這篇文章主要講解了“PHP操作MongoDB時的整數(shù)問題怎么解決”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“PHP操作MongoDB時的整數(shù)問題怎么解決”吧！

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括鄉(xiāng)寧網(wǎng)站建設(shè)、鄉(xiāng)寧網(wǎng)站制作、鄉(xiāng)寧網(wǎng)頁制作以及鄉(xiāng)寧網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，鄉(xiāng)寧網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到鄉(xiāng)寧省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

PHP驅(qū)動真的完全解決了整數(shù)問題么？NO！在處理group操作的時候還有BUG：

為了說明問題，我們先來生成一些測試數(shù)據(jù)：

selectCollection('test', 'test');

for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
    $instance->insert(array(
        'group_id' => rand(1, 5),
        'count'    => rand(1, 5),
    ));
}

?>

下面讓我們使用group操作，根據(jù)group_id分組，匯總計算count：

selectCollection('test', 'test');

$keys = array('group_id' => 1);

$initial = array('count' => 0);

$reduce = '
    function(obj, prev) {
        prev.count += obj.count;
    }
';

$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);

var_dump($result);

?>

結(jié)果和預(yù)想的有出入，count沒有實現(xiàn)累加，而是變成了[object Object]，目前，如果必須使用group操作，那么有兩種方法可以緩解這個問題：

方法一：

ini_set('mongo.native_long', 0);

方法二：

$initial = array('count' => (float)0);

這兩種方法都是治標不治本的權(quán)宜之計，既然當前PHP驅(qū)動里group的實現(xiàn)有問題，那我們就繞開它，用其它的方式實現(xiàn)同樣的功能，這個方式就是MapReduce：

selectDB('test');

$map = '
    function() {
        emit(this.group_id, this.count);
    }
';

$reduce = '
    function(key, values) {
        var sum = 0;

        for (var index in values) {
            sum += values[index];
        }

        return sum;
    }
';

$result = $instance->command(array(
    'mapreduce' => 'test',
    'out'       => 'name',
    'map'       => $map,
    'reduce'    => $reduce
));

$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());

var_dump($result);

?>

說明：雖然從表面上看MapReduce要生成一個新的Collection，顯得有些低效，但我們可以定期預(yù)生成它，相當于維護一個緩存表，只要對實時性要求不太高就沒問題。

把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce僅僅需要Map和Reduce兩步即可，這里有一個PDF文檔生動的說明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的對應(yīng)關(guān)系：

感謝各位的閱讀，以上就是“PHP操作MongoDB時的整數(shù)問題怎么解決”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對PHP操作MongoDB時的整數(shù)問題怎么解決這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！