這篇文章主要介紹基于紅黑樹插入操作原理及java實現(xiàn)的示例分析,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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紅黑樹是一種二叉平衡查找樹,每個結(jié)點上有一個存儲位來表示結(jié)點的顏色,可以是RED或BLACK。
紅黑樹具有以下性質(zhì):
(1) 每個結(jié)點是紅色或是黑色
(2) 根結(jié)點是黑色的
(3) 如果一個結(jié)點是紅色的,則它的兩個兒子都是黑色的
(4) 對于每個結(jié)點,從該結(jié)點到其子孫結(jié)點的所有路徑上包含相同數(shù)目的黑結(jié)點
通過紅黑樹的性質(zhì),可以保證所有基于紅黑樹的實現(xiàn)都能保證操作的運行時間為對數(shù)級別(范圍查找除外。它所需的額外時間和返回的鍵的數(shù)量成正比)。
Java的TreeMap就是通過紅黑樹實現(xiàn)的。
紅黑樹的操作如果不畫圖很容易搞糊涂,下面通過圖示來說明紅黑樹的插入操作。
插入一個紅色的節(jié)點到紅黑樹中之后,會有6種情況:圖示中N表示插入的節(jié)點,P表示父節(jié)點,U表示叔叔節(jié)點,G表示祖父節(jié)點,X表示當前操作節(jié)點
代碼如下:
public class RedBlackBST, Value> { private Node root; private static final boolean RED = true; private static final boolean BLACK = false; private class Node{ private Key key; //鍵 private Value val; //值 private Node left, right, parent; //左右子樹和父節(jié)點 private boolean color; //由其父節(jié)點指向它的鏈接的顏色 public Node(Key key, Value val,Node parent, boolean color){ this.key = key; this.val = val; this.color = color; } } public Value get(Key key){ Node x = root; while(x!=null){ int cmp = key.compareTo(x.key); if(cmp < 0 ) x = x.left; else if(cmp > 0) x = x.right; else return x.val; } return null; } public void put(Key key, Value val){ if(root==null) { //如果是根節(jié)點,就將節(jié)點新建為黑色 root = new Node(key,val,null,BLACK); return; } //尋找合適的插入位置 Node parent = null; Node cur = root; while(cur!=null) { parent = cur; if(key.compareTo(cur.key)>0) cur=cur.right; else cur = cur.left; } Node n = new Node(key,val,parent,RED); //普通的新建節(jié)點為紅色 //將新節(jié)點插入parent下 if(key.compareTo(parent.key) > 0) parent.right = n; else parent.left = n; //插入新節(jié)點后要調(diào)整樹中部分節(jié)點的顏色和屬性來保證紅黑樹的特征不被破壞 fixAfterInsertion(n); } private Node parentOf(Node x) { return (x==null ? null : x.parent); } private boolean colorOf(Node x) { return (x==null ? BLACK : x.color); } private Node leftOf(Node x) { return (x==null ? null : x.left); } private Node rightOf(Node x) { return(x==null ? null : x.right); } private void setColor(Node x, boolean color) { if(x!=null) x.color = color; } private void fixAfterInsertion(Node x) { while(x!=null && colorOf(parentOf(x)) == RED) { Node grandPa = parentOf(parentOf(x)); Node parent = parentOf(x); if(parent == leftOf(grandPa)) {//case 1 || case2 || case3 Node uncle = rightOf(grandPa); if(colorOf(uncle) == RED) {//case1, uncle is red setColor(parent,BLACK); //父節(jié)點置黑 setColor(uncle, BLACK); //叔叔節(jié)點置黑 setColor(grandPa,RED); //祖父節(jié)點置紅 x = grandPa; //因為祖父節(jié)點由黑轉(zhuǎn)紅,故要重新調(diào)整父節(jié)點及其祖先的紅黑屬性 }else {//case2 || case3,uncle is black if(x==rightOf(parent)) { //case2 x = parent; rotateLeft(x); } //case3 setColor(parent,BLACK); setColor(grandPa, RED); rotateRight(grandPa); } }else {//case4 || case 5 || case6 Node uncle = leftOf(grandPa); if(colorOf(uncle) == RED) { //case4 || case5 || case6 setColor(parent,BLACK); setColor(uncle, BLACK); setColor(grandPa,RED); x = grandPa; }else{ //case5 || case6, uncle is black if(x==leftOf(parent)) { //case5 x = parent; rotateRight(x); } //case6 setColor(parent,BLACK); setColor(grandPa, RED); rotateLeft(grandPa); } } } } private void rotateLeft(Node x) { if(x==null) return; Node y = x.right; x.right = y.left; if(y.left!=null) y.left.parent = x; y.left = x; y.parent = x.parent; if(x.parent == null) { root = y; } else if(x.parent.left == x) { x.parent.left = y; }else { x.parent.right = y; } x.parent = y; } private void rotateRight(Node x) { if(x==null) return; Node y = x.left; x.left = y.right; if(y.right != null) y.right.parent = x; y.right = x; y.parent = x.parent; if(x.parent == null) { root = y; }else if(x.parent.left==x) { x.parent.left = y; }else { x.parent.right=y; } x.parent = y; } }
上面的rotateLeft和rotateRight有必要畫個圖示:
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