本篇內(nèi)容主要講解“Python中有哪些高效的技巧”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“Python中有哪些高效的技巧”吧!

創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項(xiàng)目包括旬陽(yáng)網(wǎng)站建設(shè)、旬陽(yáng)網(wǎng)站制作、旬陽(yáng)網(wǎng)頁(yè)制作以及旬陽(yáng)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，旬陽(yáng)網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到旬陽(yáng)省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

反轉(zhuǎn)列表

Python 中通常有兩種反轉(zhuǎn)列表的方法：切片或 reverse() 函數(shù)調(diào)用。這兩種方法都可以反轉(zhuǎn)列表，但需要注意的是內(nèi)置函數(shù) reverse() 會(huì)更改原始列表，而切片方法會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新列表。

但是他們的表現(xiàn)呢？哪種方式更有效？讓我們看一下下面的例子：

使用切片：

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]'
1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop

使用 reverse()：

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()'
1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop

這兩種方法都可以反轉(zhuǎn)列表，但需要注意的是內(nèi)置函數(shù) reverse() 會(huì)更改原始列表，而切片方法會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新列表。

顯然，內(nèi)置函數(shù) reverse() 比列表切片方法更快！

交換兩個(gè)值

用一行代碼交換兩個(gè)變量值是一種更具有 Python 風(fēng)格的方法。

與其他編程語(yǔ)言不同，Python 不需要使用臨時(shí)變量來(lái)交換兩個(gè)數(shù)字或值。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

variable_1 = 100 
variable_2 = 500

要交換 variable_1 和 variable_2 的值，只需要一行代碼。

variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1

您也可以對(duì)字典使用相同的技巧：

md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]

該技巧可以避免多次迭代和復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，從而減少執(zhí)行時(shí)間。

在函數(shù)內(nèi)部循環(huán)

我們都喜歡創(chuàng)建自定義函數(shù)來(lái)執(zhí)行我們自己的特定任務(wù)。然后使用 for 循環(huán)遍歷這些函數(shù)，多次重復(fù)該任務(wù)。

但是，在 for 循環(huán)中使用函數(shù)需要更長(zhǎng)的執(zhí)行時(shí)間，因?yàn)槊看蔚紩?huì)調(diào)用該函數(shù)。

相反，如果在函數(shù)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了 for 循環(huán)，則該函數(shù)只會(huì)被調(diào)用一次。

為了更清楚地解釋，讓我們舉個(gè)例子！

首先創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的字符串列表：

list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']

創(chuàng)建兩個(gè)函數(shù)，函數(shù)內(nèi)部和外部都有 for 循環(huán)，從簡(jiǎn)單的開始。

def only_function(x):
    new_string = x.capitalize()
    out_putstring = x + " " + new_string
    print(output_string)

和一個(gè)帶有循環(huán)的 for 函數(shù)：

def for_in_function(listofstrings):
    for x in list_of_strings:
        new_string = x.capitalize()
        output_string = x + " " + new_string
        print(output_string)

顯然，這兩個(gè)函數(shù)的輸出是一樣的。

然后，讓我們比較一下，哪個(gè)更快？

如您所見，在函數(shù)內(nèi)使用 for 循環(huán)會(huì)稍微快一些。

減少函數(shù)調(diào)用次數(shù)

判斷對(duì)象的類型時(shí)，使用 isinstance() 最好，其次是對(duì)象類型標(biāo)識(shí) id()，對(duì)象值 type() 最后。

# Check if num an int type
type(num) == type(0) # Three function calls
type(num) is type(0) # Two function calls
isinstance(num,(int)) # One function call

不要將重復(fù)操作的內(nèi)容作為參數(shù)放在循環(huán)條件中，避免重復(fù)操作。

# Each loop the len(a) will be called
while i < len(a):
    statement
# Only execute len(a) once
m = len(a)
while i < m:
    statement

要在模塊 X 中使用函數(shù)或?qū)ο?Y，請(qǐng)直接使用 from X import Y 而不是 import X; then X.Y。這減少了使用 Y 時(shí)的一次查找（解釋器不必先查找 X 模塊，然后在 X 模塊的字典中查找 Y）。

到此，相信大家對(duì)“Python中有哪些高效的技巧”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！