這篇文章將為大家詳細講解有關redis性能監(jiān)控指標是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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監(jiān)控指標

•        性能指標：Performance
•        內存指標: Memory
•        基本活動指標：Basic activity
•        持久性指標: Persistence
•        錯誤指標：Error

性能指標：Performance

內存指標: Memory

基本活動指標：Basic activity

持久性指標: Persistence

錯誤指標：Error

監(jiān)控方式

•        redis-benchmark
•        redis-stat
•        redis-faina
•        redislive
•        redis-cli
•        monitor
•        showlog

   ①get：獲取慢查詢日志

   ②len：獲取慢查詢日志條目數

   ③reset：重置慢查詢日志

相關配置：

slowlog-log-slower-than 1000 # 設置慢查詢的時間下線，單位：微秒
slowlog-max-len 100 # 設置慢查詢命令對應的日志顯示長度，單位：命令數

info（可以一次性獲取所有的信息，也可以按塊獲取信息）

•        server:服務器運行的環(huán)境參數
•        clients:客戶端相關信息
•        memory：服務器運行內存統(tǒng)計數據
•        persistence：持久化信息
•        stats：通用統(tǒng)計數據
•        Replication：主從復制相關信息
•        CPU：CPU使用情況
•        cluster：集群信息
•        Keypass：鍵值對統(tǒng)計數量信息

終端info命令使用

./redis-cli info 按塊獲取信息 | grep 需要過濾的參數./redis-cli info stats | grep ops

交互式info命令使用

#./redis-cli> info server

性能監(jiān)控：

   redis-cli info | grep ops # 每秒操作數

內存監(jiān)控

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human       
used_memory_human:2.99M  # 內存分配器從操作系統(tǒng)分配的內存總量
used_memory_rss_human:8.04M  #操作系統(tǒng)看到的內存占用，top命令看到的內存
used_memory_peak_human:7.77M # redis內存消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00K   # lua腳本引擎占用的內存大小

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients
blocked_clients:0

由于最大內存限制被移除的key的數量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys
evicted_keys:0  #

內存碎片率

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep
mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74

已使用內存

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep 
used_memory:used_memory:3133624

基本活動指標：

redis連接了多少客戶端 通過觀察其數量可以確認是否存在意料之外的連接。如果發(fā)現(xiàn)數量不對勁，就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected 
 
connected_clients:1 # 客戶端連接數量
connected_slaves:1 # slave連接數量

持久性指標：

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time
rdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盤的時間戳
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以來數據庫的更改數

錯誤指標

   由于超出最大連接數限制而被拒絕的客戶端連接次數，如果這個數字很大，則意味著服務器的最大連接數設置得過低，需要調整maxclients

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1

   key值查找失敗(沒有命中)次數，出現(xiàn)多次可能是被hei ke gong ji

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep keyspacekeyspace_misses:0

   主從斷開的持續(xù)時間（以秒為單位)

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0

   復制積壓緩沖區(qū)如果設置得太小，會導致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量，從而觸發(fā)全量同步

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576

   通過查看sync_partial_err變量的次數來決定是否需要擴大積壓緩沖區(qū)，它表示主從半同步復制失敗的次數

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_errsync_partial_err:1

redis性能測試命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000

說明：100個連接，5000次請求對應的性能。

關于Redis性能監(jiān)控指標是什么就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。