當(dāng)前，企業(yè)變革已經(jīng)成為企業(yè)適應(yīng)劇烈變化的市場(chǎng)環(huán)境、實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期發(fā)展的必經(jīng)之路。然而，過(guò)去為組織帶來(lái)工作效率提升的煙囪式的孤島式的業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)成為組織變革重組的阻力，這也是從數(shù)據(jù)層面打通各個(gè)組織單元、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)單元快速重組的最根本的需求來(lái)源。

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數(shù)據(jù)時(shí)代，任何一家企業(yè)的數(shù)據(jù)都非常重要，企業(yè)的方方面面都需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持，通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、分析、處理、預(yù)判，企業(yè)可以對(duì)業(yè)務(wù)狀況、管理工作等方面有精準(zhǔn)的了解和掌握，從而做出合理的決策。如果沒有數(shù)據(jù)管理的能力，那么這家企業(yè)也就在慢慢走向死亡。

數(shù)據(jù)治理真的很重要？

智能是基于數(shù)據(jù)的，而數(shù)據(jù)又是基于大量人工與工程努力的，所以人工智能還有相當(dāng)一部分「人工」。數(shù)據(jù)收集需要人工確定數(shù)據(jù)源，或者手動(dòng)寫爬蟲；數(shù)據(jù)處理則需要觀察數(shù)據(jù)，并手動(dòng)寫整個(gè)清洗過(guò)程；數(shù)據(jù)標(biāo)注則要根據(jù)具體業(yè)務(wù)，看看怎樣給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽才好。

這些過(guò)程都會(huì)耗費(fèi)大量精力，有時(shí)候如果處理路徑不明確，甚至?xí)?dǎo)致重復(fù)或冗余的人力工作。因此事先確定一個(gè)具體的處理流程，明確數(shù)據(jù)該怎樣治理、算力該怎樣分配、模型又該如何部署，那么整個(gè)開發(fā)過(guò)程能減少很多人力成本與工程負(fù)擔(dān)。

數(shù)據(jù)治理有以下三個(gè)好處：

1、數(shù)據(jù)治理節(jié)省資金。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理后可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)中的錯(cuò)誤，為企業(yè)提供可靠的數(shù)據(jù)資源，從而可以為企業(yè)節(jié)省寶貴的時(shí)間，提高企業(yè)的工作效率，企業(yè)不需要再花時(shí)間去糾正數(shù)據(jù)。

2、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)會(huì)給企業(yè)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，而數(shù)據(jù)治理可以減少這些風(fēng)險(xiǎn)。如果企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，那么企業(yè)就無(wú)法通過(guò)這些數(shù)據(jù)做出正確的判斷，從而可能出現(xiàn)一些風(fēng)險(xiǎn)。

3、良好的數(shù)據(jù)治理為企業(yè)提供了清晰、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。有效的數(shù)據(jù)治理一般清晰、準(zhǔn)確，可以提供企業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

如果我們想降低數(shù)據(jù)治理的成本，最優(yōu)地調(diào)配數(shù)據(jù)、模型及算力，那么就需要一個(gè)成熟數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。

數(shù)據(jù)治理平臺(tái)融合元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)交換、生命周期、數(shù)據(jù)安全9大產(chǎn)品，每個(gè)模塊功能可互相調(diào)用，全程可視化操作，打通數(shù)據(jù)治理各個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)提供各個(gè)產(chǎn)品模塊任意組合，快速解決企業(yè)不同的數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景。

元數(shù)據(jù)：采集匯總企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)屬性的信息，幫助各行各業(yè)用戶獲得更好的數(shù)據(jù)洞察力，通過(guò)元數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和影響挖掘隱藏在資源中的價(jià)值。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：對(duì)分散在各系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提供一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)類型、賦值規(guī)則等的定義基準(zhǔn)，并通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估確保數(shù)據(jù)在復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境中維持企業(yè)數(shù)據(jù)模型的一致性、規(guī)范性，從源頭確保數(shù)據(jù)的正確性及質(zhì)量，并可以提升開發(fā)和數(shù)據(jù)管理的一貫性和效率性。

數(shù)據(jù)質(zhì)量：有效識(shí)別各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，建立數(shù)據(jù)監(jiān)管，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，監(jiān)控并揭示數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，提供問(wèn)題明細(xì)查詢和質(zhì)量改進(jìn)建議，全面提升數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性，一致性以及合法性，降低數(shù)據(jù)管理成本，減少因數(shù)據(jù)不可靠導(dǎo)致的決策偏差和損失。

數(shù)據(jù)集成：可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、整合、模型管理等處理工作。既可以用于問(wèn)題數(shù)據(jù)的修正，也可以用于為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)模型。

主數(shù)據(jù)：幫助企業(yè)創(chuàng)建并維護(hù)內(nèi)部共享數(shù)據(jù)的單一視圖，從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，統(tǒng)一商業(yè)實(shí)體定義，簡(jiǎn)化改進(jìn)商業(yè)流程并提高業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)：匯集企業(yè)所有能夠產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，為用戶提供資產(chǎn)視圖，快速了解企業(yè)資產(chǎn)，發(fā)現(xiàn)不良資產(chǎn)，為管理員提供決策依據(jù)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

數(shù)據(jù)交換：用于實(shí)現(xiàn)不同機(jī)構(gòu)不同系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)或者文件的傳輸和共享，提高信息資源的利用率，保證了分布在異構(gòu)系統(tǒng)之間的信息的互聯(lián)互通，完成數(shù)據(jù)的收集、集中、處理、分發(fā)、加載、傳輸，構(gòu)造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)及文件的傳輸交換。

生命周期：管理數(shù)據(jù)生老病死，建立數(shù)據(jù)自動(dòng)歸檔和銷毀，全面監(jiān)控展現(xiàn)數(shù)據(jù)的生命過(guò)程。

數(shù)據(jù)安全：提供數(shù)據(jù)加密、脫敏、模糊化處理、賬號(hào)監(jiān)控等各種數(shù)據(jù)安全策略，確保數(shù)據(jù)在使用過(guò)程中有恰當(dāng)?shù)恼J(rèn)證、授權(quán)、訪問(wèn)和審計(jì)等措施。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的有效管理可以幫助提前提供工作的效率，節(jié)省人工成本，并且良好的數(shù)據(jù)治理可以使企業(yè)的數(shù)據(jù)更加清晰、標(biāo)準(zhǔn)、準(zhǔn)確，可以讓企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確的規(guī)劃。