這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)SparkSession2.x如何實(shí)現(xiàn)行轉(zhuǎn)列及 列轉(zhuǎn)行，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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SparkDataFrame 將1列m行 轉(zhuǎn)為1列1行

df.agg(collect_set("列名"))

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|collect_set(rules)                                                                                                                                                                                                                                                
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|[文件交換日志,安盟網(wǎng)閘GAP,-SE((文件交換日志))]|
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上述就是小編為大家分享的SparkSession2.x如何實(shí)現(xiàn)行轉(zhuǎn)列及 列轉(zhuǎn)行了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。