)器時(shí)候是同一類型的平臺(tái)。這無(wú)意將幫助我們節(jié)約大量的寶貴時(shí)間，并降低部署過程中出現(xiàn)問題的風(fēng)險(xiǎn)。

Docker在開發(fā)和運(yùn)維中的優(yōu)勢(shì)

    對(duì)開發(fā)和運(yùn)維（DevOps）人員來說，最夢(mèng)寐以求的效果可能就是依次創(chuàng)建或配置，之后可以在任意地方、任意時(shí)間讓應(yīng)用正常運(yùn)行，而Docker恰恰是可以實(shí)現(xiàn)這一終極目標(biāo)的“瑞士軍刀”。具體說來，在開發(fā)和運(yùn)維過程中，Docker具有如下幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)：

1. 更快速的交付和部署。使用Docker，開發(fā)人員可以使用鏡像來快速構(gòu)建一套標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)環(huán)境；開發(fā)完成之后，測(cè)試人員和運(yùn)維人員可以直接使用完全相同的環(huán)境來部署代碼。只要是開發(fā)測(cè)試過的代碼，就可以確保在生產(chǎn)環(huán)境無(wú)縫運(yùn)行。Docker可以快速創(chuàng)建和刪除容器，實(shí)現(xiàn)快速迭代，節(jié)約開發(fā)、測(cè)試、部署的大量時(shí)間。并且，整個(gè)過程全程可見，是團(tuán)隊(duì)更容易理解應(yīng)用的創(chuàng)建和過程。

2. 更高效的資源利用。運(yùn)行Docker容器不需要額外的虛擬化管理程序（Virtual Machine Manager，VMM，以及Hypervisor）的支持，Docker是內(nèi)核級(jí)的虛擬化，可以實(shí)現(xiàn)更高的性能，同時(shí)對(duì)資源的額外需求很低。與傳統(tǒng)虛擬機(jī)方式相比，Docker的性能要提高1~2個(gè)數(shù)量級(jí)。

3. 更輕松的遷移和擴(kuò)展。Docker容器幾乎可以在任意的平臺(tái)上運(yùn)行，高闊物理機(jī)、虛擬機(jī)、公有云、私有云、個(gè)人電腦、服務(wù)器等，同時(shí)支持主流的操作系統(tǒng)發(fā)行版本。這種兼容性讓用戶可以在不同平臺(tái)之間輕松地遷移應(yīng)用。

4. 更簡(jiǎn)單的更新管理。使用Dockerfile，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作。所有修改都以增量的方式被分發(fā)和更新，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化并且高效的容器管理。

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