這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)Python如何環(huán)境搭建，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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1、概念區(qū)分

對于剛剛開始學(xué)習Python的零基礎(chǔ)小白來說，可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面我們就來逐一認識一下它們：

（1）Pycharm是Python開發(fā)的集成開發(fā)環(huán)境(Integrated Development Environment，簡稱IDE)，它本身無法執(zhí)行Python代碼。

（2）Python解釋器 才是真正執(zhí)行代碼的工具，pycharm里可設(shè)置Python解釋器，一般我們可去Python官網(wǎng)下載Python3.7或Python3.8版本；如果安裝過anaconda，它里面必然也包括一個某版本的Python解釋器；Pycharm配置Python解釋器選擇哪一個都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供給我們使用 conda命令非常非常方便的安裝各種Python包。

（4）conda安裝：我們安裝過anaconda軟件后，就能夠使用conda命令下載anaconda源里(比如中科大鏡像源)的包。

（5）pip安裝 ：也是一種類似于conda安裝的python安裝方法，如果用過Centos系統(tǒng)，它就像yum安裝一樣。

2、修改鏡像源

在使用安裝 conda安裝某些包會出現(xiàn)慢或安裝失敗問題，最有效方法是修改鏡像源為國內(nèi)鏡像源。之前都選用清華鏡像源，但是2019年后已停止服務(wù)。推薦選用中科大鏡像源。

先查看已經(jīng)安裝過的鏡像源，cmd窗口執(zhí)行命令：

conda config --show

查看配置項 channels，如果顯示帶有 tsinghua，則說明已安裝過清華鏡像。

channels:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像，如下命令刪除第一個。然后，依次刪除所有鏡像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/

添加目前可用的中科大鏡像源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

并設(shè)置搜索時顯示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

確認是否安裝鏡像源成功，執(zhí)行 conda config --show，找到 channels值為如下：

channels:

https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

defaults

上述就是小編為大家分享的Python如何環(huán)境搭建了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。