這篇文章主要介紹了hive架構(gòu)及知識體系的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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1、Hive架構(gòu)與基本組成

Hive的體系結(jié)構(gòu)可以分為以下幾部分：

    （1）用戶接口主要有三個：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是CLI。Client是Hive的客戶端，用戶連接至Hive Server。在啟動 Client模式的時候，需要指出Hive Server所在節(jié)點，并且在該節(jié)點啟動Hive Server。 WUI是通過瀏覽器訪問Hive。
    （2）Hive將元數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，如MySQL、derby。hive 的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述信息庫，可選用不同的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲，通過配置文件修改、查看數(shù)據(jù)庫配置信息。（hive-site.xml   統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理）Hive中的元數(shù)據(jù)包括表的名字，表的列和分區(qū)及其屬性，表的屬性（是否為外部表等），表的數(shù)據(jù)所在目錄等。

hive-site.xml  





  javax.jdo.option.ConnectionURL
    jdbc:mysql://localhost:3306/ruozedata_basic02?createDatabaseIfNotExist=true
   
   
      javax.jdo.option.ConnectionDriverName
        com.mysql.jdbc.Driver
       


  javax.jdo.option.ConnectionUserName
    root
   


  javax.jdo.option.ConnectionPassword
    root
   

    （3）解釋器、編譯器、優(yōu)化器完成HQL查詢語句從詞法分析、語法分析、編譯、優(yōu)化以及查詢計劃的生成。生成的查詢計劃存儲在HDFS中，并在隨后有MapReduce調(diào)用執(zhí)行。
    （4）Hive的數(shù)據(jù)存儲在HDFS中，大部分的查詢、計算由MapReduce完成（包含*的查詢，比如select * from tbl不會生成MapRedcue任務）。

    Hive將元數(shù)據(jù)存儲在RDBMS中

2.知識體系

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“hive架構(gòu)及知識體系的示例分析”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識等著你來學習!