基于hanlp的es分詞插件hanlp for elasticsearch怎么用，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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elasticsearch-analysis-hanlp插件地址：https://github.com/pengcong90/elasticsearch-analysis-hanlp

Elasticsearch

默認分詞

輸出：

IK：

輸出：

hanlp：

輸出：

ik分詞沒有根據句子的含義來分詞，hanlp能根據語義正確的切分出詞

安裝步驟： 1、進入https://github.com/pengcong90/elasticsearch-analysis-hanlp，下載插件并解壓到es的plugins目錄下，修改analysis-hanlp目錄下的hanlp.properties文件，修改root的屬性，值為analysis－h(huán)anlp下的data 目錄的地址

2、修改es config目錄下的jvm.options文件，最后一行添加

-Djava.security.policy=../plugins/analysis-hanlp/plugin-security.policy

重啟es

GET /_analyze?analyzer=hanlp-index&pretty=true { "text":"張柏芝士蛋糕店" } 測試是否安裝成功

analyzer有hanlp-index（索引模式）和hanlp-smart（智能模式）

自定義詞典:

修改plugins/analysis-hanlp/data/dictionary/custom下的 我的詞典.txt文件

格式遵從[單詞] [詞性A] [A的頻次]

修改完后刪除同目錄下的CustomDictionary.txt.bin文件

重啟es服務

目前僅支持5.x版本

注意在mac下5.5.1版本的es中，要刪除plugins中.DS_Store隱藏文件，否則啟動會報錯

看完上述內容，你們掌握基于hanlp的es分詞插件hanlp for elasticsearch怎么用的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！