這篇文章給大家分享的是有關(guān)python進(jìn)行內(nèi)存管理的方法示例的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

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Python的優(yōu)點(diǎn)有哪些

1、簡(jiǎn)單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語(yǔ)言相比，Python對(duì)代碼格式的要求沒(méi)有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開(kāi)源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο?，能夠支持面向過(guò)程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語(yǔ)言，Python寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見(jiàn)功能。

關(guān)于首先python進(jìn)行內(nèi)存管理就不得不提到Python解釋器在何種情況下會(huì)釋放變量的內(nèi)存。Python引用了內(nèi)存計(jì)數(shù)這一簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)來(lái)控制。當(dāng)一個(gè)變量的引用計(jì)數(shù)為0的時(shí)候，就會(huì)被解釋器回收。當(dāng)然在交互模式下，內(nèi)存不會(huì)馬上釋放，重新啟動(dòng)解釋器就會(huì)釋放了。

下面是引用計(jì)數(shù)的知識(shí)：

1) 增加引用計(jì)數(shù) 當(dāng)對(duì)象被創(chuàng)建并（將其引用）賦值給變量時(shí)，該對(duì)象的引用計(jì)數(shù)被設(shè)置為1。

對(duì)象的引用計(jì)數(shù)增加的情況：

對(duì)象被創(chuàng)建：x = 3.14

另外的別名被創(chuàng)建：y = x

被作為參數(shù)傳遞給函數(shù)（新的本地引用）：foobar(x)

成為容器對(duì)象的一個(gè)元素：myList = [123, x, 'xyz']

2) 減少引用計(jì)數(shù) 對(duì)象的引用計(jì)數(shù)減少的情況：

一個(gè)本地引用離開(kāi)了其作用范圍。如foobar()函數(shù)結(jié)束時(shí)

對(duì)象的別名被顯式銷(xiāo)毀：del y

對(duì)象的一個(gè)別名被賦值給其他對(duì)象：x = 123

對(duì)象被從一個(gè)窗口對(duì)象中移除：myList.remove(x)

窗口對(duì)象本身被銷(xiāo)毀：del myList

3) del語(yǔ)句 Del語(yǔ)句會(huì)刪除對(duì)象的一個(gè)引用，它的語(yǔ)法如下：del obj[, obj2[, ...objN]]

例如，在上例中執(zhí)行del y會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)結(jié)果：

從現(xiàn)在的名稱(chēng)空間中刪除y

x的引用計(jì)數(shù)減1

下面我們來(lái)試驗(yàn)一下

import sys
 
x = 3.14
print("原始引用值：", sys.getrefcount(x))
y = x
print("被y引用后：", sys.getrefcount(x))
 
x = 4.0
print("重新賦值后：", sys.getrefcount(x))
 
del y
print("刪除y引用后：", sys.getrefcount(x))

原始引用值： 3
被y引用后： 4
重新賦值后： 3
刪除y引用后： 3

感謝各位的閱讀！關(guān)于“python進(jìn)行內(nèi)存管理的方法示例”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！