名稱

誕生

優(yōu)點

缺點

評價

項目地址

PyTorch

2017年1月,Facebook

前身2002年誕生紐約大學的Torch

簡潔：tensor->variable->nn.Moudle ?

速度：

易用：

活躍的社區(qū)

Theano

2008年蒙特利爾大學LISA

python庫

奠定了基本設計方向：以計算圖為框架核心，采用GPU加速計算

難調(diào)試，構建圖慢

停止開發(fā)，不建議研究

TensorFlow

2015年，Google

Python C++

基于計算圖實現(xiàn)自動微分系統(tǒng)

在ARM架構上編譯和優(yōu)化

系統(tǒng)設計復雜

頻繁變動接口

接口設計難懂

文檔混亂

不完美但最流行，社區(qū)強大，適合生產(chǎn)環(huán)境

https://github.com/tensorflow/tensorflow

Keras

高層神經(jīng)網(wǎng)絡API

Python

支持快速實驗

屏蔽后端的差異性，提供一致的用戶接口

過度封裝

程序緩慢

入門簡單，不夠靈活，使用受限

https://keras.io/

Caffe/Caffe2

C++

簡潔快速，易用

全平臺支持

缺少靈活性

文檔不夠完善，性能 優(yōu)異，全平臺支持，適合生產(chǎn)環(huán)境

https://caffe.berkeleyvision.org/ ?

https://caffe2.ai/

MXNet

2014

Amazon李沐

分布式支持，內(nèi)存、顯存優(yōu)化

AWS云平臺

接口文檔不夠完善

文檔混亂，分布式性能強大，語言支持最多，適合AWS云平臺使用

https://mxnet.incubator.apache.org/

CNTK

2015年 微軟公司

社區(qū)不夠活躍，性能突出，擅長語音方面的相關研究

PaddlePaddle

百度

CyNet

CMU開發(fā)

Tiny-dnn

C++11標準

Deeplearning4J

Java

文檔優(yōu)秀

Nervana

Inter

DSSTNE

Amazon

CoreML

MDL