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binlog以及Canal的知識(shí)有哪些

本篇文章給大家分享的是有關(guān)binlog以及Canal的知識(shí)有哪些,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。

創(chuàng)新互聯(lián)建站為企業(yè)級(jí)客戶提高一站式互聯(lián)網(wǎng)+設(shè)計(jì)服務(wù),主要包括成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、app開發(fā)定制、微信小程序定制開發(fā)、宣傳片制作、LOGO設(shè)計(jì)等,幫助客戶快速提升營銷能力和企業(yè)形象,創(chuàng)新互聯(lián)各部門都有經(jīng)驗(yàn)豐富的經(jīng)驗(yàn),可以確保每一個(gè)作品的質(zhì)量和創(chuàng)作周期,同時(shí)每年都有很多新員工加入,為我們帶來大量新的創(chuàng)意。 

背景

不知道是否你還在為下面的問題而困擾:

  • 當(dāng)你使用了redis或者其他中間件做緩存的時(shí)候,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)緩存和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)不一致,只能通過定時(shí)任務(wù)或者緩存過期的方式去做一些限制。

  • 當(dāng)你使用了ES做搜索工具,使用雙寫的那一套方法,還在為ES和數(shù)據(jù)庫不是一個(gè)事務(wù)而擔(dān)憂。

  • 當(dāng)你需要遷移數(shù)據(jù)的時(shí)候,也還在使用雙寫的方法,如果是同一個(gè)數(shù)據(jù)庫的還好,如果是不同數(shù)據(jù)庫就不能保證事務(wù),那么數(shù)據(jù)一致性也是個(gè)問題,就會(huì)寫很多的修復(fù)Job和檢查Job。

這些問題相信在很多同學(xué)的業(yè)務(wù)當(dāng)中應(yīng)該都遇到過,也可能因?yàn)檫@些問題常常增加了很多的工作量或者導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)不一致的故障。那么我們?cè)趺床拍鼙容^簡單的解決這些問題呢?

我們想一想這個(gè)問題的本質(zhì)是什么呢?就是需要保證我們的數(shù)據(jù)不論在redis還是在es都要和我們的MySQL一致,本質(zhì)上是數(shù)據(jù)的復(fù)制。一想到數(shù)據(jù)的復(fù)制,熟悉Mysql的朋友就會(huì)說到:Mysql的主備不也是數(shù)據(jù)復(fù)制嗎?如果我們模仿Mysql的主備復(fù)制,那我們數(shù)據(jù)同步那么就會(huì)很容易了。

Mysql主從

既然我們可以模仿Mysql的主從復(fù)制來完成我們的需求,那么我們需要先了解一下mysql主從的原理,如下圖所示: binlog以及Canal的知識(shí)有哪些

  • Stpe 1: 作為master的mysql需要在每個(gè)事務(wù)更新數(shù)據(jù)完成之前,將該操作記錄串行地寫入到binlog文件中,存儲(chǔ)在本地磁盤中。

  • Step 2: 在我們的salve服務(wù)器中開啟一個(gè)I/O Thread,它會(huì)不斷的從binlog中讀取如果讀取。如果進(jìn)度已經(jīng)跟上了master,就進(jìn)入睡眠狀態(tài)并等待master產(chǎn)生新的事件。所有讀取的數(shù)據(jù)都會(huì)寫到Relay log(中繼日志)中。

  • Step 3:SQL Thread會(huì)讀取中繼日志,并順序執(zhí)行該日志中的SQL事件,從而與主數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)保持一致。

在主從復(fù)制中過程中,其中最為重要的就是binlog,從庫會(huì)根據(jù)binlog的信息從而來復(fù)制出一份主庫的數(shù)據(jù)。

如果我們能在業(yè)務(wù)代碼中拿到binlog,通過binlog的數(shù)據(jù),復(fù)制到redis或者es中,那我們就完全不用擔(dān)心數(shù)據(jù)的一致性的問題了。

binlog

binlog(Binary Log)顧名思義就是Mysql中二進(jìn)制的日志,記錄了Mysql對(duì)數(shù)據(jù)庫執(zhí)行更改的所有操作。binlog也是server層產(chǎn)生的日志和我們的存儲(chǔ)引擎沒有關(guān)系,不論你使用哪種存儲(chǔ)引擎,都可以使用我們的binlog。

binlog格式

在binlog中有三種格式,分別是:Statement,Row, Mixed三種,可以通過show variables like 'binlog_format'進(jìn)行查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的binlog格式,如下圖所示就是一個(gè)Row格式的binlog: binlog以及Canal的知識(shí)有哪些

