本篇文章給大家分享的是有關Python怎么爬取安居客租房數(shù)據(jù)并設置排除自己條件以外的數(shù)據(jù)，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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前言

小編可能準備去深圳，需要租房子，在網上先查了查，有很多租房軟件，安居客，貝殼等，也向身邊的人問了問，安居客聽到的次數(shù)多一些，于是選擇安居客去查看一些租房信息。

在瀏覽過程中，雖然安居客有過濾標簽，按價格，區(qū)域，房型，類型這四個來過濾的，但感覺還是不是理想中的信息，而且特別多，看不過來。

所以小編決定使用 python 爬取上面的數(shù)據(jù)，并自己設置過濾條件，從很多房源中過濾出自己需要的房源，既提高效率，又能找到比較理想的。.

區(qū)域因為不太了解每個行政區(qū)的范圍，所以不知道每個區(qū)域的距離，只選擇某個區(qū)又太單一了，不能了解整體，所以區(qū)域選擇默認的全部標簽。

一頁有 60 條數(shù)據(jù)，有 50 頁，可以得到 3000 條數(shù)據(jù)，這些足夠了，多了也看不過來。

爬蟲的邏輯是不難，從第一頁一直到最后一頁，先爬取每一頁房源鏈接，從爬取房源鏈接中的詳細信息。

主要爬取標題，房屋信息，房屋有的設施，房源概況：

核心代碼如下：

第二個問題就是會遇到驗證碼，可能是點擊字體的，可能是滑塊，很麻煩，所以這個小編是在程序中判斷是否出現(xiàn)驗證碼。

出現(xiàn)驗證碼程序會輸出提示，手動點擊驗證碼后，按回車繼續(xù)爬取，在爬取過程中小編只遇到過一次驗證碼。

其他的邏輯比較簡單，感興趣的參考源碼即可。

 數(shù)據(jù)過濾

獲得數(shù)據(jù)就可以自己設置過濾條件了，因為小編需要知道每條房源在哪里，先構造每條房源的區(qū)域：

標簽中如果有【號線】代表有地鐵幾號線，那概況中應該也會提到地鐵要不然讓人懷疑是騙人的，所以以這兩個進行過濾，2000 多條一下就過濾剩下 500 多條：

過濾后一下剩下 200 多條，還是有點多，現(xiàn)在是包含所有區(qū)域的：

小編抽取了幾條數(shù)據(jù)，點開鏈接，大部分還是都能接受。為了點題，現(xiàn)在的我應該表示很傷心。

以上就是Python怎么爬取安居客租房數(shù)據(jù)并設置排除自己條件以外的數(shù)據(jù)，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。