回歸是一個令人困惑的詞，因?yàn)樗性S多特殊變種（見表8-1）。對于回歸模型的擬合，R提

十余年的太仆寺網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時及時工作處理。營銷型網(wǎng)站建設(shè)的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動調(diào)整太仆寺建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“太仆寺網(wǎng)站設(shè)計”,“太仆寺網(wǎng)站推廣”以來，每個客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

供的強(qiáng)大而豐富的功能和選項(xiàng)也同樣令人困惑。例如，2005年Vito Ricci創(chuàng)建的列表表明，R中做

回歸分析的函數(shù)已超過了205個（http://cran.r-project.org/doc/contrib/Ricci-refcardregression.pdf）。

表8-1 回歸分析的各種變體

回歸類型 用 途

簡單線性 用一個量化的解釋變量預(yù)測一個量化的響應(yīng)變量

多項(xiàng)式 用一個量化的解釋變量預(yù)測一個量化的響應(yīng)變量，模型的關(guān)系是n階多項(xiàng)式

多元線性 用兩個或多個量化的解釋變量預(yù)測一個量化的響應(yīng)變量

多變量 用一個或多個解釋變量預(yù)測多個響應(yīng)變量

Logistic 用一個或多個解釋變量預(yù)測一個類別型響應(yīng)變量

泊松 用一個或多個解釋變量預(yù)測一個代表頻數(shù)的響應(yīng)變量

Cox比例風(fēng)險 用一個或多個解釋變量預(yù)測一個事件（死亡、失敗或舊病復(fù)發(fā)）發(fā)生的時間

時間序列 對誤差項(xiàng)相關(guān)的時間序列數(shù)據(jù)建模

非線性 用一個或多個量化的解釋變量預(yù)測一個量化的響應(yīng)變量，不過模型是非線性的

非參數(shù) 用一個或多個量化的解釋變量預(yù)測一個量化的響應(yīng)變量，模型的形式源自數(shù)據(jù)形式，不事先設(shè)定

穩(wěn)健 用一個或多個量化的解釋變量預(yù)測一個量化的響應(yīng)變量，能抵御強(qiáng)影響點(diǎn)的干擾