Statement

Statement也就是語句類型,他會(huì)記錄每一條修改數(shù)據(jù)的Sql到binlog中。

  • 優(yōu)點(diǎn):空間占比是最小的,不會(huì)記錄沒有修改的字段。相比其他模式減少了很多的日志亮,提高I/O性能。

  • 缺點(diǎn):異構(gòu)系統(tǒng)不方便使用,比如redis緩存復(fù)制的時(shí)候,很難模擬mysql的從操作,需要數(shù)據(jù)重查一次。并且slave也會(huì)有問題,比如使用一些UUID函數(shù),slave重放的時(shí)候并不能保證兩邊是一致的。 我們可以查看下Statement的日志內(nèi)容到底是什么?我們這里可以輸入命令:show master status;查看我們當(dāng)前master正在使用的binlog,如下圖:

binlog以及Canal的知識(shí)有哪些

然后再使用命令show binlog events in 'mysql-bin.000003', 查看這個(gè)日志中的內(nèi)容是什么: binlog以及Canal的知識(shí)有哪些 我們可以發(fā)現(xiàn)我們所有的操作都會(huì)在一個(gè)完整的事務(wù)中進(jìn)行,如果事務(wù)沒有提交是不會(huì)出現(xiàn)在我們的binlog當(dāng)中的,這個(gè)大家可以下來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)一下,我們?cè)跀?shù)據(jù)庫中的更新原始sql都會(huì)被完全的記錄下來。

Row

Row模式和Statement不同,他會(huì)記錄每一行被修改后的所有的數(shù)據(jù):

  • 優(yōu)點(diǎn):異構(gòu)系統(tǒng)也能比較方便的同步數(shù)據(jù),并且不會(huì)出現(xiàn)UUID函數(shù)的那種問題,無論什么情況都能被復(fù)制。

  • 缺點(diǎn):數(shù)據(jù)量比較多,比如update語句,他還會(huì)記錄更新前的每一個(gè)字段和更新后的每一個(gè)字段。造成日志量比較大,對(duì)I/O有一定的影響。

同樣的我們也查看一下其中的內(nèi)容: binlog以及Canal的知識(shí)有哪些

show binlog events in 'mysql-bin.000004'命令中,我們發(fā)現(xiàn)在事務(wù)中是查看不了我們具體的數(shù)據(jù)的,這個(gè)時(shí)候就需要我們工具幫忙了mysqlbinlog,他也在mysql的bin目錄下我們直接調(diào)用就好了,輸入命令/usr/local/mysql/bin/mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v mysql-bin.000004,我們可以看見: binlog以及Canal的知識(shí)有哪些

這里展示的是一個(gè)update語句,他不僅顯示了原始值,也展示了修改后的值。

這里要注意的是binlog_row_image用于決定row是否會(huì)記錄原始值,默認(rèn)是FULL代表會(huì)記錄,也就是我們上面的這種情況,還有個(gè)參數(shù)是minimal,代表只記錄更新后的值。

Mixed

在mixed模式下,MySQL默認(rèn)仍然采用statement格式進(jìn)行記錄,但是一旦它判斷可能會(huì)有數(shù)據(jù)不一致的情況(UUID函數(shù))發(fā)生,則會(huì)采用row格式來記錄。

我們目前默認(rèn)使用的是Row模式,在Row模式下可以比較方便的將數(shù)據(jù)異構(gòu),其實(shí)Row模式對(duì)I/O影響在業(yè)務(wù)當(dāng)中來說感知并不是特別明顯。

Canal

當(dāng)我們知道binlog是什么之后,我們就需要怎么去使用這個(gè)binlog。binlog的同步工具常見的有:databus,canal,maxwell,阿里云dts等等,在這里我們就不比較他們各自的優(yōu)劣點(diǎn)了,重點(diǎn)去介紹canal。

canal(github地址:https://github.com/alibaba/canal),譯意為水道/管道/溝渠,主要用途是基于 MySQL 數(shù)據(jù)庫增量日志解析,提供增量數(shù)據(jù)訂閱和消費(fèi)

早期阿里巴巴因?yàn)楹贾莺兔绹p機(jī)房部署,存在跨機(jī)房同步的業(yè)務(wù)需求,實(shí)現(xiàn)方式主要是基于業(yè)務(wù) trigger 獲取增量變更。從 2010 年開始,業(yè)務(wù)逐步嘗試數(shù)據(jù)庫日志解析獲取增量變更進(jìn)行同步,由此衍生出了大量的數(shù)據(jù)庫增量訂閱和消費(fèi)業(yè)務(wù)。后面在阿里云中逐漸演化稱DTS項(xiàng)目。

binlog以及Canal的知識(shí)有哪些

canal大體原理也是模仿mysql的slave,從master上不斷的去拉取binlog,然后將binlog可以投放到不同的地方,比如我們常見的消息隊(duì)列:kafka,rocketmq等等。當(dāng)然在阿里云的付費(fèi)dts上面也是可以直接同步到redis,es或者其他的一些存儲(chǔ)介質(zhì)當(dāng)中。

canal的簡單使用可以查看quickStart:https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart ,這里不做過多的介紹。接下來主要是更多的介紹canal的整體架構(gòu),以及實(shí)現(xiàn)的原理等等。

