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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

怎么用R語言ggplot2散點圖并添加擬合曲線和置信區(qū)間

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今天的內(nèi)容是補充材料Fig4中的小a中的第三個小圖

怎么用R語言ggplot2散點圖并添加擬合曲線和置信區(qū)間  
image.png

數(shù)據(jù)準備好是如下格式怎么用R語言ggplot2散點圖并添加擬合曲線和置信區(qū)間

需要示例數(shù)據(jù)可以直接在文末留言

 第一步讀入數(shù)據(jù)
mydf<-read.csv("Single_Cell/covid_metadata_c.csv",header=T,row.names = 1)
dim(mydf)
mydf
 

這里作圖用到的是ggscatter()函數(shù),這個函數(shù)來自ggpubr這個包。

 最基本的散點圖
library(ggpubr)
ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG")
 

這里需要注意的是想x,y后面跟著的值需要加雙引號怎么用R語言ggplot2散點圖并添加擬合曲線和置信區(qū)間

 添加擬合曲線
p1<-ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG",
          add = "reg.line")
   添加置信區(qū)間
p2<-ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG",
          add = "reg.line",
          conf.int = T)
   更改坐標軸標簽
p3<-ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG",
              add = "reg.line",
              conf.int = T)+
  labs(y = "Mean ISG module score", 
       x = "Days post-symptom onset")
   添加相關系數(shù)和p值
p4<-ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG",
              add = "reg.line",
              conf.int = T)+
  labs(y = "Mean ISG module score", 
       x = "Days post-symptom onset")+
  stat_cor(label.x = 8, label.y = 0.2)
   最后是拼圖
ggarrange(p1,p2,p3,p4,
          ncol = 2,
          nrow = 2,
          labels = c("p1","p2","p3","p4"))
 

最終的結果如下

怎么用R語言ggplot2散點圖并添加擬合曲線和置信區(qū)間看完上述內(nèi)容,你們掌握怎么用R語言ggplot2散點圖并添加擬合曲線和置信區(qū)間的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內(nèi)容,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!


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