這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)SQLServer中如何使用Partition By和row_number 函數(shù)，文章內(nèi)容豐富且以專(zhuān)業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

目前創(chuàng)新互聯(lián)建站已為超過(guò)千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、綿陽(yáng)服務(wù)器托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、新華網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶(hù)導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶(hù)和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

首先呢我把表中的數(shù)據(jù)按照提交時(shí)間倒序出來(lái)：

“corp_name”就是分類(lèi)的GUID（請(qǐng)?jiān)徫颐碾S意性）。 OK， 這里按照最開(kāi)始的想法加上Group By來(lái)看一下顯示效果：

呃，嗯。這尼瑪和想象中的結(jié)果不一樣啊，看來(lái)寫(xiě)代碼還是要理性分析問(wèn)題，意念是無(wú)法控制結(jié)果滴！

既然要求是不同分類(lèi)的數(shù)據(jù)，除了使用Group By之外，還有別的函數(shù)能用嗎？度娘了一下結(jié)果還真有，over（partition by ）函數(shù)，那么它和平時(shí)用的Group By有什么區(qū)別呢？ Group By除了對(duì)結(jié)果進(jìn)行單純的分組之外呢，一般都和聚合函數(shù)一起使用，Partition By也具有分組功能，屬于Oracle的分析函數(shù)，在這里就不詳細(xì)的不啦不啦不啦了。

看代碼：

over(partition by corp_name order by submit_time desc ) as t 。就是按照corp_name分類(lèi)并按時(shí)間倒序出來(lái)，"t" 這里一列呢就是不同corp_name類(lèi)出現(xiàn)的次數(shù)，需求是只查詢(xún)出不同分類(lèi)的最新提交數(shù)據(jù)，那么我們只需要針對(duì)"t"再進(jìn)行一次篩選即可：

好啦，結(jié)果已經(jīng)出來(lái)，不求各位看官喜歡，但求看在我頭像中的胸器望點(diǎn)個(gè)贊， 好人一生平安哦?。?！

ps：SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)partition by 與ROW_NUMBER()函數(shù)使用詳解

關(guān)于SQL的partition by 字段的一些用法心得

先看例子：

if object_id('TESTDB') is not null drop table TESTDBcreate table TESTDB(A varchar(8), B varchar(8))insert into TESTDBselect 'A1', 'B1' union allselect 'A1', 'B2' union allselect 'A1', 'B3' union allselect 'A2', 'B4' union allselect 'A2', 'B5' union allselect 'A2', 'B6' union allselect 'A3', 'B7' union allselect 'A3', 'B3' union allselect 'A3', 'B4'

-- 所有的信息

SELECT * FROM TESTDBA  B-------A1 B1A1 B2A1 B3A2 B4A2 B5A2 B6A3 B7A3 B3A3 B4

-- 使用PARTITION BY 函數(shù)后

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) NUM FROM TESTDBA  B  NUM-------------A1 B1 1A1 B2 2A1 B3 3A2 B4 1A2 B5 2A2 B6 3A3 B7 1A3 B3 2A3 B4 3

可以看到結(jié)果中多出一列NUM 這個(gè)NUM就是說(shuō)明了相同行的個(gè)數(shù)，比如A1有3個(gè)，他就給每個(gè)A1標(biāo)上是第幾個(gè)。

-- 僅僅使用ROW_NUMBER() OVER的結(jié)果

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY A DESC)NUM FROM TESTDB A  B   NUM------------------------A3 B7  1A3 B3  2A3 B4  3A2 B4  4A2 B5  5A2 B6  6A1 B1  7A1 B2  8A1 B3  9

可以看到它只是單純標(biāo)出了行號(hào)。

-- 深入一點(diǎn)應(yīng)用

SELECT A = CASE WHEN NUM = 1 THEN A ELSE '' END,BFROM (SELECT A,NUM = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) FROM TESTDB) TA  B---------A1 B1  B2  B3A2 B4  B5  B6A3 B7  B3  B4

接下來(lái)我們就通過(guò)幾個(gè)實(shí)例來(lái)一一介紹ROW_NUMBER()函數(shù)的使用。

實(shí)例如下：

1.使用row_number（）函數(shù)進(jìn)行編號(hào)，如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理：先按psd進(jìn)行排序，排序完后，給每條數(shù)據(jù)進(jìn)行編號(hào)。

2.在訂單中按價(jià)格的升序進(jìn)行排序，并給每條記錄進(jìn)行排序代碼如下：

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.統(tǒng)計(jì)出每一個(gè)各戶(hù)的所有訂單并按每一個(gè)客戶(hù)下的訂單的金額 升序排序，同時(shí)給每一個(gè)客戶(hù)的訂單進(jìn)行編號(hào)。這樣就知道每個(gè)客戶(hù)下幾單了。

如圖：

代碼如下：

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.統(tǒng)計(jì)每一個(gè)客戶(hù)最近下的訂單是第幾次下的訂單。

代碼如下：

 with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  ) select MAX(rows) as '下單次數(shù)',customerID from tabs group by customerID

5.統(tǒng)計(jì)每一個(gè)客戶(hù)所有的訂單中購(gòu)買(mǎi)的金額最小，而且并統(tǒng)計(jì)改訂單中，客戶(hù)是第幾次購(gòu)買(mǎi)的。

如圖：

上圖：rows表示客戶(hù)是第幾次購(gòu)買(mǎi)。

思路：利用臨時(shí)表來(lái)執(zhí)行這一操作。

1.先按客戶(hù)進(jìn)行分組，然后按客戶(hù)的下單的時(shí)間進(jìn)行排序，并進(jìn)行編號(hào)。

2.然后利用子查詢(xún)查找出每一個(gè)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)時(shí)的最小價(jià)格。

3.根據(jù)查找出每一個(gè)客戶(hù)的最小價(jià)格來(lái)查找相應(yīng)的記錄。

代碼如下：

with tabs as  ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order )  select * from tabs where totalPrice in  ( select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID  )

6.篩選出客戶(hù)第一次下的訂單。

思路。利用rows=1來(lái)查詢(xún)客戶(hù)第一次下的訂單記錄。

代碼如下：

with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order ) select * from tabs where rows = 1 select * from OP_Order

7.rows_number()可用于分頁(yè)

思路：先把所有的產(chǎn)品篩選出來(lái)，然后對(duì)這些產(chǎn)品進(jìn)行編號(hào)。然后在where子句中進(jìn)行過(guò)濾。

8.注意：在使用over等開(kāi)窗函數(shù)時(shí)，over里頭的分組及排序的執(zhí)行晚于“where，group by，order by”的執(zhí)行。

如下代碼：

select  ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, customerID,totalPrice, DID from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

上述就是小編為大家分享的SQLServer中如何使用Partition By和row_number 函數(shù)了，如果剛好有類(lèi)似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。