Canal整體架構(gòu)

binlog以及Canal的知識(shí)有哪些

CanalServer:一個(gè)Jvm就可以理解成一個(gè)CanalServer,如果是集群模式的Canal的話 那么就會(huì)有多個(gè)CanalServer。

CanalInstance: 可以理解為一個(gè)作業(yè)為一個(gè)Instance,比如有一個(gè)把A庫的binlog同步到A消息隊(duì)列,B庫的binlog同步到B的消息隊(duì)列,那么這就是兩個(gè)不同的Instance,至于哪個(gè)Instance在哪個(gè)CanalServer上跑,需要看誰先在ZK搶占到臨時(shí)節(jié)點(diǎn),如果分配得足夠均勻得話,可以在集群模式下緩解很多壓力。

CanalParser: 用于拉取mysql-binlog,并進(jìn)行解析。

EventSink: 將解析的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理加工(過濾,合并等)。

CanalEventStore: 這個(gè)有點(diǎn)類似slave中的relay log,用于將日志進(jìn)行中繼存儲(chǔ),但是在canal中目前只支持了在內(nèi)存中存儲(chǔ),目前不支持落盤存儲(chǔ)。

CanalParser,EventSink,CanalEventStore這三個(gè)都是屬于Canal中非常重要的組件,他們之間的關(guān)系如下: binlog以及Canal的知識(shí)有哪些

CanalParser產(chǎn)生數(shù)據(jù)讓EventSink進(jìn)行加工,加工后的數(shù)據(jù)會(huì)存儲(chǔ)在CanalEventStore中,然后MQ從CanalEventStore中不斷的拉取最新數(shù)據(jù),然后投遞到MQ。

CanalParser

我們來講講在CanalParser中Canal是如何偽裝成slave去拉數(shù)據(jù)的,在AbstractEventParser.java這個(gè)類中有如下步驟:

  • Step1: 構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫鏈接,并且生成一個(gè)slaveId,用于標(biāo)示自己slave的身份。

  • Step2: 獲取數(shù)據(jù)庫的元信息,比如binlogFormat,binRowImage等等。

  • Step3: 通過show variables like 'server_id' 命令,獲取我們需要監(jiān)聽binlog服務(wù)的serverId。

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  • Step4: 獲取這一次需要消費(fèi)的位置,如果有存儲(chǔ)上一次的就從上一次中獲取,如果沒有的話需要通過show master status命令中獲取到的最新的Position進(jìn)行消費(fèi)。

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  • Step5: 進(jìn)行dump操作,模擬slave發(fā)送注冊(cè)slave請(qǐng)求,以及dump binlog請(qǐng)求,然后用一個(gè)死循環(huán)不斷的從binlog中拉取數(shù)據(jù): binlog以及Canal的知識(shí)有哪些

  • Step6: 將獲取到的二進(jìn)制數(shù)據(jù),根據(jù)mysql binlog協(xié)議轉(zhuǎn)換成logEntry,方便后續(xù)處理。

EventSink

EventSink會(huì)將上面獲取到的logEntry來進(jìn)行加工:

  • 過濾:

    • 過濾空的事務(wù)

    • 過濾心跳

    • 自定義過濾

  • 記錄,這里使用了Prometheus,來進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)上報(bào)。

  • 合并,現(xiàn)在有很多分庫分表的業(yè)務(wù)需要,他們的數(shù)據(jù)來源都是從不同的Parser中來的,但是最后都需要匯總到同一個(gè)EventStore中。在這個(gè)場(chǎng)景需要注意的我們可以需要注意的是會(huì)做時(shí)間歸并控制,也就是盡量讓每個(gè)分庫的數(shù)據(jù)匯總后都是遞增的方式提交,避免出現(xiàn)某個(gè)分庫的數(shù)據(jù)比其他的領(lǐng)先或者落后很多。

EventStore

我們先看看EventStore中提供的接口: binlog以及Canal的知識(shí)有哪些 可以看見EventStore其實(shí)就是一個(gè)簡單的存儲(chǔ),在canal中提供了MemoryEventStoreWithBuffer,在內(nèi)存中進(jìn)行中轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù),其中的原理是通過RingBuffer(無鎖,高性能隊(duì)列)實(shí)現(xiàn)的,有關(guān)于RingBuffer的信息可以參考我之前的文章你應(yīng)該知道的Disruptor,在3.1中有對(duì)RingBuffer進(jìn)行詳細(xì)講解。

然后CanalMq通過EventStore不斷的獲取數(shù)據(jù),來進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)送。

binlog以及Canal的知識(shí)有哪些

以上就是binlog以及Canal的知識(shí)有哪些,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。


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