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1、優(yōu)點
Pandas 提供了多種常用文件格式的讀寫函數(shù),以上各種情況都能一行代碼搞定。
Pandas 是基于 NumPy 構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析工具包,便于進(jìn)行數(shù)據(jù)整理與清洗,操作方便靈活。
Pandas 提供了與其它各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換工具,使用簡單靈活。
很多數(shù)學(xué)建模算法的例程就是使用 Pandas 的 Series、DataFrame 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),無需進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
2、實例
# sep=','表示間隔符為逗號,header=0表示首行為標(biāo)題行,header=None 表示首行為數(shù)據(jù)行 df = pd.read_csv("data/youcans2.csv", header=0, sep=',')
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