開源項目的組成部分

在講清楚之前呢，我們先來了解一下一個開源項目有哪些組成部分：

• name: 項目名

• description: 項目的簡要描述

• 項目的源碼

• README.md: 項目的詳細情況的介紹

那么除了這些要素之外，項目本身的star數和fork數，也是評判一個開源項目是否火熱的標準，這同時也是一個很重要的搜索標準。另外我們也要注意觀察這個項目的最近更新日期，因為項目越活躍，那么它的更新日期也更加頻繁。

以上要素就是我們在進行搜索的時候要注意的一些關鍵點。

如何搜索

那我們到底如何搜索呢？

假設我們現(xiàn)在要搜索React,相信大部分小伙伴都是直接在搜索框里輸入：“React”，然后一回車，你就會發(fā)現(xiàn)情況像下面這樣：

搜索結果會顯示非常多的開源項目，簡直讓你應接不暇，無從下手，很多小伙伴搜到這一步就放棄了，因為項目太多了，根本找不到如何找到自己感興趣的開源項目，所以這樣搜索非常的不準確。所以我們來學習一下稍微精確一點的搜索方法。

按照 name 搜索

搜索項目名里面包含React的項目:

in:name React

得到如下結果：

可以看到，這些搜索結果都是項目名里面帶有“React”關鍵字的項目，但是項目數量依舊很多。

現(xiàn)在我們來約束一下

比如我再精確到項目的star數大于5000+：

in:name React stars:>5000

結果是這樣的：

搜索結果瞬間精確了很多，現(xiàn)在只有114個項目可供選擇。當然我們一般不會把star數設置得這么高，一般設置個1000就差不多了。

同理，我們也可以按照fork的數量來進行搜索:

in:name React stars:>5000 forks:>3000

你會發(fā)現(xiàn)，結果越來越精確！

按照README來搜索

搜索README.md里面包含React的項目:

in:readme React

結果有這么多，那么我們再限制一下它的star數和fork數：

in:readme React stars:>3000 forks:>3000

搜索結果一下子精確到了90個。這個時候你再去選擇項目，就會變得容易很多。

按照descriptin搜索

假設我們現(xiàn)在要學習微服務的項目，我們搜索項目描述(description)里面包含微服務的項目:

in:description 微服務

結果有這么多，那我們接著增加一些篩選條件:

in:description 微服務 language:python

language:python的意思是我們把語言限制為python，我們來看看結果如何:

搜索結果精確了很多。

假如在這些項目里面，我們想要找到最近才更新的項目，意思是更新時間就在最近，我們可以這樣：

in:description 微服務 language:python pushed:>2020-01-01

pushed:>2020-01-01的意思是我們把項目的最后更新時間限制到2020-01-01，我們來看看結果如何:

搜索結果只有8個了，這幾個項目就屬于更新比較活躍的項目，這下再也不糾結了。更多原理與實踐，可以在訂閱號“碼匠筆記”后臺回復“原理與實踐”，N+1篇熱文免費獲取。

好，我們來總結一下。我們想要進行精準搜索，無非就是增加篩選條件。

in:name xxx // 按照項目名搜索

in:readme xxx // 按照README搜索

in:description xxx // 按照description搜索

那么在這里面呢，我們又可以增加篩選條件

stars:>xxx // stars數大于xxx

forks:>3000 // forks數大于xxx

language:xxx // 編程語言是xxx

pushed:>YYYY-MM-DD // 最后更新時間大于YYYY-MM-DD