原文鏈接：http://www.datastudy.cc/to/17

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很多時候，我們拿到的數據，都是匯總的一份數據，例如我們示例中的數據，已經把所有倉庫的數據都匯總起來了。

但是我們在統(tǒng)計建模的時候，如果想要把他們拆分開來進行處理，那么如何進行分層處理呢？其實非常簡單，我們使用split函數即可。

split(x, f, drop = FALSE, ...)

下面我們來看分層處理的案例：

數據請從百度盤下載：

鏈接: http://pan.baidu.com/s/1kFxoy 密碼: tnbf

data <- read.csv("D:\\data\\20150922\\data.csv", fileEncoding="UTF8", stringsAsFactors=FALSE)

datas <- split(data, data$倉庫)

result <- c();

for(d in datas) {

#這里執(zhí)行我們需要的建模，

#我這里演示就用了個計算平均數

m <- mean(d$進價);

#把建模后的模型加入到結果數組中

result <- append(result, m)

}

result

以上就是分層處理的最基本模型，包括分層抽取數據，以及將處理后的結果組裝成為一個向量返回。

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當前文章：如何對數據按某列進行分層處理-創(chuàng)新互聯(lián)
轉載來源：http://weahome.cn/article/gisei.html