這篇文章主要為大家展示了“MySQL中如何查詢前90%的數(shù)據(jù)值”，內(nèi)容簡(jiǎn)而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領(lǐng)大家一起研究并學(xué)習(xí)一下“mysql中如何查詢前90%的數(shù)據(jù)值”這篇文章吧。

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先創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
create table t(
    query_time date,
    ts float
);

INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',90.04);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',89.24);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',76.08);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',12.66);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',35.08);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',37.42);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',81.86);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',97.03);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',39.57);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',6.75);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',15.05);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',55);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',29.83);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',84.17);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',31.35);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',4.24);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',27.17);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',23.14);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',34.16);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-29',1.38);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',4.42);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',17.97);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',76.6);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',29.08);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',15.58);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',90.68);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',6.67);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',61.28);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',86.42);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',48.24);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',81.94);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',64.99);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',79.13);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',0.66);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',65.93);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',27.65);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',40.46);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',19.36);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',75.4);
INSERT INTO `t` (`query_time`,`ts`) VALUES ('2018-06-30',18.94);

t是查詢?nèi)罩颈?
表有兩列數(shù)據(jù),其中一列是查詢時(shí)間,另外一列是 查詢的時(shí)間.
查詢每天 前71%,81%,91%的記錄的時(shí)間.
其中的百分比是動(dòng)態(tài)修改的,配置信息存放在表里.使用如下SQL模擬.

其中v是百分比,seq是排序顯示的優(yōu)先級(jí).

求解SQL如下:

1. select query_time,v,ts

2. from (

3.     select t6.query_time,t6.ts,v,seq,

4.     case when @gid=concat(seq,'#',query_time) then @rn:=@rn+1 when @gid:=concat(seq,'#',query_time)    then @rn:=1 end s

5.     from (

6.         select query_time,ts,rn,percent,v,v-percent d,seq from (

7.             select t2.query_time,ts,rn,rn/total percent from (

8.                 select query_time,ts,

9.                 case when @gid=query_time then @rn:=@rn+1 when @gid:=query_time then @rn:=1 end rn

10.                 from (

11.                     select * from t ,(select @gid:='',@rn:=0) vars order by query_time,ts

12.                 ) t1

13.             ) t2 inner join (

14.                 select query_time,count(*) total from t group by query_time

15.             ) t3 on(t2.query_time=t3.query_time)

16.         ) t4 ,

17.         (select 0.71 v,1 seq union all select 0.81,2 union all select 0.91,3) t5

18.     ) t6 where d>=0 order by query_time,v,d

19. ) t7 where s=1 order by query_time,seq ;

核心思路:
     1.按照日期分組,以查詢時(shí)間排序,在分組內(nèi)加行號(hào).
     2.分組內(nèi)行號(hào)除以每天查詢的總數(shù),可以得出本記錄在全體中的百分比
     3.用配置表中配置的百分比減去第二步算出的百分比,大于0的最小記錄就是我們要的結(jié)果.
這個(gè)計(jì)算過程再次使用了分組內(nèi)排序加行號(hào)的操作.

性能分析
     在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)下,這應(yīng)該是這種需求性能最好的解法了.
     對(duì)于符合條件的記錄進(jìn)行了兩遍掃描.

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